سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های فروش با قابلیت یادگیری از طریق تقویت منفی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های فروش با قابلیت یادگیری از طریق تقویت منفی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های فروش با قابلیت یادگیری از طریق تقویت منفی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 4. انواع محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 5. مدل‌های فرایند تصمیم‌گیری مارکوف
  • 6. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 7. سیاست‌ها در یادگیری تقویتی
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 9. یادگیری Q
  • 10. یادگیری SARSA
  • 11. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 12. بهینه‌سازی DQN
  • 13. روش‌های بازیابی تجربه
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در DQN
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی در DQN
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 17. گرادیان سیاست
  • 18. روش‌های Actor-Critic
  • 19. الگوریتم A2C
  • 20. الگوریتم A3C
  • 21. الگوریتم PPO
  • 22. الگوریتم TRPO
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 24. چالش‌های MARL
  • 25. مدل‌های همکاری در MARL
  • 26. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 27. مدل‌های مختلط در MARL
  • 28. هماهنگی بین عوامل
  • 29. ارتباطات بین عوامل
  • 30. یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 31. یادگیری مبتنی بر مشاهده غیرمشترک
  • 32. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی
  • 33. رویکردهای مبتنی بر عامل توزیع‌شده
  • 34. یادگیری از طریق تقویتی منفی
  • 35. کاربرد تقویت منفی در سیستم‌های فروش
  • 36. طراحی تابع پاداش برای تقویت منفی
  • 37. تشخیص رفتارهای نامطلوب در سیستم فروش
  • 38. جریمه‌گذاری برای رفتارهای نامطلوب
  • 39. استفاده از جریمه‌ها برای هدایت رفتار عامل
  • 40. مدل‌سازی رفتار مشتریان
  • 41. پیش‌بینی رفتار مشتریان
  • 42. شخصی‌سازی پیشنهادات فروش
  • 43. مدیریت موجودی با استفاده از MARL
  • 44. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با استفاده از MARL
  • 45. مدیریت روابط با مشتری (CRM) با MARL
  • 46. تحلیل داده‌های فروش
  • 47. استخراج الگوهای فروش
  • 48. شناسایی فرصت‌های فروش
  • 49. پیش‌بینی تقاضا
  • 50. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 51. ارزیابی عملکرد سیستم فروش
  • 52. سنجه‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 53. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI)
  • 54. مدیریت ریسک در سیستم‌های فروش
  • 55. تطبیق با تغییرات بازار
  • 56. یادگیری از خطاهای گذشته
  • 57. تنظیم خودکار پارامترها
  • 58. مقیاس‌پذیری سیستم‌های MARL
  • 59. پیاده‌سازی سیستم‌های MARL در مقیاس بزرگ
  • 60. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 61. حریم خصوصی داده‌ها
  • 62. شفافیت در تصمیم‌گیری عوامل
  • 63. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 64. کاربرد MARL در فروشگاه‌های آنلاین
  • 65. بهینه‌سازی تجربه خرید
  • 66. توصیه‌های محصول شخصی‌سازی‌شده
  • 67. مدیریت سبد خرید
  • 68. خدمات مشتری خودکار
  • 69. کاربرد MARL در فروشگاه‌های فیزیکی
  • 70. مدیریت صف‌ها
  • 71. بهینه‌سازی چیدمان فروشگاه
  • 72. مدیریت کارکنان فروش
  • 73. پیش‌بینی ترافیک مشتری
  • 74. مطالعات موردی موفق MARL در فروش
  • 75. تحلیل چالش‌های پیاده‌سازی MARL
  • 76. آینده MARL در سیستم‌های فروش
  • 77. روندهای نوظهور در MARL
  • 78. تأثیر هوش مصنوعی بر فروش
  • 79. یادگیری عمیق و MARL
  • 80. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در MARL
  • 81. یادگیری تقویتی عمیق ترکیبی
  • 82. مدل‌های زبانی بزرگ و MARL
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته در طراحی تابع پاداش
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 85. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی
  • 86. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 87. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 88. تست و ارزیابی سیستم‌های MARL
  • 89. بهبود مستمر سیستم‌های فروش
  • 90. مبانی حقوقی و انطباق در سیستم‌های فروش هوشمند
  • 91. قوانین مربوط به داده‌های مشتریان
  • 92. مقررات حاکم بر تبلیغات و بازاریابی
  • 93. انطباق با استانداردهای حریم خصوصی
  • 94. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 95. استفاده از فناوری‌های نوین در فروش با رعایت قوانین
  • 96. مدیریت قراردادها و توافق‌نامه‌ها
  • 97. مقررات مربوط به تراکنش‌های مالی
  • 98. انطباق با سیاست‌های بانک مرکزی در حوزه پرداخت
  • 99. رعایت قوانین گمرکی و تجاری
  • 100. اصول اخلاقی در کسب و کار و فروش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.