سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت ریسک پورتفولیو با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدیریت ریسک پورتفولیو با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت ریسک پورتفولیو با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت ریسک سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک پورتفولیو
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط‌های پویا و یادگیری تقویتی
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 12. گرادیان سیاست
  • 13. یادگیری تقویتی با عامل-منتقد
  • 14. یادگیری تقویتی با Q-learning
  • 15. یادگیری تقویتی با Deep Q-Network
  • 16. یادگیری تقویتی با Actor-Critic
  • 17. یادگیری تقویتی با Proximal Policy Optimization
  • 18. یادگیری تقویتی با Trust Region Policy Optimization
  • 19. یادگیری تقویتی با Soft Actor-Critic
  • 20. یادگیری تقویتی با Advantage Actor-Critic
  • 21. مفاهیم مدیریت ریسک
  • 22. انواع ریسک در پورتفولیو
  • 23. ریسک بازار
  • 24. ریسک اعتباری
  • 25. ریسک نقدینگی
  • 26. ریسک عملیاتی
  • 27. ریسک استراتژیک
  • 28. ریسک مدل
  • 29. ریسک قانونی و انطباق
  • 30. ریسک شهرت
  • 31. ریسک سیستماتیک
  • 32. ریسک غیرسیستماتیک
  • 33. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 34. مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای
  • 35. مدل قیمت‌گذاری آربیتراژ
  • 36. نظریه پرتفوی مدرن
  • 37. بهینه‌سازی پرتفوی
  • 38. حداکثر کردن نسبت شارپ
  • 39. حداقل کردن واریانس
  • 40. حداکثر کردن بازده با واریانس مشخص
  • 41. تخصیص دارایی
  • 42. استراتژی‌های تخصیص دارایی
  • 43. تخصیص دارایی پویا
  • 44. تخصیص دارایی تاکتیکی
  • 45. تخصیص دارایی استراتژیک
  • 46. مدیریت ریسک فعال
  • 47. شناسایی ریسک در پورتفولیو
  • 48. اندازه‌گیری ریسک در پورتفولیو
  • 49. مدل‌سازی ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 50. مدل‌سازی کسری کسری (CVaR)
  • 51. تحلیل سناریو
  • 52. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 53. استراتژی‌های پوشش ریسک
  • 54. استفاده از ابزارهای مشتقه
  • 55. قراردادهای آتی
  • 56. قراردادهای اختیار معامله
  • 57. سوآپ‌ها
  • 58. پوشش ریسک نرخ بهره
  • 59. پوشش ریسک نرخ ارز
  • 60. پوشش ریسک قیمت کالا
  • 61. پوشش ریسک سهام
  • 62. مدیریت ریسک با یادگیری تقویتی
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در شناسایی ریسک
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در اندازه‌گیری ریسک
  • 65. کاربرد یادگیری تقویتی در تخصیص دارایی
  • 66. کاربرد یادگیری تقویتی در پوشش ریسک
  • 67. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک
  • 68. مدل‌سازی تعامل عوامل
  • 69. هماهنگی عوامل در پورتفولیو
  • 70. رقابت عوامل در پورتفولیو
  • 71. یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص دارایی پویا
  • 72. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک فعال
  • 73. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی پرتفوی
  • 74. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 75. انتخاب معماری شبکه عصبی
  • 76. تنظیم هایپرپارامترها
  • 77. ارزیابی عملکرد مدل
  • 78. مطالعات موردی در مدیریت ریسک با یادگیری تقویتی
  • 79. آینده مدیریت ریسک پورتفولیو
  • 80. چالش‌های یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 81. ملاحظات اخلاقی در کاربرد هوش مصنوعی در مالی
  • 82. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در ایران برای ابزارهای مالی نوین
  • 83. استفاده از داده‌های واقعی در آموزش مدل‌های مالی
  • 84. مدل‌سازی عدم قطعیت در بازارهای مالی
  • 85. تحلیل حساسیت در مدل‌های پرتفوی
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی در تشخیص تقلب مالی
  • 88. مدیریت ریسک در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 89. مدیریت ریسک در بانکداری اسلامی
  • 90. مدل‌سازی ریسک اعتباری با یادگیری تقویتی
  • 91. مدل‌سازی ریسک نقدینگی با یادگیری تقویتی
  • 92. مدیریت ریسک در بازارهای اوراق قرضه
  • 93. مدیریت ریسک در بازارهای آتی کالا
  • 94. مدیریت ریسک در سبدهای سهام بین‌المللی
  • 95. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی روندهای بازار
  • 96. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک نوسانات
  • 97. مدل‌سازی ریسک سقوط بازار با یادگیری تقویتی
  • 98. یادگیری تقویتی برای کشف فرصت‌های آربیتراژ
  • 99. مدیریت ریسک در بلاکچین و رمزارزها (مطابق مقررات)
  • 100. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری‌های پایدار (ESG)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.