سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی عمیق برای ربات‌های شکل‌دهی فلزات

کتاب یادگیری تقویتی عمیق برای ربات‌های شکل‌دهی فلزات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی عمیق برای ربات‌های شکل‌دهی فلزات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف برش و شکل‌دهی فلزات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه عامل-محیط
  • 3. پاداش و تابع پاداش
  • 4. حالت و مشاهده
  • 5. سیاست عامل
  • 6. تابع ارزش
  • 7. یادگیری بدون مدل
  • 8. یادگیری با مدل
  • 9. یادگیری تطبیقی
  • 10. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 11. یادگیری تقویتی با تابع ارزش
  • 12. یادگیری Q-Learning
  • 13. الگوریتم Q-Learning
  • 14. بهینه سازی Q-Learning
  • 15. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 16. معماری شبکه عصبی DQN
  • 17. آموزش DQN
  • 18. چالش های DQN
  • 19. Double DQN
  • 20. Dueling DQN
  • 21. Prioritized Experience Replay
  • 22. یادگیری تقویتی با سیاست
  • 23. سیاست گرادیان
  • 24. REINFORCE
  • 25. Actor-Critic
  • 26. DDPG
  • 27. TRPO
  • 28. یادگیری تقویتی برای رباتیک
  • 29. حسگرهای ربات
  • 30. عملگرهای ربات
  • 31. مدل سازی محیط ربات
  • 32. فضای حالت ربات
  • 33. فضای عمل ربات
  • 34. تابع پاداش برای ربات
  • 35. طراحی تابع پاداش
  • 36. یادگیری تقویتی برای شکل دهی فلزات
  • 37. فرآیندهای شکل دهی فلزات
  • 38. مدل سازی فیزیکی شکل دهی
  • 39. یادگیری تقویتی برای کشش عمیق
  • 40. یادگیری تقویتی برای فورج
  • 41. یادگیری تقویتی برای اکستروژن
  • 42. یادگیری تقویتی برای خم کاری
  • 43. یادگیری تقویتی برای برش لیزر
  • 44. یادگیری تقویتی برای جوشکاری
  • 45. یادگیری تقویتی برای پرداخت سطحی
  • 46. یادگیری تقویتی برای کنترل ابزار
  • 47. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی پارامترها
  • 48. یادگیری تقویتی برای تشخیص عیوب
  • 49. یادگیری تقویتی برای کنترل کیفیت
  • 50. یادگیری تقویتی برای ربات های صنعتی
  • 51. یادگیری تقویتی برای اتوماسیون
  • 52. یادگیری تقویتی برای هوش مصنوعی در تولید
  • 53. یادگیری تقویتی برای ربات های متحرک
  • 54. یادگیری تقویتی برای ربات های بازو
  • 55. یادگیری تقویتی برای ربات های انسان نما
  • 56. یادگیری تقویتی برای تعامل انسان و ربات
  • 57. یادگیری تقویتی برای ربات های مشارکتی
  • 58. یادگیری تقویتی برای ربات های خودمختار
  • 59. یادگیری تقویتی برای ربات های در حال پرواز
  • 60. یادگیری تقویتی برای ربات های زیر آب
  • 61. یادگیری تقویتی برای ربات های کاوشگر
  • 62. یادگیری تقویتی برای ربات های پزشکی
  • 63. یادگیری تقویتی برای ربات های آموزشی
  • 64. یادگیری تقویتی برای ربات های خدماتی
  • 65. یادگیری تقویتی برای ربات های کشاورزی
  • 66. یادگیری تقویتی برای ربات های ساختمانی
  • 67. یادگیری تقویتی برای ربات های امداد و نجات
  • 68. یادگیری تقویتی برای ربات های نظامی
  • 69. یادگیری تقویتی برای ربات های فضایی
  • 70. یادگیری تقویتی برای شبیه سازی ربات
  • 71. یادگیری تقویتی برای کنترل ربات در دنیای واقعی
  • 72. چالش های پیاده سازی
  • 73. ملاحظات ایمنی در رباتیک
  • 74. اصول مهندسی نرم افزار برای ربات ها
  • 75. معماری سیستم های رباتیک
  • 76. برنامه ریزی مسیر ربات
  • 77. بینایی ماشین در رباتیک
  • 78. پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 79. یادگیری ماشین برای رباتیک
  • 80. یادگیری عمیق برای رباتیک
  • 81. یادگیری تقویتی پیشرفته برای رباتیک
  • 82. موضوعات تحقیقاتی جاری
  • 83. آینده یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 84. کاربردها در صنعت فلزات
  • 85. توسعه پایدار در تولید فلزات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.