سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای هدایت خودمختار

کتاب مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای هدایت خودمختار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای هدایت خودمختار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: خودروهای خودران (Autonomous Vehicles)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف و فراتر از آن
  • 4. روش‌های ارزش‌گذاری: تابع ارزش و تابع اقدام-ارزش
  • 5. تفاوت بین یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش و مبتنی بر سیاست
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله: Q-Learning
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله: SARSA
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 11. معرفی عامل‌های متعدد و تعاملات آن‌ها
  • 12. فضاهای حالت و اقدام در سیستم‌های چندعامله
  • 13. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله: عدم ایستایی
  • 14. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله: هماهنگی
  • 15. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله: رقابت
  • 16. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله: پویایی محیط
  • 17. طبقه‌بندی استراتژی‌های چندعامله
  • 18. یادگیری تقویتی با همکاری (Cooperative Multi-Agent RL)
  • 19. یادگیری تقویتی با رقابت (Competitive Multi-Agent RL)
  • 20. یادگیری تقویتی با ترکیبی از همکاری و رقابت (Mixed)
  • 21. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 22. روش‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized Execution)
  • 23. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی مشاهده‌گر (MADDPG)
  • 24. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله پیشرفته
  • 25. رویکردهای مبتنی بر سیاست‌گذاری مشترک
  • 26. رویکردهای مبتنی بر ارزش‌گذاری مشترک
  • 27. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عامل‌ها
  • 28. پیام‌رسانی بین عامل‌ها در محیط‌های چندعامله
  • 29. یادگیری تقویتی با مدل‌سازی محیط
  • 30. مدل‌های یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی رفتار عامل‌ها
  • 31. استفاده از مدل محیط برای بهبود یادگیری
  • 32. یادگیری تقویتی با عامل‌های یادگیرنده سیاست (Policy Gradient)
  • 33. الگوریتم‌های Policy Gradient در محیط‌های چندعامله
  • 34. یادگیری تقویتی با شبیه‌سازی و تجربه مصنوعی
  • 35. استفاده از تجربه گذشته در یادگیری چندعامله
  • 36. یادگیری تقویتی برای مسیریابی خودمختار
  • 37. هدایت ربات‌های خودکار در محیط‌های پیچیده
  • 38. مدیریت ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 39. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 40. یادگیری تقویتی در رباتیک و اتوماسیون صنعتی
  • 41. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده و شبکه‌های حسگر
  • 42. هدایت وسایل نقلیه خودران در ترافیک شهری
  • 43. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی
  • 44. مدیریت منابع در سیستم‌های ابری
  • 45. یادگیری تقویتی برای بازی‌های استراتژیک چندنفره
  • 46. شبیه‌سازی و تحلیل رفتار عامل‌ها در بازی‌ها
  • 47. کاربرد در ربات‌های جنگنده و پهپادهای خودمختار
  • 48. یادگیری تقویتی برای هماهنگی ربات‌ها در ماموریت‌ها
  • 49. مدل‌سازی تعاملات پیچیده بین ربات‌ها
  • 50. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 51. بهبود تجربه کاربری در پلتفرم‌های آنلاین
  • 52. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع مالی
  • 53. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری در بازارهای مالی
  • 54. تحلیل و پیش‌بینی رفتار بازار با عامل‌های متعدد
  • 55. یادگیری تقویتی در حوزه‌های نظامی و دفاعی
  • 56. مدل‌سازی تاکتیک‌های نبرد با عامل‌های هوشمند
  • 57. بهینه‌سازی استقرار نیروها و تجهیزات
  • 58. یادگیری تقویتی برای مدیریت بحران و بلایای طبیعی
  • 59. هماهنگی تیم‌های امداد و نجات
  • 60. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شرایط اضطراری
  • 61. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 62. مدیریت شبکه برق با عامل‌های توزیع‌شده
  • 63. بهینه‌سازی تولید و مصرف انرژی
  • 64. یادگیری تقویتی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 65. مدیریت دارو و درمان بیماران با عامل‌های هوشمند
  • 66. بهینه‌سازی روند تشخیص بیماری
  • 67. یادگیری تقویتی در سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 68. شخصی‌سازی فرایند یادگیری برای دانش‌آموزان
  • 69. بهینه‌سازی ارائه محتوا و تمرین‌ها
  • 70. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پردازش زبان طبیعی
  • 71. مدل‌سازی مکالمات و تعاملات بین عامل‌های زبانی
  • 72. بهبود سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 73. یادگیری تقویتی برای تحلیل رفتار اجتماعی
  • 74. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی با عامل‌های هوشمند
  • 75. پیش‌بینی روندهای اجتماعی و فرهنگی
  • 76. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های رباتیک خانگی
  • 77. هماهنگی ربات‌های خدماتی در محیط خانه
  • 78. بهینه‌سازی وظایف روزمره
  • 79. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 80. مدیریت ترافیک داده در شبکه‌های مخابراتی
  • 81. بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند
  • 82. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های مالی غیرمتمرکز
  • 83. مدیریت خودکار قراردادهای هوشمند
  • 84. بهینه‌سازی تراکنش‌ها در بلاک‌چین
  • 85. یادگیری تقویتی برای تحلیل ریسک در سیستم‌های پیچیده
  • 86. مدل‌سازی و پیش‌بینی ریسک‌های سیستمی
  • 87. بهینه‌سازی استراتژی‌های مدیریت ریسک
  • 88. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملیات تولید
  • 89. مدیریت خطوط تولید و ربات‌های صنعتی
  • 90. بهینه‌سازی زمان‌بندی و منابع
  • 91. یادگیری تقویتی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 92. استخراج الگوها و اطلاعات مفید از حجم عظیم داده
  • 93. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده
  • 94. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های نظارتی و امنیتی
  • 95. تشخیص خودکار تهدیدات و ناهنجاری‌ها
  • 96. بهینه‌سازی استراتژی‌های نظارت
  • 97. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های رباتیک زیرآبی
  • 98. هدایت و کنترل ربات‌ها در محیط‌های دریایی
  • 99. بهینه‌سازی ماموریت‌های اکتشافی
  • 100. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های رباتیک فضایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.