سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل خواص توزیع پسین: میانگین، واریانس و فراتر از آن

کتاب تحلیل خواص توزیع پسین: میانگین، واریانس و فراتر از آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل خواص توزیع پسین: میانگین، واریانس و فراتر از آن

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی و توزیع پسین
  • 2. مفهوم تابع درست‌نمایی و پیشین
  • 3. نحوه ترکیب پیشین و درست‌نمایی برای توزیع پسین
  • 4. مقدمه‌ای بر میانگین توزیع پسین
  • 5. محاسبه میانگین پسین برای توزیع‌های نرمال
  • 6. میانگین پسین برای توزیع برنولی و دوجمله‌ای
  • 7. میانگین پسین برای توزیع پواسون
  • 8. میانگین پسین برای توزیع نمایی
  • 9. میانگین پسین برای توزیع گاما
  • 10. مقدمه‌ای بر واریانس توزیع پسین
  • 11. محاسبه واریانس پسین برای توزیع‌های نرمال
  • 12. واریانس پسین برای توزیع برنولی و دوجمله‌ای
  • 13. واریانس پسین برای توزیع پواسون
  • 14. واریانس پسین برای توزیع نمایی
  • 15. واریانس پسین برای توزیع گاما
  • 16. قضیه چبیشف و کاربرد آن در توزیع پسین
  • 17. نامساوی چبیشف برای حدود میانگین و واریانس
  • 18. انتظار شرطی و ارتباط آن با میانگین پسین
  • 19. مقدمه‌ای بر مد پسین (Mode)
  • 20. محاسبه مد پسین برای توزیع‌های رایج
  • 21. ارتباط مد پسین با بیشینه درست‌نمایی (MLE)
  • 22. میانه پسین و نحوه محاسبه آن
  • 23. مقایسه میانگین، میانه و مد پسین
  • 24. مقدمه‌ای بر توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Non-informative Priors)
  • 25. توزیع پیشین یکنواخت (Uniform Prior)
  • 26. توزیع پیشین ژفریز (Jeffreys Prior)
  • 27. توزیع پیشین هاپر (Haldane Prior)
  • 28. توزیع‌های پیشین نیمه-مطلع (Semi-informative Priors)
  • 29. توزیع پیشین گاما به عنوان پیشین برای واریانس
  • 30. توزیع پیشین بتا به عنوان پیشین برای احتمال
  • 31. توزیع پیشین نرمال-معکوس گاما (Normal-Inverse Gamma)
  • 32. توزیع پیشین نرمال-معکوس وییشارت (Normal-Inverse Wishart)
  • 33. مقدمه‌ای بر توزیع‌های پسین چندمتغیره
  • 34. توزیع پسین نرمال چندمتغیره
  • 35. توزیع پسین گاما چندمتغیره
  • 36. توزیع پسین بتا چندمتغیره
  • 37. توزیع پسین کای-دو چندمتغیره
  • 38. توزیع پسین وییشارت (Wishart Distribution)
  • 39. توزیع پسین گاما-وییشارت (Gamma-Wishart Distribution)
  • 40. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 41. روش نمونه‌گیری از طریق پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 42. روش نمونه‌گیری از طریق تبدیل (Importance Sampling)
  • 43. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 44. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 45. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 46. کاربرد MCMC در تخمین میانگین و واریانس پسین
  • 47. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 48. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 49. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها (Thinning)
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی بیزی
  • 51. رگرسیون خطی بیزی
  • 52. تفسیر ضرایب در رگرسیون خطی بیزی
  • 53. پیش‌بینی در رگرسیون خطی بیزی
  • 54. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 55. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک بیزی
  • 56. پیش‌بینی در رگرسیون لجستیک بیزی
  • 57. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 58. مدل ARIMA بیزی
  • 59. مدل‌های فضایی بیزی
  • 60. مقدمه‌ای بر معیارهای ارزیابی مدل بیزی
  • 61. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 62. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی تصحیح شده (AICc)
  • 63. معیار اطلاعات کرایتریون پسین (DIC)
  • 64. معیار امتیاز پیش‌بینی پسین (PPIS)
  • 65. مقدمه‌ای بر مقایسه مدل‌های بیزی
  • 66. استفاده از نسبت درست‌نمایی پسین (Posterior Odds Ratio)
  • 67. استفاده از فاکتور بیز (Bayes Factor)
  • 68. نحوه محاسبه فاکتور بیز
  • 69. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی در عمل
  • 70. کاربرد در علم داده و یادگیری ماشین
  • 71. کاربرد در اقتصاد و امور مالی
  • 72. کاربرد در علوم پزشکی و بهداشت
  • 73. کاربرد در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 74. کاربرد در مهندسی و علوم پایه
  • 75. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 76. زبان برنامه‌نویسی R و بسته‌های بیزی (rstan, brms)
  • 77. زبان برنامه‌نویسی پایتون و بسته‌های بیزی (PyMC, Stan)
  • 78. نرم‌افزار JAGS وBUGS
  • 79. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته در توزیع پسین
  • 80. توزیع‌های پسین ترکیبی
  • 81. توزیع‌های پسین غیرپارامتری
  • 82. استنباط بیزی در شبکه‌های بیزی
  • 83. استنباط بیزی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 84. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری رسمی در ایران
  • 85. قوانین و مقررات مربوط به تحلیل داده
  • 86. اصول اخلاقی در تحقیقات آماری
  • 87. اهمیت انطباق با چارچوب‌های شرعی و قانونی
  • 88. نحوه استفاده از منابع علمی معتبر در ایران
  • 89. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
  • 90. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده در ایران
  • 91. نرم‌افزارهای آماری مجاز و پرکاربرد
  • 92. ملاحظات مربوط به استفاده از نرم‌افزارهای خارجی
  • 93. اهمیت رعایت حقوق مالکیت فکری در تحلیل داده
  • 94. مقدمه‌ای بر کاربرد آماری در حوزه بانکداری اسلامی
  • 95. مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 96. تحلیل داده‌های مشتریان بانکی با رویکرد بیزی
  • 97. مقدمه‌ای بر کاربرد آماری در حوزه بیمه اسلامی
  • 98. مدل‌های بیزی برای محاسبه حق بیمه
  • 99. تحلیل ریسک در صنعت بیمه با رویکرد بیزی
  • 100. مقدمه‌ای بر کاربرد آماری در حوزه اقتصاد مقاومتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.