سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی خطی و تعمیم‌یافته بیزی

کتاب مدل‌سازی خطی و تعمیم‌یافته بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی خطی و تعمیم‌یافته بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر آمار بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی آماری
  • 2. مقدمه‌ای بر احتمال و استنباط
  • 3. توزیع‌های احتمالی گسسته
  • 4. توزیع‌های احتمالی پیوسته
  • 5. مفاهیم اولیه استنباط بیزی
  • 6. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 7. مدل‌های خطی مقدماتی
  • 8. رگرسیون خطی ساده
  • 9. رگرسیون خطی چندگانه
  • 10. مفاهیم مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 11. خانواده توزیع نمایی
  • 12. تابع پیوند (Link Function)
  • 13. مدل خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های شمارشی
  • 14. مدل رگرسیون پواسون
  • 15. مدل رگرسیون دوجمله‌ای منفی
  • 16. مدل خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های دودویی
  • 17. مدل لجستیک
  • 18. مدل پروبیت
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 20. مدل‌های بیزی خطی
  • 21. استنباط بیزی در مدل‌های خطی
  • 22. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 23. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 24. کاهش واریانس در MCMC
  • 25. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 26. پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 27. اعتبار سنجی مدل‌های بیزی
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی تعمیم‌یافته (BG LM)
  • 29. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 30. مدل‌های بیزی برای داده‌های دودویی
  • 31. مدل‌های بیزی برای داده‌های بقا
  • 32. مدل‌های بیزی برای داده‌های سری زمانی
  • 33. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 35. سطوح مختلف در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های تودرتو
  • 37. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های طولی
  • 38. مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصادسنجی
  • 39. مدل‌های سلسله مراتبی در علوم پزشکی
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 41. کاربرد مدل‌های بیزی در سلامت عمومی
  • 42. مدل‌سازی ریسک در بیمه با رویکرد بیزی
  • 43. مدل‌سازی تقلب با رویکرد بیزی
  • 44. مدل‌سازی مالی با رویکرد بیزی
  • 45. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد بیزی
  • 46. مدل‌سازی پویایی جمعیت با رویکرد بیزی
  • 47. مدل‌سازی پیش‌بینی آب و هوا با رویکرد بیزی
  • 48. مدل‌سازی سنجش از دور با رویکرد بیزی
  • 49. مدل‌سازی تشخیص تصویر با رویکرد بیزی
  • 50. مدل‌سازی پردازش زبان طبیعی با رویکرد بیزی
  • 51. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (BGLM)
  • 53. ساختار BGLM
  • 54. استنباط در BGLM
  • 55. تکنیک‌های MCMC برای BGLM
  • 56. ارزیابی مدل BGLM
  • 57. پیش‌بینی با BGLM
  • 58. اعتبار سنجی BGLM
  • 59. کاربرد BGLM در پزشکی
  • 60. کاربرد BGLM در اقتصاد
  • 61. کاربرد BGLM در علوم اجتماعی
  • 62. کاربرد BGLM در مهندسی
  • 63. کاربرد BGLM در کشاورزی
  • 64. کاربرد BGLM در محیط زیست
  • 65. مدل‌سازی داده‌های پراکنده با BGLM
  • 66. مدل‌سازی داده‌های پرت با BGLM
  • 67. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی با BGLM
  • 68. مدل‌سازی داده‌های حجیم با BGLM
  • 69. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته با BGLM
  • 70. مدل‌سازی داده‌های نیمه‌ساختاریافته با BGLM
  • 71. مدل‌سازی داده‌های بدون ساختار با BGLM
  • 72. مدل‌سازی پیش‌بینی در بازارهای مالی
  • 73. مدل‌سازی تحلیل ریسک در پروژه‌ها
  • 74. مدل‌سازی ارزیابی عملکرد در سازمان‌ها
  • 75. مدل‌سازی بهینه‌سازی فرآیندها
  • 76. مدل‌سازی تحلیل علّی در علوم
  • 77. مدل‌سازی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 78. مدل‌سازی تحلیل داده‌های بالینی
  • 79. مدل‌سازی تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 80. مدل‌سازی تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 81. مدل‌سازی تحلیل داده‌های سنجش از دور
  • 82. مدل‌سازی تحلیل داده‌های ترافیک
  • 83. مدل‌سازی تحلیل داده‌های اقتصادی کلان
  • 84. مدل‌سازی تحلیل داده‌های رفتار مصرف‌کننده
  • 85. مدل‌سازی تحلیل داده‌های بازار سهام
  • 86. مدل‌سازی تحلیل داده‌های بیمه
  • 87. مدل‌سازی تحلیل داده‌های انرژی
  • 88. مدل‌سازی تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 89. مدل‌سازی تحلیل داده‌های آموزشی
  • 90. مدل‌سازی تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 91. مدل‌سازی تحلیل داده‌های گردشگری
  • 92. مدل‌سازی تحلیل داده‌های فرهنگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.