سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) با Core ML در iOS

کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) با Core ML در iOS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) با Core ML در iOS

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی iOS (iOS Native)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری ماشین نظارت شده: رگرسیون خطی
  • 5. یادگیری ماشین نظارت شده: رگرسیون لجستیک
  • 6. یادگیری ماشین نظارت شده: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 7. یادگیری ماشین نظارت شده: درختان تصمیم
  • 8. یادگیری ماشین نظارت شده: جنگل‌های تصادفی
  • 9. یادگیری ماشین نظارت شده: مدل‌های مبتنی بر مجموعه (Ensemble Models)
  • 10. یادگیری ماشین بدون نظارت: خوشه‌بندی K-Means
  • 11. یادگیری ماشین بدون نظارت: خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 12. یادگیری ماشین بدون نظارت: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 13. یادگیری ماشین بدون نظارت: کاهش ابعاد
  • 14. یادگیری ماشین تقویتی: مفاهیم پایه
  • 15. یادگیری ماشین تقویتی: عامل و محیط
  • 16. یادگیری ماشین تقویتی: پاداش و سیاست
  • 17. یادگیری ماشین تقویتی: الگوریتم‌های Q-Learning
  • 18. یادگیری ماشین تقویتی: الگوریتم‌های SARSA
  • 19. یادگیری ماشین تقویتی: شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 21. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 22. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 23. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 25. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 28. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 29. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 30. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت پیچیده (GRU)
  • 31. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 32. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 33. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 34. معرفی Core ML
  • 35. معماری Core ML
  • 36. مزایای استفاده از Core ML
  • 37. فرمت مدل‌های Core ML
  • 38. تبدیل مدل‌های یادگیری ماشین به Core ML
  • 39. ابزارهای تبدیل مدل
  • 40. Core ML Tools
  • 41. آموزش مدل با استفاده از Core ML
  • 42. ادغام Core ML در برنامه‌های iOS
  • 43. بارگذاری مدل‌های Core ML در برنامه
  • 44. استفاده از مدل برای پیش‌بینی
  • 45. پیش‌بینی بر روی داده‌های ورودی
  • 46. پردازش تصاویر با Core ML
  • 47. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 48. تشخیص چهره در تصاویر
  • 49. تحلیل احساسات متن با Core ML
  • 50. پردازش زبان طبیعی با Core ML
  • 51. ترجمه ماشینی با Core ML
  • 52. تولید متن با Core ML
  • 53. تشخیص صدا با Core ML
  • 54. سیستم‌های توصیه‌گر با Core ML
  • 55. پیش‌بینی سری‌های زمانی با Core ML
  • 56. مدل‌های یادگیری ماشین برای بازی‌ها
  • 57. بهینه‌سازی مدل‌های Core ML
  • 58. فشرده‌سازی مدل‌های Core ML
  • 59. توزیع مدل‌های Core ML
  • 60. امنیت مدل‌های Core ML
  • 61. تست و ارزیابی مدل‌های Core ML
  • 62. معیارهای ارزیابی مدل
  • 63. مدیریت چرخه عمر مدل در Core ML
  • 64. ملاحظات حریم خصوصی در Core ML
  • 65. کاربرد Core ML در سلامت
  • 66. کاربرد Core ML در کشاورزی
  • 67. کاربرد Core ML در آموزش
  • 68. کاربرد Core ML در حمل و نقل
  • 69. کاربرد Core ML در صنعت
  • 70. کاربرد Core ML در خدمات مالی
  • 71. مبانی برنامه‌نویسی Swift برای Core ML
  • 72. کار با داده‌ها در Swift
  • 73. مدیریت حافظه در Swift
  • 74. مفاهیم شی‌گرایی در Swift
  • 75. اصول طراحی رابط کاربری در iOS
  • 76. استفاده از SwiftUI با Core ML
  • 77. استفاده از UIKit با Core ML
  • 78. دیباگ کردن برنامه‌های Core ML
  • 79. بهینه‌سازی عملکرد برنامه
  • 80. پروفایلینگ برنامه
  • 81. مدیریت خطا در Core ML
  • 82. مستندسازی مدل‌های Core ML
  • 83. نکات پیشرفته در Core ML
  • 84. تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین
  • 85. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 86. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 87. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 88. یادگیری افزایشی (Incremental Learning)
  • 89. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 90. یادگیری بدون نظارت با استفاده از Core ML
  • 91. خودآموزی (Self-supervised Learning)
  • 92. یادگیری تقویتی عمیق در Core ML
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در موبایل
  • 94. آینده هوش مصنوعی و Core ML
  • 95. کاربردهای نوظهور هوش مصنوعی
  • 96. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 97. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 98. ملاحظات شرعی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 99. چارچوب‌های قانونی هوش مصنوعی در ایران
  • 100. نوآوری و تحقیق در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.