سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک عمیق مفاهیم پایگاه داده

کتاب درک عمیق مفاهیم پایگاه داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق مفاهیم پایگاه داده

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: مفاهیم اولیه پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
  • 2. انواع مدل‌های پایگاه داده
  • 3. مدل رابطه‌ای در پایگاه داده
  • 4. موجودیت و خصوصیت در مدل رابطه‌ای
  • 5. رابطه و درجه در مدل رابطه‌ای
  • 6. کلید اصلی و کلید خارجی
  • 7. قوانین نرمال‌سازی در پایگاه داده
  • 8. فرم نرمال اول (1NF)
  • 9. فرم نرمال دوم (2NF)
  • 10. فرم نرمال سوم (3NF)
  • 11. فرم نرمال BCNF
  • 12. کاربرد نرمال‌سازی در طراحی پایگاه داده
  • 13. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 14. دستور SELECT در SQL
  • 15. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 16. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
  • 17. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 18. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 19. دستور INSERT در SQL
  • 20. دستور UPDATE در SQL
  • 21. دستور DELETE در SQL
  • 22. ایجاد جدول با CREATE TABLE
  • 23. اصلاح ساختار جدول با ALTER TABLE
  • 24. حذف جدول با DROP TABLE
  • 25. تعریف انواع داده در SQL
  • 26. محدودیت‌های ستون (Constraints)
  • 27. محدودیت NOT NULL
  • 28. محدودیت UNIQUE
  • 29. محدودیت PRIMARY KEY
  • 30. محدودیت FOREIGN KEY
  • 31. محدودیت CHECK
  • 32. مقدمه‌ای بر تراکنش‌ها در پایگاه داده
  • 33. مفهوم ACID در تراکنش‌ها
  • 34. اتمیک بودن (Atomicity)
  • 35. سازگاری (Consistency)
  • 36. جداسازی (Isolation)
  • 37. ماندگاری (Durability)
  • 38. مدیریت همزمانی در پایگاه داده
  • 39. قفل‌گذاری در تراکنش‌ها
  • 40. روش‌های کنترل همزمانی
  • 41. سطوح جداسازی تراکنش‌ها
  • 42. مقدمه‌ای بر شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 43. انواع شاخص‌ها
  • 44. مزایا و معایب شاخص‌گذاری
  • 45. طراحی شاخص‌های مؤثر
  • 46. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization)
  • 47. برنامه‌ریزان کوئری (Query Planner)
  • 48. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری
  • 49. استفاده از EXPLAIN در SQL
  • 50. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 51. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 52. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
  • 53. پایگاه داده‌های سندی (Document)
  • 54. پایگاه داده‌های ستونی (Column-Family)
  • 55. پایگاه داده‌های گراف (Graph)
  • 56. مزایا و معایب پایگاه داده‌های NoSQL
  • 57. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 58. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
  • 59. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 60. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده
  • 61. جلوگیری از حملات تزریق SQL
  • 62. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 63. مقدمه‌ای بر معماری پایگاه داده
  • 64. معماری کلاینت-سرور
  • 65. معماری توزیع شده
  • 66. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ابری
  • 67. مزایای پایگاه داده‌های ابری
  • 68. انواع سرویس‌های پایگاه داده ابری
  • 69. مدیریت داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 70. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 71. نقش پایگاه داده در داده‌کاوی
  • 72. اصول اولیه تحلیل داده
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 74. کاربرد پایگاه داده در هوش تجاری
  • 75. مفاهیم پایگاه داده در برنامه‌های کاربردی وب
  • 76. ارتباط پایگاه داده با زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های پیشرفته
  • 78. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های بزرگ
  • 79. نگهداری و بهینه‌سازی پایگاه داده در طول زمان
  • 80. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 81. حفظ حریم خصوصی و اطلاعات کاربران
  • 82. قوانین مربوط به داده‌ها در جمهوری اسلامی ایران
  • 83. مدیریت ریسک در پایگاه داده
  • 84. برنامه‌ریزی برای فاجعه (Disaster Recovery Planning)
  • 85. فرهنگ استفاده صحیح از داده‌ها
  • 86. اخلاق در مدیریت داده‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گرافیکی
  • 88. کاربرد پایگاه داده‌های گرافیکی در شبکه‌های اجتماعی
  • 89. مدل‌سازی روابط پیچیده
  • 90. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های زمانی (Time-Series)
  • 91. کاربرد پایگاه داده‌های زمانی در اینترنت اشیاء
  • 92. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 93. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های درون حافظه‌ای (In-Memory)
  • 94. مزایای پایگاه داده‌های درون حافظه‌ای
  • 95. کاربرد پایگاه داده‌های درون حافظه‌ای در تحلیل آنی
  • 96. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف دانش (Knowledge Graph)
  • 97. ساختار پایگاه داده‌های گراف دانش
  • 98. کاربرد گراف دانش در هوش مصنوعی
  • 99. مقدمه‌ای بر اصول مهندسی نرم‌افزار در پایگاه داده
  • 100. طراحی پایگاه داده پایدار و مقیاس‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.