سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با محیط توسعه Stan
  • 4. مبانی زبان Stan: متغیرها و انواع داده
  • 5. ساختارهای کنترلی در Stan: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 6. توابع در Stan: تعریف و فراخوانی
  • 7. مدیریت خطا در Stan
  • 8. آرایه‌ها و ساختارها در Stan
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 10. مفاهیم اساسی مدل‌سازی بیزی
  • 11. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی
  • 12. نوشتن اولین مدل بیزی در Stan
  • 13. پارامترهای مدل و توزیع‌های پیشین
  • 14. توزیع‌های پسین و استنتاج بیزی
  • 15. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونته کارلو (MCMC)
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 17. نمونه‌برداری از توزیع نرمال در Stan
  • 18. نمونه‌برداری از توزیع پواسون در Stan
  • 19. نمونه‌برداری از توزیع برنولی در Stan
  • 20. نمونه‌برداری از توزیع گاما در Stan
  • 21. نمونه‌برداری از توزیع بتا در Stan
  • 22. مدل رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 23. مدل رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 24. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 25. مدل رگرسیون پواسون در Stan
  • 26. مدل رگرسیون گاما در Stan
  • 27. مدل سری زمانی ساده در Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیون با اثرات تصادفی
  • 29. کاربرد مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 30. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 31. نمونه‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 32. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 33. شاخص‌های ارزیابی مدل در Stan
  • 34. اعتبار سنجی متقابل مدل‌های بیزی
  • 35. تجزیه و تحلیل حساسیت مدل
  • 36. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 37. تجسم نتایج مدل در Stan
  • 38. نمودارهای تراکم و هیستوگرام در Stan
  • 39. نمودارهای سری زمانی در Stan
  • 40. نمودارهای پراکندگی در Stan
  • 41. نمودارهای انباشتگی در Stan
  • 42. نمودارهای جعبه‌ای در Stan
  • 43. ارتباط با زبان R برای Stan
  • 44. استفاده از بسته rstan در R
  • 45. وارد کردن داده‌ها از R به Stan
  • 46. فراخوانی مدل‌های Stan از R
  • 47. خروجی مدل‌های Stan در R
  • 48. تجسم نتایج در R
  • 49. ارتباط با زبان Python برای Stan
  • 50. استفاده از بسته CmdStanPy در Python
  • 51. وارد کردن داده‌ها از Python به Stan
  • 52. فراخوانی مدل‌های Stan از Python
  • 53. خروجی مدل‌های Stan در Python
  • 54. تجسم نتایج در Python
  • 55. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 56. روش‌های مدیریت داده‌های گمشده
  • 57. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 58. مدل‌سازی داده‌های پرچمی در Stan
  • 59. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های پرچمی
  • 60. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 62. کاربرد Stan در مدل‌سازی فضایی
  • 63. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
  • 65. کاربرد Stan در مدل‌سازی شبکه‌ای
  • 66. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 67. تکنیک‌های پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 68. کاربرد Stan در پیش‌بینی
  • 69. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 70. روش‌های انتخاب مدل
  • 71. کاربرد Stan در بهینه‌سازی مدل
  • 72. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 73. توابع شرطی و تعریف شده توسط کاربر
  • 74. بهینه‌سازی کد Stan
  • 75. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های توزیع ترکیبی
  • 77. کاربرد Stan در مدل‌های توزیع ترکیبی
  • 78. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 80. کاربرد Stan در مدل‌سازی بقا
  • 81. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی
  • 83. کاربرد Stan در مدل‌سازی گرافیکی
  • 84. مدل‌سازی مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی
  • 86. کاربرد Stan در مدل‌سازی احتمالاتی
  • 87. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های پانل
  • 89. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 90. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان مارکوف
  • 92. کاربرد Stan در مدل‌سازی پنهان مارکوف
  • 93. مدل‌سازی مدل‌های گوسی فرآیند در Stan
  • 94. مقدمه‌ای بر فرآیندهای گوسی
  • 95. کاربرد Stan در مدل‌سازی فرآیندهای گوسی
  • 96. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی احتمالی در Stan
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 98. کاربرد Stan در مدل‌سازی گرافیکی احتمالی
  • 99. مدل‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در Stan
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.