سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبیه‌سازی و ارزیابی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند با MARL و داده‌های واقعی

کتاب شبیه‌سازی و ارزیابی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند با MARL و داده‌های واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی و ارزیابی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند با MARL و داده‌های واقعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با استفاده از داده‌های جمعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 3. معماری‌های پایه MARL
  • 4. تکنیک‌های یادگیری عمیق در MARL
  • 5. کاربرد MARL در کنترل ترافیک
  • 6. مدل‌سازی ترافیک با استفاده از MARL
  • 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های ترافیکی واقعی
  • 8. تحلیل آماری داده‌های حمل و نقل
  • 9. شناخت الگوهای ترافیکی با یادگیری ماشین
  • 10. مفاهیم بهینه‌سازی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 11. الگوریتم‌های جستجوی بهینه‌سازی
  • 12. بهینه‌سازی مبتنی بر عامل
  • 13. کاربرد بهینه‌سازی در مدیریت تقاطع‌ها
  • 14. مدل‌سازی تقاطع‌های هوشمند
  • 15. شبیه‌سازی ترافیک در محیط‌های شهری
  • 16. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی حمل و نقل (مانند SUMO)
  • 17. تنظیم پارامترهای شبیه‌ساز
  • 18. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 19. ارزیابی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل
  • 20. معیارهای ارزیابی (زمان سفر، ازدحام)
  • 21. اثرات عوامل محیطی بر ترافیک
  • 22. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف ترافیکی
  • 23. یادگیری تقویتی در کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 24. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 25. کنترل تطبیقی چراغ‌های راهنمایی
  • 26. مدیریت جریان ترافیک در بزرگراه‌ها
  • 27. پیش‌بینی ازدحام ترافیکی
  • 28. سیستم‌های اطلاعاتی حمل و نقل (ITS)
  • 29. کاربرد MARL در مسیریابی پویا
  • 30. بهینه‌سازی مسیر با استفاده از MARL
  • 31. سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی
  • 32. مدل‌سازی تقاضا در حمل و نقل اشتراکی
  • 33. بهینه‌سازی تخصیص وسایل نقلیه اشتراکی
  • 34. حمل و نقل عمومی هوشمند
  • 35. بهینه‌سازی خطوط و زمان‌بندی اتوبوس
  • 36. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه عمومی
  • 37. سیستم‌های هشدار ترافیکی
  • 38. پیش‌بینی حوادث ترافیکی
  • 39. مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتار رانندگان
  • 40. یادگیری تقویتی در خودروهای خودران
  • 41. هماهنگی خودروهای خودران
  • 42. مدل‌سازی تعامل خودروهای خودران و انسانی
  • 43. امنیت سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 44. حریم خصوصی داده‌ها در ITS
  • 45. اخلاق در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 46. اثرات اقتصادی ITS
  • 47. اثرات زیست‌محیطی ITS
  • 48. استانداردهای ارتباطی در ITS (مانند V2X)
  • 49. شبکه‌های حسگر در حمل و نقل
  • 50. پردازش سیگنال‌های حسگرها
  • 51. یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های حسگر
  • 52. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ
  • 53. بهینه‌سازی اشغال پارکینگ
  • 54. سیستم‌های پرداخت هوشمند در حمل و نقل
  • 55. مدل‌سازی رفتار مسافران
  • 56. تحلیل احساسات کاربران حمل و نقل
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر در حمل و نقل
  • 58. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) در حمل و نقل
  • 59. روش‌های یادگیری عمیق برای داده‌های سری زمانی
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 61. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 62. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 63. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 64. یادگیری تقویتی با پاداش توزیع شده
  • 65. یادگیری تقویتی با پاداش متمرکز
  • 66. یادگیری تقویتی با پاداش ترکیبی
  • 67. مدل‌های بازی در MARL
  • 68. تعادل نش در بازی‌های چندعاملی
  • 69. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 70. کاربرد DRL در کنترل ترافیک
  • 71. تکنیک‌های DRL پیشرفته
  • 72. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 73. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 74. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 75. یادگیری تقویتی آنلاین
  • 76. ارزیابی پایداری سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 77. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 78. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 79. کاهش آلودگی هوا با ITS
  • 80. مدیریت اضطراری در حوادث ترافیکی
  • 81. شبیه‌سازی و ارزیابی سیستم‌های واکنش اضطراری
  • 82. سیستم‌های مدیریت تردد هوشمند
  • 83. بهینه‌سازی انتخاب حالت سفر
  • 84. مدل‌سازی تحرک شهری
  • 85. اثرات سیاست‌گذاری بر سیستم‌های حمل و نقل
  • 86. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 87. استفاده از داده‌های تلفن همراه در حمل و نقل
  • 88. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 89. کاربرد MARL در مدیریت انرژی در حمل و نقل
  • 90. بهینه‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 91. سیستم‌های حمل و نقل یکپارچه
  • 92. تحلیل قابلیت اطمینان سیستم‌های حمل و نقل
  • 93. روش‌های یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری
  • 94. کاربرد MARL در پیش‌بینی خرابی قطعات
  • 95. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده حمل و نقل
  • 96. ارزیابی اقتصادی و اجتماعی ITS
  • 97. ملاحظات اخلاقی در پیاده‌سازی ITS
  • 98. آینده سیستم‌های حمل و نقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.