سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تاثیرات اجتماعی و اقتصادی یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب تاثیرات اجتماعی و اقتصادی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تاثیرات اجتماعی و اقتصادی یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: اخلاق در MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌سازی فضای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش و هدف‌گذاری
  • 6. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 9. تخمین تابع ارزش
  • 10. روش‌های مونت کارلو
  • 11. یادگیری تفاضل زمانی (TD)
  • 12. یادگیری Q
  • 13. الگوریتم Q-Learning
  • 14. یادگیری SARSA
  • 15. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 17. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. معماری‌های Deep RL
  • 21. Deep Q-Networks (DQN)
  • 22. پیشرفت‌های DQN
  • 23. Double DQN
  • 24. Dueling DQN
  • 25. Prioritized Experience Replay
  • 26. Actor-Critic Methods
  • 27. Basic Actor-Critic
  • 28. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 29. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 30. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 31. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 32. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 33. چالش‌های MARL
  • 34. هماهنگی در MARL
  • 35. رقابت در MARL
  • 36. یادگیری عامل مشترک
  • 37. یادگیری عامل مستقل
  • 38. مدل‌های عامل-مرکز
  • 39. مدل‌های عامل-محیط
  • 40. یادگیری ارتباطات بین عامل‌ها
  • 41. روش‌های مبتنی بر عامل مشترک (CTDE)
  • 42. Deep Coordination Networks
  • 43. Reinforcement Learning with Orchestration
  • 44. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 45. League-wise Training
  • 46. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 47. Communication Learning in MARL
  • 48. Graph Neural Networks for MARL
  • 49. رویکردهای مبتنی بر شبیه‌سازی در MARL
  • 50. کاربرد MARL در رباتیک
  • 51. کاربرد MARL در بازی‌های کامپیوتری
  • 52. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 54. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع
  • 55. کاربرد MARL در اقتصاد و بازارهای مالی (با رعایت چارچوب مقرراتی)
  • 56. کاربرد MARL در زنجیره تأمین (با رعایت چارچوب مقرراتی)
  • 57. کاربرد MARL در بهینه‌سازی انرژی
  • 58. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر (با رعایت چارچوب مقرراتی)
  • 59. اقتصاد رفتاری و یادگیری تقویتی
  • 60. نظریه بازی‌ها و MARL
  • 61. مدل‌سازی تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 62. یادگیری از عدم قطعیت
  • 63. یادگیری اکتشافی
  • 64. یادگیری با پاداش پراکنده
  • 65. تعمیم‌پذیری در MARL
  • 66. قضاوت اخلاقی در عامل‌های هوشمند (با رویکرد اسلامی)
  • 67. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی (با رویکرد اسلامی)
  • 68. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 69. قابلیت تفسیرپذیری در MARL
  • 70. روش‌های ارزیابی در MARL
  • 71. معیارهای عملکرد در MARL
  • 72. مجموعه داده‌ها و بنچمارک‌ها در MARL
  • 73. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 74. ابزارهای نرم‌افزاری برای MARL
  • 75. کتابخانه‌های یادگیری تقویتی
  • 76. چارچوب‌های شبیه‌سازی چندعامله
  • 77. چالش‌های محاسباتی در MARL
  • 78. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 79. آینده پژوهش در MARL
  • 80. روندهای نوین در MARL
  • 81. یادگیری تقویتی در سیستم‌های پیچیده
  • 82. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرایندها
  • 83. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 84. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار (با رویکرد اشتغال مولد)
  • 85. نقش فناوری در توسعه پایدار (با رویکرد اسلامی)
  • 86. اصول اخلاقی در توسعه فناوری (با رویکرد اسلامی)
  • 87. حکمرانی داده در عصر هوش مصنوعی (با رعایت مقررات)
  • 88. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها (با رعایت مقررات)
  • 89. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 90. نوآوری و کارآفرینی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 91. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی برای عصر هوش مصنوعی
  • 92. اقتصاد دانش‌بنیان و هوش مصنوعی
  • 93. تبیین مبانی فقهی در تعامل با فناوری‌های نوین (با رویکرد رسمی)
  • 94. مبانی حقوقی حاکم بر هوش مصنوعی در ایران
  • 95. نقش نظارت و رگولاتوری در توسعه هوش مصنوعی
  • 96. مسؤولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 97. هم‌زیستی انسان و هوش مصنوعی
  • 98. چشم‌انداز آینده کاربردهای هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.