سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت حمل و نقل ملی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت حمل و نقل ملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت حمل و نقل ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از تحلیل داده‌های بلادرنگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های عامل-محیط
  • 4. حالت‌های محیطی
  • 5. اقدامات عامل
  • 6. پاداش و جریمه
  • 7. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 8. فضای حالت گسسته
  • 9. فضای عمل گسسته
  • 10. فرمول پویایی
  • 11. تابع ارزش
  • 12. تابع ارزش اقدام
  • 13. سیاست بهینه
  • 14. مقداردهی اولیه سیاست
  • 15. بهبود سیاست
  • 16. الگوریتم‌های Value Iteration
  • 17. الگوریتم‌های Policy Iteration
  • 18. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 19. یادگیری Q
  • 20. جدول Q
  • 21. یادگیری Q یادگیری
  • 22. یادگیری SARSA
  • 23. تفاوت Q-learning و SARSA
  • 24. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 25. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. شبکه‌های عصبی بیانی (LSTM)
  • 29. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 30. الگوریتم DQN
  • 31. بهینه‌سازی DQN
  • 32. Double DQN
  • 33. Dueling DQN
  • 34. Prioritized Experience Replay
  • 35. Actor-Critic Methods
  • 36. الگوریتم A2C
  • 37. الگوریتم A3C
  • 38. الگوریتم PPO
  • 39. الگوریتم TRPO
  • 40. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 41. مدل‌های هماهنگی عامل‌ها
  • 42. مدل‌های رقابتی عامل‌ها
  • 43. مدل‌های همکاری عامل‌ها
  • 44. مدل‌های مختلط عامل‌ها
  • 45. مدیریت حمل و نقل
  • 46. اهمیت مدیریت حمل و نقل ملی
  • 47. چالش‌های حمل و نقل در ایران
  • 48. نقش فناوری در حمل و نقل
  • 49. سیستم‌های هوشمند حمل و نقل (ITS)
  • 50. مدل‌سازی ترافیک
  • 51. پیش‌بینی ترافیک
  • 52. بهینه‌سازی مسیر
  • 53. مدیریت جریان ترافیک
  • 54. سیستم‌های مدیریت ناوگان
  • 55. بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 56. کاهش آلودگی هوا
  • 57. ایمنی حمل و نقل
  • 58. اقتصاد حمل و نقل
  • 59. توسعه پایدار در حمل و نقل
  • 60. حمل و نقل عمومی
  • 61. حمل و نقل ریلی
  • 62. حمل و نقل جاده‌ای
  • 63. حمل و نقل هوایی
  • 64. حمل و نقل دریایی
  • 65. مدیریت زنجیره تأمین در حمل و نقل
  • 66. تجارت الکترونیک و حمل و نقل
  • 67. نقش داده‌ها در حمل و نقل
  • 68. تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 69. یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 70. کاربرد DRL در مدیریت حمل و نقل
  • 71. بهینه‌سازی تخصیص منابع حمل و نقل
  • 72. مدیریت تقاضای حمل و نقل با DRL
  • 73. هماهنگی وسایل نقلیه خودران
  • 74. کنترل ترافیک هوشمند با DRL
  • 75. برنامه‌ریزی مسیرهای حمل و نقل عمومی
  • 76. پیش‌بینی خرابی تجهیزات حمل و نقل
  • 77. مدیریت حوادث و سوانح حمل و نقل
  • 78. بهینه‌سازی لجستیک در حمل و نقل ملی
  • 79. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک شهری
  • 80. هماهنگی حمل و نقل هوشمند بین‌شهری
  • 81. بهینه‌سازی زمان‌بندی حرکت قطارها
  • 82. مدیریت منابع در حمل و نقل ریلی
  • 83. بهینه‌سازی بارگیری و تخلیه در بنادر
  • 84. کاربرد DRL در مدیریت ناوگان هوایی
  • 85. ارزیابی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل
  • 86. بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 87. مدیریت ریسک در پروژه‌های حمل و نقل
  • 88. استانداردسازی در حوزه حمل و نقل
  • 89. مقررات و قوانین حمل و نقل ملی
  • 90. چارچوب‌های فقهی در اقتصاد حمل و نقل
  • 91. اقتصاد بدون ربا در حمل و نقل
  • 92. نقش بیمه در مدیریت ریسک حمل و نقل
  • 93. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت حمل و نقل
  • 94. فرهنگ‌سازی در حوزه حمل و نقل
  • 95. آینده‌پژوهی در حمل و نقل
  • 96. نوآوری در حمل و نقل
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 98. تحلیل آماری داده‌های حمل و نقل
  • 99. طراحی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 100. پیاده‌سازی مدل‌های DRL و MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.