سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی MARL برای مسائل با استقلال محدود عامل‌ها

کتاب پیاده‌سازی MARL برای مسائل با استقلال محدود عامل‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی MARL برای مسائل با استقلال محدود عامل‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: نکات و ترفندهای پیاده‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه عامل‌ها و محیط در MARL
  • 3. مدل‌سازی مسائل MARL با استقلال محدود
  • 4. انواع استقلال عامل‌ها در MARL
  • 5. ملاحظات مربوط به استقلال محدود عامل‌ها
  • 6. تکنیک‌های یادگیری تقویتی تک عاملی (S<bos>)
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری Q-Learning
  • 8. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 9. مدل‌های Actor-Critic
  • 10. محدودیت‌های S RL در مسائل چند عاملی
  • 11. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 12. چالش‌های رقابت در MARL
  • 13. چالش‌های همکاری در MARL
  • 14. چالش‌های عدم قطعیت عامل‌ها
  • 15. چالش‌های پویایی محیط
  • 16. مقدمه‌ای بر روش‌های MARL
  • 17. یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 18. یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 19. روش‌های ترکیبی در MARL
  • 20. طبقه‌بندی روش‌های MARL
  • 21. روش‌های مبتنی بر مدل در MARL
  • 22. روش‌های بدون مدل در MARL
  • 23. روش‌های متمرکز در MARL
  • 24. روش‌های غیر متمرکز در MARL
  • 25. روش‌های نیمه متمرکز در MARL
  • 26. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای MARL
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای MARL
  • 29. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر برای MARL
  • 30. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای MARL
  • 31. تکنیک‌های یادگیری مستقل عامل‌ها (I A)
  • 32. مقایسه I A با سایر روش‌های MARL
  • 33. ملاحظات پیاده‌سازی I A
  • 34. الگوریتم‌های I A مبتنی بر ارزش
  • 35. الگوریتم‌های I A مبتنی بر سیاست
  • 36. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های همکار (C A RL)
  • 37. مفاهیم C A RL
  • 38. روش‌های C A RL مبتنی بر ارزش
  • 39. روش‌های C A RL مبتنی بر سیاست
  • 40. تکنیک‌های اشتراک‌گذاری اطلاعات در C A RL
  • 41. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های رقیب (C O RL)
  • 42. مفاهیم C O RL
  • 43. روش‌های C O RL مبتنی بر ارزش
  • 44. روش‌های C O RL مبتنی بر سیاست
  • 45. مکانیسم‌های بازی در C O RL
  • 46. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های مختلط (M R L)
  • 47. مفاهیم M R L
  • 48. روش‌های M R L مبتنی بر ارزش
  • 49. روش‌های M R L مبتنی بر سیاست
  • 50. مدل‌سازی تعاملات در M R L
  • 51. تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر تجربه مشترک
  • 52. حافظه بازپخش در MARL
  • 53. اهمیت حافظه بازپخش
  • 54. پیاده‌سازی حافظه بازپخش
  • 55. هماهنگ‌سازی یادگیری عامل‌ها
  • 56. روش‌های میانگین‌گیری سیاست‌ها
  • 57. روش‌های میانگین‌گیری ارزش‌ها
  • 58. روش‌های مبتنی بر رهبر-پیرو
  • 59. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 60. معیارهای ارزیابی
  • 61. شبیه‌سازی مسائل MARL
  • 62. مجموعه داده‌های استاندارد MARL
  • 63. کاربرد MARL در رباتیک
  • 64. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 66. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 67. کاربرد MARL در سیستم‌های اقتصادی
  • 68. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 69. مسائل اخلاقی در MARL
  • 70. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 71. شفافیت در MARL
  • 72. امنیت در MARL
  • 73. تکنیک‌های افزایش پایداری در MARL
  • 74. تنظیم هایپرپارامترها در MARL
  • 75. روش‌های تنظیم خودکار هایپرپارامترها
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق چند عاملی (D M A R L)
  • 77. معماری‌های D M A R L
  • 78. الگوریتم‌های D M A R L رایج
  • 79. چالش‌های D M A R L
  • 80. کاربردهای D M A R L
  • 81. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 82. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده محدود
  • 83. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 84. روش‌های بیزی در MARL
  • 85. یادگیری تقویتی با هدف‌گذاری
  • 86. یادگیری تقویتی تدافعی
  • 87. اصول طراحی پاداش در MARL
  • 88. تکنیک‌های طراحی پاداش برای همکاری
  • 89. تکنیک‌های طراحی پاداش برای رقابت
  • 90. ملاحظات اقتصادی در طراحی پاداش
  • 91. ملاحظات شرعی در طراحی پاداش
  • 92. محیط‌های شبیه‌سازی MARL
  • 93. طراحی محیط‌های سفارشی
  • 94. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 95. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 96. مطالعات موردی در MARL
  • 97. آینده تحقیقات در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.