سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با Azure Power BI

کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با Azure Power BI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجزیه و تحلیل داده ها با Azure Power BI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی تجزیه و تحلیل داده
  • 3. اهمیت تجزیه و تحلیل داده در کسب و کار
  • 4. مراحل اصلی فرآیند تجزیه و تحلیل داده
  • 5. معرفی ابزارهای تجزیه و تحلیل داده
  • 6. معرفی Azure Power BI
  • 7. نصب و پیکربندی Azure Power BI
  • 8. رابط کاربری Azure Power BI
  • 9. مفاهیم پایه در Power BI
  • 10. انواع مصور سازی داده ها در Power BI
  • 11. کار با مدل های داده در Power BI
  • 12. مقدمه ای بر زبان DAX
  • 13. توابع پایه DAX
  • 14. توابع محاسباتی DAX
  • 15. توابع منطقی DAX
  • 16. توابع متنی DAX
  • 17. توابع تاریخ و زمان DAX
  • 18. توابع آماری DAX
  • 19. توابع جدولی DAX
  • 20. مفهوم Context در DAX
  • 21. فیلتر Context
  • 22. Row Context
  • 23. توابع CALCULATE و CALCULATETABLE
  • 24. مفهوم Iterator Functions
  • 25. توابع SUMX, AVERAGEX, COUNTX
  • 26. توابع RELATED و RELATEDTABLE
  • 27. مفهوم Time Intelligence در DAX
  • 28. توابع YTD, MTD, QTD
  • 29. مفهوم Parent-Child Hierarchies
  • 30. کار با مدل های ستاره ای و دانه برفی
  • 31. ارتباطات بین جداول در Power BI
  • 32. مدیریت روابط در Power BI
  • 33. بهینه سازی مدل داده
  • 34. مقدمه ای بر Power Query
  • 35. مراحل ETL در Power Query
  • 36. اتصال به منابع داده مختلف
  • 37. پاکسازی و تبدیل داده ها
  • 38. ادغام و پیوستن جداول
  • 39. ایجاد ستون های سفارشی
  • 40. کار با پارامترها در Power Query
  • 41. مقدمه ای بر DAX Studio
  • 42. استفاده از DAX Studio برای بهینه سازی
  • 43. تحلیل پرس و جوهای DAX
  • 44. مقدمه ای بر گزارش های تعاملی
  • 45. طراحی داشبوردهای موثر
  • 46. استفاده از تم ها و قالب ها
  • 47. کار با فیلترها و اسلایسرها
  • 48. ایجاد انیمیشن در Power BI
  • 49. تنظیمات امنیتی در Power BI
  • 50. اشتراک گذاری گزارش ها
  • 51. انتشار گزارش ها در سرویس Power BI
  • 52. مدیریت فضاهای کاری
  • 53. تنظیم زمانبندی به روز رسانی داده ها
  • 54. مقدمه ای بر M Language
  • 55. کار با توابع M
  • 56. توابع پیشرفته M
  • 57. کار با API ها در Power Query
  • 58. مقدمه ای بر Azure Synapse Analytics
  • 59. یکپارچه سازی Power BI با Azure Synapse
  • 60. تجزیه و تحلیل داده های حجیم
  • 61. مفاهیم Data Lake
  • 62. کار با Azure Data Lake Storage
  • 63. مقدمه ای بر Azure Machine Learning
  • 64. یکپارچه سازی Power BI با Azure Machine Learning
  • 65. پیش بینی و مدل سازی داده ها
  • 66. کار با الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 67. مقدمه ای بر R و Python در Power BI
  • 68. استفاده از اسکریپت های R و Python
  • 69. تحلیل احساسات با R و Python
  • 70. تحلیل سری های زمانی با R و Python
  • 71. مقدمه ای بر Embedded Analytics
  • 72. کاربرد Power BI در برنامه های کاربردی
  • 73. پیاده سازی گزارش های سفارشی
  • 74. مقدمه ای بر Azure Analysis Services
  • 75. یکپارچه سازی Power BI با Azure Analysis Services
  • 76. مدل سازی معنایی پیشرفته
  • 77. مدیریت مدل های معنایی
  • 78. مقدمه ای بر Power BI Premium
  • 79. قابلیت های Power BI Premium
  • 80. مدیریت منابع در Power BI Premium
  • 81. مقدمه ای بر هوش تجاری
  • 82. استراتژی های هوش تجاری
  • 83. نقش Power BI در هوش تجاری
  • 84. مقدمه ای بر مدیریت پروژه تجزیه و تحلیل داده
  • 85. برنامه ریزی پروژه های تجزیه و تحلیل داده
  • 86. مدیریت ریسک در پروژه های تجزیه و تحلیل داده
  • 87. ارزیابی نتایج پروژه های تجزیه و تحلیل داده
  • 88. آینده تجزیه و تحلیل داده ها
  • 89. روندها و نوآوری ها در تجزیه و تحلیل داده
  • 90. اخلاق در تجزیه و تحلیل داده ها
  • 91. امنیت داده ها در Power BI
  • 92. مدیریت دسترسی به داده ها
  • 93. مقدمه ای بر یادگیری مستمر در تجزیه و تحلیل داده
  • 94. توسعه مهارت های تجزیه و تحلیل داده
  • 95. موفقیت در حوزه تجزیه و تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.