کتاب مکانیزم توجه در مدلهای مولد (Generative Models)
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مکانیزم توجه در مدلهای مولد (Generative Models)
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره
پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر میشود.
✅ شرایط دریافت گواهی
- مطالعه کامل تمامی فلش کارتهای دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
- تکمیل تمامی بخشهای آموزشی
- قبولی در آزمونهای دوره با موفقیت
⏱ مدت زمان دوره
با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج میگردد.
🔍 قابلیت استعلام آنلاین
گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین میباشد. کارفرمایان و شرکتها میتوانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.
🌍 قابل اشتراکگذاری در رزومه و شبکههای اجتماعی
میتوانید گواهی خود را در پروفایل شبکههای اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکتها و سازمانها ارائه دهید.
⚖️ توضیح مهم
این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمیباشد.
🌐 نسخه تحت وب فلش کارت با الگوریتم هوشمند SM-2
فلش کارتهای حرفهای، در یک وباپلیکیشن هوشمند که دقیقا میداند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.
🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان
این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفادهشده در سیستمهای حرفهای فلش کارت دنیا) استفاده میکند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشیاش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیقتر با زمان کمتر.
⏱ مرور زماندار هوشمند
سیستم بهطور خودکار برنامه مرور شما را میچیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.
📊 پیگیری پیشرفت لحظهای
ببینید چند فلشکارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.
🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر
بدون نصب هیچ برنامهای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپتاپ میتوانید به کل فلش کارتها دسترسی داشته باشید.
⚡ تمرکز روی مهمترین فلش کارتها
سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص میدهد چه کارتهایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همانها میگذارد.
این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟
- کسانی که میخواهند یادگیریشان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
- افرادی که زمان کمی دارند و میخواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
- کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپتاپ، محل کار، خانه) به فلش کارتها دسترسی داشته باشند.
اگر فلش کارتهای معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش میشوید.
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی مدلهای مولد
- 2. مفهوم توجه در یادگیری عمیق
- 3. انواع مکانیزمهای توجه
- 4. توجه خودکار (Self-Attention)
- 5. ترانسفورمرها: معماری پایه
- 6. بلوک انکودر ترانسفورمر
- 7. بلوک دیکودر ترانسفورمر
- 8. مدلهای زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
- 9. پردازش زبان طبیعی با ترانسفورمرها
- 10. تولید متن با مدلهای ترانسفورمر
- 11. ترانسفورمرهای پیشآموزشدیده
- 12. BERT: معماری و کاربردها
- 13. GPT: معماری و کاربردها
- 14. تفاوت BERT و GPT
- 15. کاربرد ترانسفورمرها در ترجمه ماشینی
- 16. ترجمه ماشینی با مدلهای توالی به توالی
- 17. نقش توجه در ترجمه ماشینی
- 18. مدلهای مولد برای تولید تصویر
- 19. GANs: شبکههای مولد تخاصمی
- 20. معماری شبکههای GAN
- 21. آموزش شبکههای GAN
- 22. کاربرد GANs در تولید تصویر
- 23. تولید تصاویر واقعگرایانه
- 24. تغییر سبک تصاویر با GANs
- 25. تولید دادههای مصنوعی
- 26. مدلهای مولد در بینایی ماشین
- 27. ترانسفورمرها در بینایی ماشین
- 28. Vision Transformer (ViT)
- 29. کاربرد ViT در طبقهبندی تصاویر
- 30. تشخیص اشیاء با مدلهای مولد
- 31. تولید متن از روی تصویر (Image Captioning)
- 32. مدلهای مولد در صدا و گفتار
- 33. تولید گفتار با مدلهای مولد
- 34. شناسایی گفتار با مدلهای مولد
- 35. مدلهای مولد در بیوانفورماتیک
- 36. کاربرد مدلهای مولد در کشف دارو
- 37. مدلهای مولد در علوم مواد
- 38. مدلهای مولد برای تولید کد
- 39. تولید کد با مدلهای مولد
- 40. مدلهای مولد در بازیسازی
- 41. تولید محتوای بازی با مدلهای مولد
- 42. مدلهای مولد در تحلیل دادههای حجیم
- 43. بهینهسازی مدلهای مولد
- 44. تنظیم ابرپارامترها در مدلهای مولد
- 45. روشهای ارزیابی مدلهای مولد
- 46. معیارهای ارزیابی کیفیت تولید
- 47. چالشهای مدلهای مولد
- 48. سوگیری در مدلهای مولد
- 49. اخلاق در مدلهای مولد
- 50. مسئولیتپذیری در مدلهای مولد
- 51. حریم خصوصی در مدلهای مولد
- 52. امنیت مدلهای مولد
- 53. مقیاسپذیری مدلهای مولد
- 54. مدلهای مولد توزیعشده
- 55. مدلهای مولد با یادگیری تقویتی
- 56. یادگیری تقویتی در مدلهای مولد
- 57. تکنیکهای پیشرفته توجه
- 58. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
- 59. توجه اسپارس (Sparse Attention)
- 60. توجه خطی (Linear Attention)
- 61. مدلهای مولد با پارامترهای کم
- 62. مدلهای مولد کارآمد (Efficient Generative Models)
- 63. کاربرد توجه در مدلهای زبانی کوچک
- 64. فشردهسازی مدلهای مولد
- 65. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 66. تولید متن با کنترل پارامترها
- 67. کنترل سبک در تولید متن
- 68. تولید متن خلاقانه
- 69. تولید متن خبری
- 70. تولید متن فنی
- 71. مدلهای مولد برای خلاصهسازی متن
- 72. خلاصهسازی متن انتزاعی
- 73. خلاصهسازی متن استخراجی
- 74. ترانسفورمرهای مبتنی بر گراف
- 75. شبکههای مولد برای دادههای ساختاریافته
- 76. تولید دادههای جدولی
- 77. مدلهای مولد برای پیشبینی سریهای زمانی
- 78. پیشبینی سریهای زمانی با توجه
- 79. مدلهای مولد برای تشخیص ناهنجاری
- 80. تشخیص ناهنجاری در دادههای متنی
- 81. تشخیص ناهنجاری در دادههای تصویری
- 82. مدلهای مولد برای پردازش تصویر پیشرفته
- 83. تقویت تصویر (Image Super-resolution)
- 84. رنگآمیزی تصاویر سیاه و سفید
- 85. حذف نویز از تصاویر
- 86. تولید انیمیشن با مدلهای مولد
- 87. مدلهای مولد برای واقعیت مجازی
- 88. مدلهای مولد برای واقعیت افزوده
- 89. مدلهای مولد و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 90. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای مولد
- 91. کاربرد توجه در مدلهای مولد تخصصی
- 92. مدلهای مولد در حوزه سلامت
- 93. تولید سوابق پزشکی مصنوعی
- 94. مدلهای مولد در حوزه آموزش
- 95. تولید محتوای آموزشی شخصیسازیشده
- 96. مدلهای مولد در حوزه مالی
- 97. تشخیص تقلب با مدلهای مولد
- 98. مدلهای مولد در طراحی صنعتی
- 99. طراحی محصول با مدلهای مولد
- 100. مبانی ریاضی مدلهای مولد
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.