سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی تصمیم‌گیری توزیع‌شده در سیستم‌های مدیریت انرژی با MARL

کتاب بهینه‌سازی تصمیم‌گیری توزیع‌شده در سیستم‌های مدیریت انرژی با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تصمیم‌گیری توزیع‌شده در سیستم‌های مدیریت انرژی با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت انرژی و چالش‌های توزیع‌شده
  • 2. مفاهیم پایه بهینه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. اصول یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 5. مدل‌های عامل و محیط در MARL
  • 6. فضای حالت، عمل و پاداش در MARL
  • 7. الگوریتم‌های پایه MARL: Q-learning توزیع‌شده
  • 8. الگوریتم‌های پایه MARL: SARSA توزیع‌شده
  • 9. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 10. چالش‌های پایداری در MARL
  • 11. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 12. چالش‌های ارتباطات در MARL
  • 13. معماری‌های عامل در MARL: عامل‌های متمرکز و غیرمتمرکز
  • 14. معماری‌های عامل در MARL: عامل‌های نیمه‌متمرکز
  • 15. مدل‌های همکاری در MARL
  • 16. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 17. مدل‌های ترکیبی همکاری-رقابت در MARL
  • 18. یادگیری سیاست گرادیان در MARL
  • 19. الگوریتم‌های Actor-Critic توزیع‌شده
  • 20. الگوریتم‌های MADDPG
  • 21. الگوریتم‌های COMA
  • 22. تکنیک‌های تجزیه مسئله در MARL
  • 23. تجزیه مسئله بر اساس ساختار گراف
  • 24. تجزیه مسئله بر اساس ساختار زمانی
  • 25. تجزیه مسئله بر اساس ساختار پاداش
  • 26. روش‌های افزایش مقیاس‌پذیری در MARL
  • 27. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 30. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 31. مدل‌های مبتنی بر حافظه در MARL
  • 32. یادگیری انتقالی در MARL
  • 33. یادگیری چندوظیفه‌ای در MARL
  • 34. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی
  • 35. یادگیری تقویتی با پاداش صریح
  • 36. طراحی پاداش در سیستم‌های مدیریت انرژی
  • 37. پاداش‌های مبتنی بر هزینه‌ها
  • 38. پاداش‌های مبتنی بر قابلیت اطمینان
  • 39. پاداش‌های مبتنی بر پایداری
  • 40. پاداش‌های مبتنی بر کیفیت توان
  • 41. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تولید انرژی
  • 42. بهینه‌سازی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 43. بهینه‌سازی تولید انرژی از منابع فسیلی
  • 44. بهینه‌سازی ترکیب منابع تولید
  • 45. کاربرد MARL در بهینه‌سازی توزیع انرژی
  • 46. مدیریت بار در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 47. بهینه‌سازی جریان توان
  • 48. کاهش تلفات در شبکه توزیع
  • 49. مدیریت تقاضا با استفاده از MARL
  • 50. کاربرد MARL در بهینه‌سازی ذخیره‌سازی انرژی
  • 51. بهینه‌سازی شارژ و دشارژ باتری‌ها
  • 52. بهینه‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی حرارتی
  • 53. بهینه‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی هیدروژنی
  • 54. کاربرد MARL در مدیریت ریزشبکه‌ها
  • 55. هماهنگی ریزشبکه‌ها با شبکه اصلی
  • 56. استقلال ریزشبکه‌ها
  • 57. ارتباطات بین ریزشبکه‌ها
  • 58. کاربرد MARL در مدیریت مصرف انرژی ساختمان‌ها
  • 59. بهینه‌سازی سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 60. بهینه‌سازی سیستم‌های روشنایی
  • 61. بهینه‌سازی مصرف لوازم خانگی
  • 62. کاربرد MARL در مدیریت خودروهای الکتریکی
  • 63. بهینه‌سازی شارژ خودروهای الکتریکی
  • 64. مدیریت ناوگان خودروهای الکتریکی
  • 65. شبکه‌های شارژ هوشمند
  • 66. کاربرد MARL در بازارهای انرژی
  • 67. طراحی بازارهای انرژی پویا
  • 68. بهینه‌سازی پیشنهادات در بازارهای انرژی
  • 69. مدیریت ریسک در بازارهای انرژی
  • 70. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 71. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 72. شبیه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی
  • 73. مطالعات موردی از کاربرد MARL
  • 74. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی
  • 75. مسائل امنیتی در MARL
  • 76. مسائل حریم خصوصی در MARL
  • 77. اخلاق در MARL
  • 78. راهکارهای افزایش استحکام (Robustness) در MARL
  • 79. روش‌های تشخیص و مقابله با حملات در MARL
  • 80. یادگیری عمیق با پاداش توزیع‌شده
  • 81. یادگیری عمیق با پاداش مشترک
  • 82. یادگیری عمیق با پاداش تفکیک‌شده
  • 83. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در MARL
  • 84. یادگیری تقویتی بدون مدل در MARL
  • 85. استفاده از درخت‌های تصمیم در MARL
  • 86. استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان در MARL
  • 87. روش‌های یادگیری فدرال در MARL
  • 88. کاربرد MARL در پیش‌بینی بار
  • 89. کاربرد MARL در پیش‌بینی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 90. کاربرد MARL در تشخیص خطا در شبکه
  • 91. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پارامترهای سیستم
  • 92. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری مبتنی بر عامل
  • 93. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری مبتنی بر بازی
  • 94. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 95. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری تقویتی با پاداش‌های پیچیده
  • 96. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری تقویتی با محدودیت‌ها
  • 97. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری تقویتی با اولویت‌ها
  • 98. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری تقویتی با استراتژی‌های تطبیقی
  • 99. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری تقویتی با تعمیم‌پذیری بالا
  • 100. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری تقویتی برای سیستم‌های با ابعاد بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.