کتاب پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های توصیه‌گر پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های توصیه‌گر پویا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها، محیط، پاداش و حالت
  • 4. سیاست‌ها، تابع ارزش و تابع Q
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 8. یادگیری Policy Gradient
  • 9. معرفی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 10. انواع سیستم‌های توصیه‌گر
  • 11. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 12. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 13. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 14. چالش‌های سیستم‌های توصیه‌گر پویا
  • 15. تغییر ترجیحات کاربر
  • 16. تغییر آیتم‌ها
  • 17. تغییر محیط
  • 18. مقدمه‌ای بر MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 19. چرا MARL برای سیستم‌های توصیه‌گر پویا مناسب است؟
  • 20. انواع معماری‌های MARL
  • 21. مدل‌های متمرکز (Centralized)
  • 22. مدل‌های غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 23. مدل‌های ترکیبی (Hybrid)
  • 24. معماری‌های MARL برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. معماری متمرکز برای توصیه‌گرهای پویا
  • 26. معماری غیرمتمرکز برای توصیه‌گرهای پویا
  • 27. معماری ترکیبی برای توصیه‌گرهای پویا
  • 28. الگوریتم‌های MARL برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. استفاده از MADDPG در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. استفاده از QMIX در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. استفاده از COMA در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. طراحی تابع پاداش در MARL برای توصیه‌گرها
  • 33. پاداش مبتنی بر کلیک
  • 34. پاداش مبتنی بر زمان صرف شده
  • 35. پاداش مبتنی بر رضایت کاربر
  • 36. پاداش مبتنی بر موفقیت در خرید
  • 37. ملاحظات فقهی و شرعی در طراحی تابع پاداش
  • 38. تطابق پاداش با موازین شرعی
  • 39. اجتناب از پاداش‌های غررآمیز
  • 40. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر MARL
  • 41. معیارهای ارزیابی سنتی
  • 42. معیارهای ارزیابی در سیستم‌های پویا
  • 43. معیارهای ارزیابی با در نظر گرفتن عامل‌های متعدد
  • 44. اهمیت دقت و پوشش در توصیه‌گرها
  • 45. اهمیت تنوع و تازگی در توصیه‌گرها
  • 46. اهمیت پاسخگویی به تغییرات پویا
  • 47. پیاده‌سازی MARL در پلتفرم‌های واقعی
  • 48. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 49. مدیریت داده‌های حجیم و پویا
  • 50. نیاز به منابع محاسباتی قوی
  • 51. اهمیت حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 52. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. حفاظت از داده‌های حساس کاربران
  • 54. جلوگیری از حملات مخرب به سیستم
  • 55. تطابق با قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 56. پژوهش‌های پیشرفته در MARL برای توصیه‌گرها
  • 57. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-based MARL)
  • 58. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-free MARL)
  • 59. یادگیری تقویتی عمیق (Deep MARL)
  • 60. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای محتوای آموزشی
  • 61. توصیه دوره‌های آموزشی مناسب
  • 62. توصیه منابع کمک آموزشی
  • 63. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 64. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. جلوگیری از ایجاد حباب فیلتر (Filter Bubble)
  • 66. ارتقاء سواد رسانه‌ای کاربران
  • 67. ترویج مصرف بهینه و مسئولانه
  • 68. تطابق با فرهنگ و ارزش‌های جامعه
  • 69. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای فروشگاهی
  • 70. توصیه محصولات مرتبط
  • 71. پیش‌بینی نیازهای آتی کاربر
  • 72. بهینه‌سازی تجربه خرید آنلاین
  • 73. ملاحظات مربوط به مقررات پولی و ارزی
  • 74. تطابق با قوانین بانک مرکزی
  • 75. اجتناب از معاملات مشکوک
  • 76. شفافیت در تراکنش‌ها
  • 77. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای رسانه‌ای
  • 78. توصیه فیلم، موسیقی و اخبار
  • 79. تنوع‌بخشی به محتوای مصرفی
  • 80. جلوگیری از اعتیاد به محتوا
  • 81. تطابق با ضوابط رسانه‌ای
  • 82. مطالعه موردی: پیاده‌سازی MARL در سامانه آموزشی
  • 83. تعریف مسئله و اهداف
  • 84. انتخاب معماری و الگوریتم MARL
  • 85. طراحی و پیاده‌سازی سیستم
  • 86. ارزیابی نتایج و بهبود مستمر
  • 87. ملاحظات شرعی در محتوای آموزشی
  • 88. مطابقت با احکام اسلام
  • 89. پرهیز از ترویج مطالب خلاف شرع
  • 90. استفاده از منابع معتبر و موثق
  • 91. مطالعه موردی: پیاده‌سازی MARL در فروشگاه آنلاین
  • 92. تعریف مسئله و اهداف
  • 93. انتخاب معماری و الگوریتم MARL
  • 94. طراحی و پیاده‌سازی سیستم
  • 95. ارزیابی نتایج و بهبود مستمر
  • 96. ملاحظات شرعی در محتوای تجاری
  • 97. رعایت اصول اخلاقی کسب و کار
  • 98. پرهیز از فریب و غرر
  • 99. شفافیت در قیمت‌گذاری و مشخصات کالا
  • 100. تست و اعتبارسنجی مدل‌های MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.