سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد بازی‌ها در توسعه عاملان هوشمند در MARL

کتاب کاربرد بازی‌ها در توسعه عاملان هوشمند در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد بازی‌ها در توسعه عاملان هوشمند در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: بازی‌ها (Games)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با عاملان هوشمند و محیط‌های آن‌ها
  • 4. انواع محیط‌ها در یادگیری تقویتی (تعیین‌شده، تصادفی، ایستا، پویا)
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. مسائل تصمیم‌گیری مارکوف در محیط‌های چند عاملی
  • 7. مفاهیم بازی‌ها و نظریه بازی‌ها
  • 8. انواع بازی‌ها (همکارانه، رقابتی، مختلط)
  • 9. تعادل نش در بازی‌ها
  • 10. کاربرد نظریه بازی‌ها در یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 11. معرفی یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 12. چالش‌های اصلی در MARL: همگرایی، مقیاس‌پذیری، پویایی محیط
  • 13. رویکردهای یادگیری تقویتی تک عاملی برای MARL
  • 14. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 15. روش‌های مبتنی بر عامل غیرمرکزی (Decentralized Execution)
  • 16. یادگیری عاملان همکار (Cooperative MARL)
  • 17. هدف‌گذاری در یادگیری عاملان همکار
  • 18. تابع پاداش در سناریوهای همکارانه
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری عاملان همکار (مانند MADDPG)
  • 20. یادگیری عاملان رقابتی (Competitive MARL)
  • 21. بازی‌های مجموع صفر (Zero-Sum Games)
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری عاملان رقابتی (مانند QMIX)
  • 23. یادگیری عاملان مختلط (Mixed MARL)
  • 24. مدل‌سازی پویایی محیط در MARL
  • 25. یادگیری با محیط‌های متغیر (Non-Stationary Environments)
  • 26. اهمیت یادگیری سیاست‌های پایدار
  • 27. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 28. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 29. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 30. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 32. شبکه‌های توجه (Attention Networks) در MARL
  • 33. کاربرد بازی‌ها در توسعه عاملان هوشمند
  • 34. طراحی بازی‌های شبیه‌سازی شده برای آموزش عاملان
  • 35. سناریوهای بازی در حوزه‌های مختلف (رباتیک، حمل‌ونقل)
  • 36. بازی‌های استراتژیک برای عاملان هوشمند
  • 37. نقش بازی‌های شبیه‌سازی شده در کاهش هزینه‌های واقعی
  • 38. ارزیابی عملکرد عاملان در محیط‌های بازی
  • 39. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 40. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 41. متریک‌های مربوط به همکاری و رقابت
  • 42. بهینه‌سازی تابع پاداش در بازی‌ها
  • 43. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌ها
  • 44. تنظیم نرخ یادگیری
  • 45. تنظیم ضریب تخفیف
  • 46. تنظیم معماری شبکه عصبی
  • 47. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 48. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 49. بهینه‌سازی ترافیک در شبکه‌های ارتباطی
  • 50. کنترل ازدحام در شبکه‌های کامپیوتری
  • 51. هماهنگی ربات‌ها در محیط‌های مشترک
  • 52. کاربرد MARL در رباتیک
  • 53. کنترل گروهی ربات‌ها
  • 54. ناوبری ربات‌ها در محیط‌های ناشناخته
  • 55. مأموریت‌های مشترک ربات‌ها
  • 56. کاربرد MARL در بازی‌های کامپیوتری
  • 57. هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی
  • 58. توسعه شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) هوشمند
  • 59. طراحی استراتژی‌های پیچیده در بازی‌ها
  • 60. کاربرد MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 61. مدل‌سازی رفتار بازیگران در بازار
  • 62. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 63. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 64. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. توصیه محصولات بر اساس رفتار کاربران
  • 66. بهبود تعامل کاربر با سیستم
  • 67. شخصی‌سازی تجربه‌های کاربری
  • 68. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 69. کنترل ترافیک هوشمند
  • 70. بهینه‌سازی مسیر وسایل نقلیه
  • 71. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه
  • 72. کاربرد MARL در شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 73. مدیریت مصرف انرژی
  • 74. بهینه‌سازی تولید و توزیع انرژی
  • 75. ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 76. موضوعات پیشرفته در MARL
  • 77. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning) در MARL
  • 78. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی (Intrinsic Motivation)
  • 79. یادگیری تقویتی با توابع ارزش مشترک (Common Value Functions)
  • 80. یادگیری تقویتی با توابع ارزش مجزا (Individual Value Functions)
  • 81. یادگیری تقویتی در محیط‌های با اطلاعات ناقص (Partially Observable)
  • 82. فیلتر کالمن و فیلتر ذرات در MARL
  • 83. معرفی POMDPs (Partially Observable Markov Decision Processes)
  • 84. روش‌های حل POMDPs در MARL
  • 85. استفاده از حافظه در عاملان MARL
  • 86. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 87. شبکه‌های حافظه مبتنی بر توجه
  • 88. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 89. مسائل مربوط به مسئولیت‌پذیری
  • 90. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 91. سوگیری در الگوریتم‌های MARL
  • 92. آینده پژوهی در MARL
  • 93. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 94. چالش‌های پیش رو
  • 95. پتانسیل‌های آینده کاربردی
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای عاملان هوشمند
  • 97. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
  • 98. توابع فعال‌سازی و پس‌انتشار خطا
  • 99. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 100. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-Based RL)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.