سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل در دنیای معاملات

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل در دنیای معاملات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل در دنیای معاملات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های معاملاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مفاهیم اساسی عامل و محیط
  • 4. حالت، عمل و پاداش در یادگیری تقویتی
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. تابع ارزش و سیاست
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. یادگیری Q-Learning
  • 9. یادگیری SARSA
  • 10. روش‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 11. تعمیم به شبکه‌های عصبی عمیق (DQN)
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق
  • 13. مقدمه‌ای بر معاملات و بازارهای مالی
  • 14. مفاهیم پایه در معاملات سهام
  • 15. انواع سفارشات در معاملات
  • 16. تحلیل تکنیکال مقدماتی
  • 17. تحلیل فاندامنتال مقدماتی
  • 18. مدیریت ریسک در معاملات
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 21. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 22. حالت مشترک و حالت محلی
  • 23. کنش‌های مشترک و کنش‌های محلی
  • 24. پاداش مشترک و پاداش محلی
  • 25. تعریف محیط چندعامله برای معاملات
  • 26. مدل‌سازی تعاملات بین معامله‌گران
  • 27. یادگیری سیاست مشترک
  • 28. یادگیری سیاست‌های مستقل (Independent Learners)
  • 29. نظریه بازی‌ها و کاربرد آن در MARL
  • 30. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 31. بازی‌های تکراری و کاربرد آن
  • 32. استراتژی‌های مبتنی بر نظریه بازی‌ها در معاملات
  • 33. الگوریتم‌های MARL برای معاملات
  • 34. Deep Q-Networks برای محیط‌های چندعامله (MADQN)
  • 35. Policy Gradient Methods در MARL
  • 36. Actor-Critic Methods در MARL
  • 37. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 38. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 39. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 40. QMIX
  • 41. سایر روش‌های تجزیه ارزش
  • 42. کاربرد MARL در معاملات خودکار
  • 43. طراحی عاملان معامله‌گر با استفاده از MARL
  • 44. یادگیری استراتژی‌های ورود و خروج
  • 45. مدیریت پورتفولیو با استفاده از MARL
  • 46. تخصیص دارایی پویا
  • 47. معاملات الگوریتمی مبتنی بر MARL
  • 48. شبیه‌سازی بازارهای مالی با چندین عامل
  • 49. ارزیابی عملکرد عاملان معامله‌گر
  • 50. معیارهای ارزیابی در معاملات خودکار
  • 51. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 52. تست استراتژی‌ها در داده‌های تاریخی
  • 53. مدل‌سازی ریسک در سیستم‌های معاملاتی چندعامله
  • 54. مدیریت سرمایه در محیط‌های پرنوسان
  • 55. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 56. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) برای استراتژی‌های معاملاتی
  • 57. بهینه‌سازی ابرپارامترها (Hyperparameter Optimization)
  • 58. کاربرد MARL در پیش‌بینی روند بازار
  • 59. تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 60. ویژگی‌های استخراج شده از داده‌های مالی
  • 61. مدل‌سازی نوسانات بازار
  • 62. کاربرد MARL در شناسایی الگوهای معاملاتی
  • 63. الگوهای کلاسیک تحلیل تکنیکال
  • 64. شناسایی الگوهای پیچیده با شبکه‌های عصبی
  • 65. کاربرد MARL در مدیریت سفارشات
  • 66. بهینه‌سازی اجرای سفارشات
  • 67. کاهش لغزش قیمت (Slippage)
  • 68. کاربرد MARL در معاملات با فرکانس بالا
  • 69. چالش‌های پردازش داده در معاملات با فرکانس بالا
  • 70. طراحی معماری‌های کارآمد برای معاملات با فرکانس بالا
  • 71. کاربرد MARL در معاملات آتی و آپشن
  • 72. مدل‌سازی پیچیدگی قراردادهای مشتقه
  • 73. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی مشتقه
  • 74. اخلاق در معاملات الگوریتمی
  • 75. مسئولیت‌پذیری عاملان خودکار
  • 76. شفافیت و قابلیت تفسیر (Interpretability) در MARL
  • 77. ملاحظات نظارتی در معاملات الگوریتمی
  • 78. چارچوب‌های قانونی معاملات در ایران
  • 79. ضوابط بانک مرکزی در خصوص معاملات الگوریتمی
  • 80. اقتصاد اسلامی و معاملات
  • 81. اصول فقهی در بازارهای مالی
  • 82. معاملات سلف و سهم
  • 83. قواعد فقهی ناظر بر معاملات
  • 84. کاربرد ابزارهای مالی اسلامی
  • 85. ملاحظات شرعی در استفاده از هوش مصنوعی در معاملات
  • 86. فتوای علمای عظام در خصوص معاملات الگوریتمی
  • 87. تطبیق با مقررات داخلی و شرعی
  • 88. پرهیز از ربا و قمار در معاملات
  • 89. اصول مدیریت سرمایه در چارچوب اسلامی
  • 90. روش‌های مدیریت ریسک شرعی
  • 91. نکات تکمیلی در خصوص یادگیری تقویتی چندعامله
  • 92. چالش‌های محاسباتی در MARL
  • 93. بهبود مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 94. یادگیری تقویتی با پاداش نامشخص
  • 95. یادگیری تقویتی با اطلاعات ناقص
  • 96. روش‌های اکتشاف در محیط‌های پیچیده
  • 97. پژوهش‌های آتی در MARL برای معاملات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.