سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول و مبانی پیش‌بینی در صنعت کشاورزی

کتاب اصول و مبانی پیش‌بینی در صنعت کشاورزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مبانی پیش‌بینی در صنعت کشاورزی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی در کشاورزی
  • 2. اهمیت پیش‌بینی در تصمیم‌گیری‌های کشاورزی
  • 3. تاریخچه و سیر تحول روش‌های پیش‌بینی
  • 4. انواع داده‌های مورد نیاز در پیش‌بینی کشاورزی
  • 5. منابع جمع‌آوری داده‌های هواشناسی
  • 6. منابع جمع‌آوری داده‌های خاک
  • 7. منابع جمع‌آوری داده‌های مربوط به آفات و بیماری‌ها
  • 8. منابع جمع‌آوری داده‌های مربوط به عملکرد محصول
  • 9. اصول آماری در پیش‌بینی
  • 10. مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 11. مبانی آمار استنباطی
  • 12. مفهوم رگرسیون و همبستگی
  • 13. تحلیل سری‌های زمانی
  • 14. مفهوم و کاربرد میانگین متحرک
  • 15. تحلیل روند و فصلی بودن
  • 16. مدل‌های پیش‌بینی ساده
  • 17. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 18. پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون چندگانه
  • 19. مبانی مدل‌های سری زمانی ARIMA
  • 20. کاربرد مدل‌های ARIMA در پیش‌بینی کشاورزی
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پیش‌بینی
  • 22. مبانی یادگیری ماشین نظارت شده
  • 23. الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 24. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 26. مبانی یادگیری ماشین نظارت نشده
  • 27. خوشه‌بندی و کاربرد آن در کشاورزی
  • 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی عملکرد محصول
  • 32. پیش‌بینی آب و هوا و تأثیر آن بر کشاورزی
  • 33. مدل‌های پیش‌بینی عددی آب و هوا
  • 34. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در پیش‌بینی آب و هوا
  • 35. پیش‌بینی بارش و دما
  • 36. پیش‌بینی رویدادهای آب و هوایی شدید
  • 37. پیش‌بینی آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 38. مدل‌های مبتنی بر شرایط محیطی
  • 39. استفاده از داده‌های تاریخی شیوع آفات
  • 40. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر حشرات تله‌ای
  • 41. پیش‌بینی بیماری‌های قارچی و باکتریایی
  • 42. پیش‌بینی مصرف کود و نیازهای غذایی گیاه
  • 43. تخمین نیاز نیتروژن
  • 44. تخمین نیاز فسفر و پتاسیم
  • 45. پیش‌بینی نیاز آبیاری
  • 46. مدل‌های مبتنی بر تبخیر و تعرق
  • 47. کاربرد سنسورهای رطوبت خاک
  • 48. پیش‌بینی عملکرد محصول
  • 49. مدل‌های مبتنی بر رشد گیاه
  • 50. تأثیر عوامل محیطی بر عملکرد
  • 51. پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های عملکرد گذشته
  • 52. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی در کشاورزی
  • 53. ارتباط بین پیش‌بینی فنی و اقتصادی
  • 54. پیش‌بینی قیمت محصولات کشاورزی
  • 55. مدل‌های سری زمانی برای قیمت‌گذاری
  • 56. تأثیر عرضه و تقاضا بر قیمت
  • 57. مدیریت ریسک در کشاورزی با استفاده از پیش‌بینی
  • 58. نقش پیش‌بینی در مدیریت بحران
  • 59. بیمه محصولات کشاورزی و پیش‌بینی
  • 60. پیش‌بینی‌های بلندمدت و برنامه‌ریزی استراتژیک
  • 61. کاربرد پیش‌بینی در توسعه پایدار کشاورزی
  • 62. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی و اثرات آن
  • 63. مدل‌سازی سناریوهای آینده
  • 64. پیش‌بینی در صنعت دامپروری
  • 65. پیش‌بینی تولید شیر و گوشت
  • 66. پیش‌بینی شیوع بیماری‌های دامی
  • 67. پیش‌بینی در صنعت شیلات
  • 68. پیش‌بینی ذخایر آبزیان
  • 69. پیش‌بینی میزان صید
  • 70. کاربرد سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در پیش‌بینی
  • 71. یکپارچه‌سازی داده‌های مکانی و زمانی
  • 72. تحلیل الگوهای فضایی در کشاورزی
  • 73. پیش‌بینی در کشاورزی دقیق
  • 74. کاربرد سنسورها و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 75. مدیریت متغیرهای محیطی در سطح مزرعه
  • 76. ارزیابی و انتخاب مدل‌های پیش‌بینی
  • 77. معیارهای ارزیابی دقت مدل
  • 78. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها
  • 79. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در عمل
  • 80. نرم‌افزارهای رایج پیش‌بینی کشاورزی
  • 81. چالش‌ها و محدودیت‌های پیش‌بینی در کشاورزی
  • 82. آینده‌پژوهی در پیش‌بینی کشاورزی
  • 83. نوآوری‌های نوین در مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 84. توسعه مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 85. یادگیری عمیق (Deep Learning) در پیش‌بینی کشاورزی
  • 86. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل گزارش‌های کشاورزی
  • 87. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از پیش‌بینی
  • 88. دسترسی عادلانه به اطلاعات پیش‌بینی
  • 89. تأثیر پیش‌بینی بر سیاست‌گذاری‌های کشاورزی
  • 90. آموزش و توانمندسازی کشاورزان در استفاده از ابزارهای پیش‌بینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.