سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر علوم داده و هوش مصنوعی

کتاب مقدمه‌ای بر علوم داده و هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم داده و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه و سیر تحول علوم داده و هوش مصنوعی
  • 4. اخلاق در علوم داده و هوش مصنوعی
  • 5. قوانین و مقررات حاکم بر داده و هوش مصنوعی در ایران
  • 6. مقدمه‌ای بر آمار و احتمالات در علوم داده
  • 7. مفاهیم پایه احتمال و توزیع‌های آماری
  • 8. آمار توصیفی: شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 9. آمار استنباطی: آزمون فرض و فاصله اطمینان
  • 10. مبانی یادگیری ماشین
  • 11. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده: رگرسیون خطی
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده: رگرسیون لجستیک
  • 14. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده: درخت تصمیم
  • 15. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده: شبکه‌های عصبی پایه
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی (K-Means)
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد (PCA)
  • 19. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 20. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 22. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 23. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 24. شناسایی و انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 25. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 26. مدیریت داده‌های گمشده
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 30. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 31. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 32. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 33. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 34. پیش‌پردازش متن: توکنایز و حذف کلمات توقف
  • 35. مدل‌سازی زبان: N-grams
  • 36. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings): Word2Vec
  • 37. تعبیه‌سازی کلمات: GloVe
  • 38. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری ترنسفورمر
  • 39. کاربردهای LLMs در تولید متن
  • 40. کاربردهای LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 41. کاربردهای LLMs در ترجمه ماشینی
  • 42. کاربردهای LLMs در پاسخ به پرسش
  • 43. مبانی داده‌کاوی
  • 44. فرآیند داده‌کاوی: کشف دانش از پایگاه داده (KDD)
  • 45. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 46. الگوریتم Apriori
  • 47. کاربرد قوانین وابستگی در تحلیل سبد خرید
  • 48. تحلیل سری‌های زمانی
  • 49. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 50. مدل‌های ARIMA
  • 51. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 52. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در اقتصاد
  • 53. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در پیش‌بینی تقاضا
  • 54. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 55. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 56. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 57. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 58. یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 59. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 60. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 61. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 62. مدل‌های مولد: شبکه‌های زایای تخاصمی (GANs)
  • 63. مدل‌های مولد: مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی مولد در طراحی
  • 66. هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 67. تحلیل داده‌های مشتری
  • 68. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 69. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 70. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 71. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
  • 73. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار
  • 74. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 75. مدل‌های زبانی پیشرفته: BERT
  • 76. مدل‌های زبانی پیشرفته: GPT
  • 77. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 78. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 79. استخراج اطلاعات از متن
  • 80. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 81. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 82. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 83. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای (SQL)
  • 84. مبانی پایگاه داده NoSQL
  • 85. کاربرد پایگاه داده در علوم داده
  • 86. مدیریت کلان داده (Big Data)
  • 87. مقدمه‌ای بر اکوسیستم Hadoop
  • 88. Spark و پردازش توزیع شده
  • 89. اصول مهندسی داده
  • 90. معماری داده مدرن
  • 91. امنیت داده‌ها در علوم داده
  • 92. حریم خصوصی داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
  • 93. مباحث اخلاقی و قانونی پیشرفته در هوش مصنوعی
  • 94. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 95. پیش‌داوری (Bias) در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 96. روش‌های کاهش پیش‌داوری
  • 97. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در هوش مصنوعی
  • 98. کاربردهای نوین هوش مصنوعی در ایران
  • 99. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 100. هوش مصنوعی در کشاورزی و منابع طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.