سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و نقش آن در تخصیص منابع فروشگاه

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و نقش آن در تخصیص منابع فروشگاه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و نقش آن در تخصیص منابع فروشگاه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات فروشگاه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها، محیط، حالت، عمل و پاداش
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف و غیرمارکوف
  • 5. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 6. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 8. یادگیری Q-learning
  • 9. یادگیری SARSA
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 11. گرادیان سیاست
  • 12. روش بازیگر-منتقد
  • 13. یادگیری عمیق تقویتی
  • 14. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 15. DQN و انواع آن
  • 16. Actor-Critic های مبتنی بر شبکه عصبی
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. مفاهیم و چالش‌های MARL
  • 19. مدل‌های عامل‌های مستقل
  • 20. مدل‌های عامل‌های متمرکز
  • 21. مدل‌های عامل‌های نیمه‌متمرکز
  • 22. محیط‌های چندعامله
  • 23. تعامل عامل‌ها در محیط‌های مشترک
  • 24. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 25. مشکل همگرایی در MARL
  • 26. انواع هماهنگی در MARL
  • 27. هماهنگی مبتنی بر ارتباط
  • 28. هماهنگی مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 29. هماهنگی مبتنی بر پاداش مشترک
  • 30. مدل‌های تخصیص منابع
  • 31. مفاهیم اساسی تخصیص منابع
  • 32. محدودیت‌ها و اهداف تخصیص منابع
  • 33. انواع منابع در فروشگاه
  • 34. منابع انسانی، مالی، فیزیکی
  • 35. مدل‌های ریاضی تخصیص منابع
  • 36. برنامه‌ریزی خطی و کاربردهای آن
  • 37. برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 38. مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 39. تخصیص منابع در فروشگاه با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 40. کاربرد MARL در تخصیص موجودی
  • 41. کاربرد MARL در تخصیص پرسنل
  • 42. کاربرد MARL در تخصیص فضای فروشگاه
  • 43. کاربرد MARL در زمان‌بندی نوبت‌کاری
  • 44. مدل‌سازی محیط فروشگاه برای MARL
  • 45. تعریف حالت‌ها و عمل‌ها در محیط فروشگاه
  • 46. طراحی تابع پاداش برای اهداف فروشگاه
  • 47. بهینه‌سازی عملکرد فروشگاه از طریق MARL
  • 48. افزایش فروش و سودآوری
  • 49. کاهش هزینه‌ها و اتلاف منابع
  • 50. بهبود رضایت مشتری
  • 51. مدیریت موجودی پویا با MARL
  • 52. پیش‌بینی تقاضا و تخصیص موجودی
  • 53. جلوگیری از کمبود موجودی و انباشت مازاد
  • 54. بهینه‌سازی چیدمان قفسه‌ها با MARL
  • 55. تخصیص بهینه فضای قفسه‌ها به محصولات
  • 56. تأثیر چیدمان بر فروش و تجربه مشتری
  • 57. مدیریت بهینه پرسنل با MARL
  • 58. تخصیص تعداد بهینه پرسنل به بخش‌های مختلف
  • 59. زمان‌بندی بهینه نوبت‌کاری پرسنل
  • 60. افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های نیروی انسانی
  • 61. کاربرد MARL در قیمت‌گذاری پویا
  • 62. تنظیم بهینه قیمت محصولات بر اساس تقاضا و رقابت
  • 63. افزایش درآمد و سودآوری
  • 64. مدل‌های پیشرفته در MARL برای تخصیص منابع
  • 65. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده محدود
  • 66. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 67. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهماهنگ
  • 68. مدل‌های بازی در MARL
  • 69. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 70. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 71. کاربرد تئوری بازی در تخصیص منابع
  • 72. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در محیط‌های واقعی
  • 73. ابزارها و فریم‌ورک‌های MARL
  • 74. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 75. ارزیابی و سنجش عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 76. معیارهای ارزیابی در تخصیص منابع
  • 77. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 78. مطالعات موردی موفق در صنعت خرده‌فروشی
  • 79. درس آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 80. چالش‌های آینده در MARL و تخصیص منابع
  • 81. قابلیت تعمیم و مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 82. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 83. اخلاق در استفاده از MARL برای تخصیص منابع
  • 84. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 85. عدالت در تخصیص منابع
  • 86. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 87. توسعه الگوریتم‌های نوآورانه
  • 88. کاربردهای جدید MARL در حوزه‌های مختلف
  • 89. نقش MARL در اقتصاد دیجیتال
  • 90. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.