سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد مدل‌های زبانی در کشف و تفسیر احساسات

کتاب کاربرد مدل‌های زبانی در کشف و تفسیر احساسات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی در کشف و تفسیر احساسات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی آماری در پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختارهای داده‌ای برای نمایش متن
  • 4. روش‌های پیش‌پردازش متن (پاکسازی، توکنایز کردن)
  • 5. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 6. ریشه‌یابی کلمات (Stemming and Lemmatization)
  • 7. مدل‌سازی زبانی مبتنی بر شمارش (N-grams)
  • 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش و بافت
  • 9. مفهوم بردار کلمات (Word Embeddings)
  • 10. انواع مدل‌های بردار کلمات (Word2Vec, GloVe)
  • 11. آموزش مدل‌های بردار کلمات بر روی داده‌های فارسی
  • 12. مفهوم نمایش متنی (Text Representation)
  • 13. روش‌های Bag-of-Words و TF-IDF
  • 14. کاربرد TF-IDF در تحلیل متنی
  • 15. مبانی تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 16. انواع رویکردهای تحلیل احساسات (قانون‌گرا، یادگیری ماشین)
  • 17. تحلیل احساسات با رویکرد قانون‌گرا (Lexicon-based)
  • 18. ساخت واژگان احساسات فارسی
  • 19. قوانین استخراج احساسات از متن
  • 20. محدودیت‌های رویکرد قانون‌گرا
  • 21. مبانی یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
  • 22. دسته‌بندی‌کننده‌های خطی (مانند SVM, Logistic Regression)
  • 23. آموزش دسته‌بندی‌کننده‌ها با داده‌های برچسب‌دار
  • 24. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی (دقت، صحت، بازیابی)
  • 25. مفهوم شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 27. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTMs)
  • 28. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRUs)
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای متن
  • 30. معماری‌های ترکیبی برای تحلیل احساسات
  • 31. مدل‌های ترانسفورمر (Transformers)
  • 32. مفهوم Self-Attention
  • 33. معماری BERT و کاربردهای آن
  • 34. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترانسفورمر
  • 35. تحلیل احساسات چندوجهی (Multimodal Sentiment Analysis)
  • 36. استخراج ویژگی از داده‌های صوتی و تصویری
  • 37. ترکیب اطلاعات از منابع مختلف
  • 38. مفاهیم مرتبط با تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 39. تحلیل احساسات توییت‌ها و پست‌ها
  • 40. شناسایی نظرات کاربران درباره محصولات و خدمات
  • 41. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی دیجیتال
  • 42. تحلیل احساسات در حوزه سلامت و پزشکی
  • 43. شناسایی نظرات بیماران و پزشکان
  • 44. کاربرد در تحقیقات علمی و پژوهشی
  • 45. تحلیل احساسات در حوزه اخبار و رسانه
  • 46. شناسایی جهت‌گیری اخبار و مقالات
  • 47. کاربرد در پیش‌بینی روندهای اجتماعی
  • 48. پردازش زبان فارسی در تحلیل احساسات
  • 49. چالش‌های زبان فارسی در تحلیل احساسات
  • 50. منابع داده‌های فارسی برای تحلیل احساسات
  • 51. ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز برای تحلیل احساسات فارسی
  • 52. استفاده از Hugging Face Transformers برای فارسی
  • 53. پیاده‌سازی مدل‌های تحلیل احساسات با TensorFlow/PyTorch
  • 54. آموزش مدل‌های سفارشی برای زبان فارسی
  • 55. مدیریت داده‌های ناهمگون و نویزدار
  • 56. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 57. مدل‌سازی احساسات پیچیده (مانند طنز، کنایه)
  • 58. تحلیل احساسات در مقیاس بزرگ (Large-scale Sentiment Analysis)
  • 59. استفاده از پردازش توزیع‌شده (Distributed Computing)
  • 60. چالش‌های اخلاقی در تحلیل احساسات
  • 61. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 62. سوگیری در مدل‌های تحلیل احساسات
  • 63. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 64. کاربرد تحلیل احساسات در خدمات مشتریان
  • 65. خودکارسازی پاسخگویی به سوالات متداول
  • 66. شناسایی نیازهای مشتریان از طریق بازخوردها
  • 67. تحلیل احساسات در حوزه آموزش
  • 68. ارزیابی دوره‌های آموزشی بر اساس نظرات دانشجویان
  • 69. شناسایی نقاط قوت و ضعف محتوای آموزشی
  • 70. کاربرد تحلیل احساسات در مدیریت بحران
  • 71. رصد افکار عمومی در شرایط بحرانی
  • 72. شناسایی شایعات و اطلاعات نادرست
  • 73. تحلیل احساسات در حوزه گردشگری
  • 74. ارزیابی جاذبه‌های گردشگری بر اساس نظرات مسافران
  • 75. شناسایی نیازهای گردشگران
  • 76. کاربرد تحلیل احساسات در تحلیل بازار سهام
  • 77. پیش‌بینی روند قیمت سهام بر اساس اخبار و نظرات
  • 78. تحلیل احساسات در حوزه سیاسی
  • 79. رصد افکار عمومی نسبت به سیاست‌ها و نامزدها
  • 80. شناسایی موضوعات داغ در فضای سیاسی
  • 81. مطالعه موردی: تحلیل احساسات یک پلتفرم آموزشی ایرانی
  • 82. جمع‌آوری داده‌های مرتبط با پلتفرم
  • 83. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها
  • 84. آموزش و ارزیابی مدل تحلیل احساسات
  • 85. تفسیر نتایج و ارائه راهکارها
  • 86. کاربرد مدل‌های زبانی در کشف جنبه‌های احساسی
  • 87. شناسایی جنبه‌های خاص مورد بحث در متن
  • 88. استخراج روابط بین جنبه‌ها و احساسات
  • 89. تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه (Aspect-based Sentiment Analysis)
  • 90. مدل‌سازی پیشرفته برای ABSA
  • 91. چالش‌های ABSA در زبان فارسی
  • 92. کاربرد مدل‌های زبانی در تفسیر احساسات عمیق‌تر
  • 93. شناسایی احساسات پنهان و ضمنی
  • 94. مدل‌سازی احساسات پویا در طول زمان
  • 95. تحلیل احساسات در گفت‌وگوها (Dialogue Sentiment Analysis)
  • 96. مدل‌سازی تعاملات و پاسخ‌ها
  • 97. کاربرد در چت‌بات‌های هوشمند
  • 98. بررسی مدل‌های زبانی پیشرفته برای درک احساسات
  • 99. مدل‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-based Models)
  • 100. ادغام دانش خارجی در مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.