کتاب Coupling from the Past: دریچه‌ای به نمونه‌گیری کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Coupling from the Past: دریچه‌ای به نمونه‌گیری کارآمد

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Coupling from the Past (CFTP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری در پژوهش‌های علمی
  • 2. مبانی نمونه‌گیری احتمالی
  • 3. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 4. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 5. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 6. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 7. مبانی نمونه‌گیری غیر احتمالی
  • 8. نمونه‌گیری در دسترس
  • 9. نمونه‌گیری سهمیه‌ای
  • 10. نمونه‌گیری گلوله برفی
  • 11. نمونه‌گیری هدفمند
  • 12. انتخاب حجم نمونه
  • 13. فرمول‌های محاسبه حجم نمونه
  • 14. عوامل مؤثر بر حجم نمونه
  • 15. ملاحظات اخلاقی در نمونه‌گیری
  • 16. اهمیت نماینده بودن نمونه
  • 17. خطاهای نمونه‌گیری
  • 18. خطای تصادفی
  • 19. خطای غیرتصادفی
  • 20. روش‌های کاهش خطا
  • 21. نمونه‌گیری در تحقیقات پیمایشی
  • 22. نمونه‌گیری در تحقیقات میدانی
  • 23. نمونه‌گیری در مطالعات کیفی
  • 24. نمونه‌گیری در مطالعات کمی
  • 25. نمونه‌گیری در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 26. نمونه‌گیری در یادگیری ماشین
  • 27. نمونه‌گیری آماری برای استنباط
  • 28. مفاهیم توزیع نمونه
  • 29. توزیع میانگین‌های نمونه
  • 30. قضیه حد مرکزی
  • 31. نمونه‌گیری و اطمینان آماری
  • 32. فاصله اطمینان
  • 33. سطح اطمینان
  • 34. نمونه‌گیری برای برآورد پارامترها
  • 35. برآورد نقطه‌ای
  • 36. برآورد فاصله‌ای
  • 37. نمونه‌گیری برای آزمون فرض
  • 38. فرضیه صفر
  • 39. فرضیه مقابل
  • 40. خطای نوع اول
  • 41. خطای نوع دوم
  • 42. توان آزمون
  • 43. نمونه‌گیری در طراحی آزمایش‌ها
  • 44. انواع طرح‌های آزمایشی
  • 45. نمونه‌گیری در طرح‌های عاملی
  • 46. نمونه‌گیری در طرح‌های تکراری
  • 47. نمونه‌گیری در بررسی‌های طولانی‌مدت
  • 48. نمونه‌گیری در مطالعات مورد-شاهدی
  • 49. نمونه‌گیری در مطالعات کوهورت
  • 50. نمونه‌گیری در تحلیل سری‌های زمانی
  • 51. نمونه‌گیری در داده‌های فضایی
  • 52. نمونه‌گیری در شبکه‌های اجتماعی
  • 53. نمونه‌گیری در پزشکی و بهداشت
  • 54. نمونه‌گیری در علوم اجتماعی
  • 55. نمونه‌گیری در علوم اقتصادی
  • 56. نمونه‌گیری در علوم محیطی
  • 57. نمونه‌گیری در مهندسی
  • 58. نمونه‌گیری در علوم کامپیوتر
  • 59. نمونه‌گیری در بازاریابی
  • 60. نمونه‌گیری در آموزش و پرورش
  • 61. نمونه‌گیری در سنجش و ارزیابی
  • 62. نمونه‌گیری در مطالعات کیفی عمیق
  • 63. اشباع نظری
  • 64. نمونه‌گیری هدفمند در مطالعات کیفی
  • 65. نمونه‌گیری تنوع حداکثری
  • 66. نمونه‌گیری موارد استثنایی
  • 67. نمونه‌گیری موارد نمونه
  • 68. نمونه‌گیری موارد بحرانی
  • 69. نمونه‌گیری موارد معمول
  • 70. نمونه‌گیری موارد نماینده
  • 71. نمونه‌گیری زنجیره‌ای در مطالعات کیفی
  • 72. نمونه‌گیری در مطالعات پدیدارشناسی
  • 73. نمونه‌گیری در مطالعات قوم‌نگاری
  • 74. نمونه‌گیری در مطالعات نظریه داده‌بنیاد
  • 75. نمونه‌گیری در تحلیل محتوا
  • 76. نمونه‌گیری در تحلیل گفتمان
  • 77. نمونه‌گیری در مطالعات موردی
  • 78. نمونه‌گیری در تحقیقات مبتنی بر شواهد
  • 79. نمونه‌گیری در سیستم‌های توصیه
  • 80. نمونه‌گیری در تشخیص ناهنجاری
  • 81. نمونه‌گیری در داده‌های نامتوازن
  • 82. روش‌های نمونه‌گیری برای داده‌های نامتوازن
  • 83. نمونه‌گیری طبقه‌بندی مجدد
  • 84. نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی شده
  • 85. نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی شده با بازنمونه‌گیری
  • 86. نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی شده بدون بازنمونه‌گیری
  • 87. نمونه‌گیری خوشه‌ای طبقه‌بندی شده
  • 88. نمونه‌گیری سیستماتیک طبقه‌بندی شده
  • 89. نمونه‌گیری زمان-رویداد
  • 90. نمونه‌گیری در زمان واقعی
  • 91. نمونه‌گیری در پردازش جریانی داده‌ها
  • 92. نمونه‌گیری در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 93. نمونه‌گیری برای ارزیابی مدل‌ها
  • 94. نمونه‌گیری متقابل (Cross-validation)
  • 95. نمونه‌گیری بوت استرپ (Bootstrap)
  • 96. نمونه‌گیری جک‌نایف (Jackknife)
  • 97. نمونه‌گیری در شبیه‌سازی‌های آماری
  • 98. نمونه‌گیری در بهینه‌سازی
  • 99. نمونه‌گیری در پردازش زبان طبیعی
  • 100. نمونه‌گیری در بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.