کتاب مدل‌سازی پیشرفته با یادگیری ماشین برای MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پیشرفته با یادگیری ماشین برای MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی با یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 3. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 5. تابع پاداش و طراحی آن در MARL
  • 6. مدل‌سازی محیط‌های پویا با یادگیری ماشین
  • 7. روش‌های یادگیری عمیق تقویتی (DRL) در MARL
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر عامل (Actor-Critic)
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-Based)
  • 10. یادگیری تقویتی آفلاین در MARL
  • 11. یادگیری تقویتی آنلاین در MARL
  • 12. مدل‌سازی همکاری بین عوامل
  • 13. مدل‌سازی رقابت بین عوامل
  • 14. مدل‌سازی محیط‌های ترکیبی همکاری-رقابت
  • 15. مدل‌سازی پویایی‌های محیطی در MARL
  • 16. استراتژی‌های یادگیری برای عاملان مستقل
  • 17. استراتژی‌های یادگیری برای عاملان هماهنگ
  • 18. مدل‌سازی ارتباطات بین عاملان
  • 19. مدل‌سازی اعتماد در سیستم‌های چندعامله
  • 20. نظریه بازی و کاربرد آن در MARL
  • 21. بازی‌های با مجموع صفر در MARL
  • 22. بازی‌های با مجموع غیرصفر در MARL
  • 23. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 24. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در MARL
  • 25. بهینه‌سازی پارتیکل سوارم (PSO) برای MARL
  • 26. الگوریتم ژنتیک برای MARL
  • 27. بهینه‌سازی کلونی مورچگان (ACO) برای MARL
  • 28. مدل‌سازی تصمیم‌گیری زنجیره‌ای مارکوف (MDP)
  • 29. مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف تعمیم‌یافته (G-MDP)
  • 30. مدل‌سازی فضای حالت پیوسته
  • 31. مدل‌سازی فضای عمل پیوسته
  • 32. مدل‌سازی بازی‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 33. مدل‌سازی بازی‌های پنهان مارکوف تعمیم‌یافته (GHMM)
  • 34. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 35. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 36. کاربرد شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 37. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 38. روش‌های یادگیری بایزی در MARL
  • 39. یادگیری تقویتی بایزی عمیق (DBRL)
  • 40. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط
  • 41. مدل‌سازی عدم قطعیت در عاملان
  • 42. مدل‌سازی مقیاس‌پذیری در MARL
  • 43. تکنیک‌های یادگیری توزیع‌شده برای MARL
  • 44. یادگیری federated برای MARL
  • 45. مدل‌سازی حریم خصوصی در MARL
  • 46. مدل‌سازی امنیت در MARL
  • 47. روش‌های یادگیری تقویتی امن
  • 48. مقاومت در برابر حملات در MARL
  • 49. مدل‌سازی تعمیم‌پذیری در MARL
  • 50. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 51. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در MARL
  • 52. مدل‌سازی اکتشاف در MARL
  • 53. استراتژی‌های اکتشاف مبتنی بر پاداش
  • 54. استراتژی‌های اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت
  • 55. مدل‌سازی پاداش‌های پراکنده
  • 56. روش‌های شکل‌دهی پاداش (Reward Shaping)
  • 57. مدل‌سازی محیط‌های با پاداش‌های تاخیری
  • 58. کاربرد MARL در رباتیک
  • 59. مدل‌سازی کنترل ربات‌های چندگانه
  • 60. مدل‌سازی ناوبری ربات‌ها
  • 61. مدل‌سازی کنترل پهپادهای گروهی
  • 62. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. مدل‌سازی توصیه‌های شخصی‌سازی شده
  • 64. مدل‌سازی تعامل کاربر و سیستم
  • 65. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 66. مدل‌سازی مدیریت انرژی
  • 67. مدل‌سازی بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 68. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 69. کاربرد MARL در بازی‌های کامپیوتری
  • 70. مدل‌سازی رفتار هوشمند غیرقابل پیش‌بینی
  • 71. مدل‌سازی استراتژی‌های پیچیده بازی
  • 72. کاربرد MARL در مالی و اقتصاد
  • 73. مدل‌سازی معاملات الگوریتمی
  • 74. مدل‌سازی مدیریت سبد سهام
  • 75. مدل‌سازی پیش‌بینی بازار
  • 76. مدل‌سازی بهینه‌سازی منابع
  • 77. مدل‌سازی تخصیص بهینه منابع
  • 78. مدل‌سازی مدیریت زنجیره تامین
  • 79. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 80. مدل‌سازی بهینه‌سازی تولید
  • 81. مدل‌سازی ارزیابی عملکرد در MARL
  • 82. معیارهای ارزیابی کیفیت یادگیری
  • 83. تحلیل حساسیت پارامترها در MARL
  • 84. مدل‌سازی چالش‌های پیاده‌سازی MARL
  • 85. برنامه‌ریزی و طراحی سیستم‌های MARL
  • 86. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 87. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 88. مدل‌سازی آینده MARL و روندهای تحقیقاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.