سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها برای هوش مصنوعی

کتاب پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها برای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 2. مبانی پردازش موازی
  • 3. معماری‌های پردازش موازی
  • 4. انواع موازی‌سازی
  • 5. مفاهیم پردازش توزیع‌شده
  • 6. معماری‌های پردازش توزیع‌شده
  • 7. شبکه‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 8. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 9. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 10. مدل‌های برنامه‌نویسی توزیع‌شده
  • 11. زبان‌های برنامه‌نویسی برای پردازش موازی (مانند CUDA، OpenMP)
  • 12. مفاهیم همزمانی و همروندی
  • 13. مدیریت منابع در سیستم‌های موازی
  • 14. همگام‌سازی در سیستم‌های موازی
  • 15. قفل‌ها و سمافورها
  • 16. مباحث پیشرفته همگام‌سازی
  • 17. مواجهه با بن‌بست (Deadlock) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 18. مدیریت تراکنش در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 19. قطعیت و پایایی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 20. مدل‌های سازگاری (Consistency Models)
  • 21. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 22. الگوهای طراحی برای سیستم‌های موازی
  • 23. موازنه بار (Load Balancing) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 24. تکثیر داده‌ها (Data Replication)
  • 25. مقاومت در برابر خطا (Fault Tolerance)
  • 26. بازیابی از خطا (Failure Recovery)
  • 27. سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 28. پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 29. پردازش داده‌های حجیم (Big Data Processing)
  • 30. چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده (مانند Apache Hadoop)
  • 31. Apache Spark برای پردازش موازی
  • 32. Spark Streaming
  • 33. Spark MLlib برای یادگیری ماشین
  • 34. پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های توزیع‌شده
  • 35. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 36. مدیریت داده‌های بدون ساختار
  • 37. پردازش گراف در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 38. پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 39. الگوریتم‌های یادگیری ماشین موازی
  • 40. شبکه‌های عصبی کانولوشنال موازی
  • 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی موازی
  • 42. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 43. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای پردازش موازی
  • 44. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی
  • 45. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 46. استنتاج سریع مدل‌های هوش مصنوعی
  • 47. پردازش موازی برای بینایی ماشین
  • 48. پردازش موازی برای پردازش زبان طبیعی
  • 49. پردازش موازی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. پردازش موازی برای تحلیل احساسات
  • 51. پردازش موازی برای تشخیص ناهنجاری
  • 52. پردازش موازی برای کشف دانش
  • 53. پردازش موازی برای داده‌های سری زمانی
  • 54. پردازش موازی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 55. امنیت در سیستم‌های پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 56. رمزنگاری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 57. احراز هویت و مجوزدهی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 58. حفظ حریم خصوصی در داده‌های پردازش‌شده
  • 59. پردازش موازی برای یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 60. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 61. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 62. استانداردهای داده در ایران
  • 63. حاکمیت داده در ایران
  • 64. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. پروتکل‌های امنیتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 66. مدیریت خطا در Spark
  • 67. بهینه‌سازی اجرای برنامه‌های Spark
  • 68. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های دولتی
  • 69. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های مالی
  • 70. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 71. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 72. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های علمی
  • 73. مباحث پیشرفته Spark (مانند Spark SQL)
  • 74. مباحث پیشرفته Spark (مانند Spark GraphX)
  • 75. مباحث پیشرفته Spark (مانند Spark MLlib)
  • 76. مبانی یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 77. الگوریتم‌های خوشه‌بندی توزیع‌شده
  • 78. الگوریتم‌های طبقه‌بندی توزیع‌شده
  • 79. الگوریتم‌های رگرسیون توزیع‌شده
  • 80. الگوریتم‌های کاهش ابعاد توزیع‌شده
  • 81. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی توزیع‌شده
  • 82. الگوریتم‌های بینایی ماشین توزیع‌شده
  • 83. الگوریتم‌های سیستم‌های توصیه‌گر توزیع‌شده
  • 84. ملاحظات پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی روی پلتفرم‌های توزیع‌شده
  • 85. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 86. پایش و نگهداری سیستم‌های پردازش توزیع‌شده
  • 87. ارزیابی عملکرد سیستم‌های پردازش توزیع‌شده
  • 88. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های پردازش توزیع‌شده
  • 89. مستندسازی سیستم‌های پردازش توزیع‌شده
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی توزیع‌شده در صنعت
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی توزیع‌شده در تحقیقات علمی
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی توزیع‌شده در خدمات عمومی
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی توزیع‌شده در کشاورزی
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی توزیع‌شده در حمل و نقل
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی توزیع‌شده در انرژی
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی توزیع‌شده در ارتباطات
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی توزیع‌شده در امنیت سایبری
  • 98. آینده پردازش موازی و توزیع‌شده در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.