سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Apache Beam (پیشرفته)

کتاب Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Apache Beam (پیشرفته)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Apache Beam (پیشرفته)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم محاسبات دسته‌ای (Batch Computing)
  • 2. مبانی Apache Beam
  • 3. معماری Apache Beam: مدل برنامه‌نویسی
  • 4. منابع داده (Sources) در Apache Beam
  • 5. سینک‌های داده (Sinks) در Apache Beam
  • 6. تبدیلات (Transforms) در Apache Beam
  • 7. توابع PTransform و PCollection
  • 8. مدل داده‌ای Apache Beam: عناصر و پنجره‌ها
  • 9. مدیریت پنجره‌ها: پنجره‌های ثابت و متحرک
  • 10. مدیریت پنجره‌ها: پنجره‌های سفارشی
  • 11. مدیریت رویداد زمان (Event Time)
  • 12. مدیریت زمان پردازش (Processing Time)
  • 13. علامت‌گذاری انتهای پنجره (Watermarks)
  • 14. مدیریت تاخیر در داده‌ها (Late Data)
  • 15. تجمع (Triggers) در Apache Beam
  • 16. انواع تجمع‌گرها (Triggers)
  • 17. ترکیب تجمع‌گرها
  • 18. مدیریت حالت (State) در Apache Beam
  • 19. عملیات ترکیبی (Combine Operations)
  • 20. تجمع‌گرهای سفارشی (Custom Triggers)
  • 21. تجمع‌گرهای پنجره‌ای (Windowing Triggers)
  • 22. مدیریت وضعیت پنجره (Window State Management)
  • 23. مدل اجرایی Apache Beam
  • 24. اجراکننده‌های Apache Beam (Runners)
  • 25. اجراکننده Dataflow (Google Cloud)
  • 26. اجراکننده Flink
  • 27. اجراکننده Spark
  • 28. اجراکننده Direct Runner (برای تست)
  • 29. نصب و پیکربندی Apache Beam SDK
  • 30. نوشتن اولین برنامه Apache Beam
  • 31. اجرای برنامه Apache Beam با Direct Runner
  • 32. استقرار برنامه Apache Beam بر روی Dataflow
  • 33. پیکربندی Dataflow برای اجرای برنامه‌ها
  • 34. مانیتورینگ و اشکال‌زدایی برنامه‌های Dataflow
  • 35. استفاده از Pub/Sub به عنوان منبع داده
  • 36. استفاده از BigQuery به عنوان سینک داده
  • 37. استفاده از Cloud Storage به عنوان منبع/سینک
  • 38. پردازش داده‌های لاگ با Apache Beam
  • 39. تحلیل داده‌های کاربر با Apache Beam
  • 40. پردازش داده‌های سری زمانی با Apache Beam
  • 41. بهینه‌سازی عملکرد در Apache Beam
  • 42. تکنیک‌های پارالل‌سازی در Apache Beam
  • 43. مدیریت حافظه در Apache Beam
  • 44. استفاده از انواع داده‌های بهینه
  • 45. بهینه‌سازی تبدیل‌ها (Transforms)
  • 46. مدیریت اتصالات (Side Inputs)
  • 47. استفاده از Join در Apache Beam
  • 48. استفاده از GroupByKey در Apache Beam
  • 49. مدیریت خطا و استثناها در Apache Beam
  • 50. بازسازی و تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 51. میکروسرویس‌ها و Apache Beam
  • 52. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های Google Cloud
  • 53. استفاده از AI Platform با Apache Beam
  • 54. پردازش داده‌های زنده (Streaming) با Apache Beam
  • 55. مفاهیم پردازش زنده
  • 56. مدیریت پنجره‌ها در پردازش زنده
  • 57. تجمع‌گرها در پردازش زنده
  • 58. مدیریت تاخیر در پردازش زنده
  • 59. استقرار برنامه‌های زنده بر روی Dataflow
  • 60. مانیتورینگ برنامه‌های زنده
  • 61. طراحی معماری‌های پردازش زنده مقیاس‌پذیر
  • 62. امنیت در Apache Beam و Dataflow
  • 63. مدیریت دسترسی‌ها (IAM) در Google Cloud
  • 64. انتقال داده‌های حجیم به Google Cloud
  • 65. پردازش داده‌های حجیم در Google Cloud
  • 66. استفاده از Dataproc برای پردازش دسته‌ای
  • 67. مفاهیم Big Data و پردازش توزیع‌شده
  • 68. انواع پردازش داده: دسته‌ای، زنده، تعاملی
  • 69. معماری‌های داده مدرن
  • 70. نقش Apache Beam در معماری‌های داده
  • 71. استفاده از Dataflow SQL
  • 72. مفاهیم Data Engineering
  • 73. اصول ETL و ELT
  • 74. مدیریت کیفیت داده
  • 75. خودکارسازی فرآیندهای داده
  • 76. نکات پیشرفته در پنجره‌سازی
  • 77. نکات پیشرفته در تجمع‌گرها
  • 78. ساخت تبدیل‌های سفارشی پیچیده
  • 79. استفاده از کتابخانه‌های Apache Beam
  • 80. پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 81. ملاحظات هزینه در Dataflow
  • 82. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Dataflow
  • 83. مستندسازی برنامه‌های Apache Beam
  • 84. تست واحد و تست یکپارچه‌سازی
  • 85. مدیریت چرخه عمر برنامه
  • 86. بهترین روش‌ها برای استقرار و مدیریت
  • 87. مقایسه Apache Beam با ابزارهای مشابه
  • 88. چالش‌ها و راهکارها در پردازش دسته‌ای
  • 89. آینده Apache Beam و پردازش داده
  • 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 91. مقدمه‌ای بر پردازش گراف (Graph Processing)
  • 92. مفاهیم پردازش گراف با Apache Beam
  • 93. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف با Beam
  • 94. استفاده از BigQuery ML با Apache Beam
  • 95. تکنیک‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های دسته‌ای
  • 96. مدیریت داده‌های مکانی با Apache Beam
  • 97. پردازش داده‌های جغرافیایی با Beam
  • 98. استفاده از Apache Beam در صنعت مالی
  • 99. کاربردها در پردازش داده‌های IoT
  • 100. مدیریت داده‌های سلامت با Apache Beam

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.