کتاب مدل‌های یادگیری تقویتی برای محیط‌های پویا و تغییرپذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های یادگیری تقویتی برای محیط‌های پویا و تغییرپذیر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌های یادگیری تقویتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. سیاست‌ها در یادگیری تقویتی
  • 7. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 8. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 9. روش‌های مونت کارلو در یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تفاضل زمانی (TD Learning)
  • 11. یادگیری Q
  • 12. یادگیری SARSA
  • 13. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 14. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 15. توابع فعال‌سازی مناسب برای DQN
  • 16. بهینه‌سازی تابع هزینه در DQN
  • 17. روش‌های گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 18. روش‌های Actor-Critic
  • 19. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 20. مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 21. یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent RL)
  • 22. همکاری و رقابت در RL چندعاملی
  • 23. کاربرد RL در رباتیک
  • 24. کاربرد RL در بازی‌ها
  • 25. کاربرد RL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 26. کاربرد RL در مدیریت منابع
  • 27. کاربرد RL در بهینه‌سازی مالی (مطابق مقررات)
  • 28. کاربرد RL در شبکه‌های عصبی
  • 29. یادگیری تقویتی غیرفعال (Offline RL)
  • 30. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک
  • 31. یادگیری تقویتی برای کنترل هوشمند
  • 32. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 33. یادگیری تقویتی با اکتشاف و بهره‌برداری
  • 34. روش‌های اکتشاف پیشرفته
  • 35. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 36. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 37. تکنیک‌های انعطاف‌پذیری در RL
  • 38. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 39. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 40. یادگیری تقویتی برای تشخیص الگو
  • 41. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 42. یادگیری تقویتی در محیط‌های با ابهام
  • 43. یادگیری تقویتی با فیدبک محدود
  • 44. یادگیری تقویتی با مقیاس‌پذیری بالا
  • 45. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های تشخیص خطا
  • 46. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 47. یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی
  • 48. یادگیری تقویتی در سیستم‌های نظارت تصویری
  • 49. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی ترافیک
  • 50. یادگیری تقویتی در ربات‌های هوشمند
  • 51. یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودران
  • 52. یادگیری تقویتی برای کنترل کیفیت
  • 53. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 54. یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک (مطابق مقررات)
  • 55. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 56. یادگیری تقویتی در تخصیص منابع (مطابق مقررات)
  • 57. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 58. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر موسیقی (مجاز)
  • 59. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 60. یادگیری تقویتی در ربات‌های صنعتی
  • 61. یادگیری تقویتی در تشخیص بیماری‌ها (با نظارت پزشکی)
  • 62. یادگیری تقویتی در مدیریت پایگاه داده
  • 63. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 64. یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند خانگی
  • 65. یادگیری تقویتی در مدیریت پسماند
  • 66. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 67. یادگیری تقویتی در ربات‌های خدماتی
  • 68. یادگیری تقویتی در سیستم‌های امنیتی (مطابق قوانین)
  • 69. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف آب
  • 70. یادگیری تقویتی در مدیریت دارایی (مطابق مقررات)
  • 71. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سیستم‌های گرمایشی/سرمایشی
  • 72. یادگیری تقویتی در ربات‌های پزشک‌یار (با نظارت)
  • 73. یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 74. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 75. یادگیری تقویتی در ربات‌های کشاورزی
  • 76. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت بحران
  • 77. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 78. یادگیری تقویتی در ربات‌های آموزشی (مطابق سرفصل‌های مجاز)
  • 79. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت دانش
  • 80. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای تحقیق و توسعه
  • 81. یادگیری تقویتی در ربات‌های کاوشگر (با مجوز)
  • 82. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت پورتفولیو (مطابق مقررات)
  • 83. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای لجستیک
  • 84. یادگیری تقویتی در ربات‌های تعمیرکار
  • 85. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری
  • 86. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای طراحی
  • 87. یادگیری تقویتی در ربات‌های بازرسی
  • 88. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت منابع انسانی
  • 89. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای عملیاتی
  • 90. یادگیری تقویتی در ربات‌های مونتاژ
  • 91. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت پروژه‌ها
  • 92. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای نگهداری
  • 93. یادگیری تقویتی در ربات‌های نقاش
  • 94. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت کیفیت خدمات
  • 95. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای برنامه‌ریزی
  • 96. یادگیری تقویتی در ربات‌های جوشکار
  • 97. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت انبار
  • 98. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای کنترل
  • 99. یادگیری تقویتی در ربات‌های برش‌کار
  • 100. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت ارتباطات داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.