سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل احساسات

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل احساسات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل احساسات

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در Google Cloud
  • 2. آشنایی با سرویس‌های Google Cloud برای NLP
  • 3. مفاهیم پایه تجزیه و تحلیل احساسات
  • 4. نصب و پیکربندی ابزارهای لازم در Google Cloud
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل احساسات
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش متن
  • 7. نمونه‌سازی و برچسب‌گذاری داده‌های احساسات
  • 8. آشنایی با مدل‌های زبانی و یادگیری ماشین
  • 9. مبانی یادگیری عمیق برای NLP
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در NLP
  • 12. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 13. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 14. مدل‌های ترنسفورمر و توجه (Attention)
  • 15. استفاده از Cloud Natural Language API
  • 16. تشخیص احساسات با Cloud Natural Language API
  • 17. تحلیل احساسات در سطح جمله
  • 18. تحلیل احساسات در سطح متن
  • 19. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 20. طبقه‌بندی متن با Cloud Natural Language API
  • 21. آشنایی با سرویس Vertex AI
  • 22. ساخت مدل‌های سفارشی NLP در Vertex AI
  • 23. آموزش مدل‌های تجزیه و تحلیل احساسات با Vertex AI
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 25. استفاده از AutoML Natural Language
  • 26. ایجاد مدل‌های طبقه‌بندی متن با AutoML
  • 27. ایجاد مدل‌های تشخیص موجودیت با AutoML
  • 28. ایجاد مدل‌های تحلیل احساسات با AutoML
  • 29. مدیریت مدل‌ها در Vertex AI Model Registry
  • 30. استقرار مدل‌ها برای پیش‌بینی بلادرنگ
  • 31. استقرار مدل‌ها برای پیش‌بینی دسته‌ای
  • 32. طراحی معماری اپلیکیشن NLP
  • 33. انتخاب سرویس‌های مناسب Google Cloud
  • 34. طراحی جریان داده‌ها در اپلیکیشن
  • 35. امنیت در اپلیکیشن‌های NLP مبتنی بر Google Cloud
  • 36. احراز هویت و مجوزها در Google Cloud
  • 37. مدیریت کلیدهای API
  • 38. پیکربندی شبکه‌های VPC برای سرویس‌های NLP
  • 39. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Google Cloud
  • 40. استفاده از Cloud Logging
  • 41. استفاده از Cloud Monitoring
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های NLP
  • 43. کاهش زمان پاسخ‌دهی مدل‌ها
  • 44. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش
  • 45. مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های NLP
  • 46. استفاده از Cloud Functions برای پردازش
  • 47. استفاده از Cloud Run برای استقرار
  • 48. استفاده از Kubernetes Engine (GKE) برای مقیاس‌پذیری
  • 49. طراحی UI/UX برای اپلیکیشن‌های NLP
  • 50. نمایش نتایج تجزیه و تحلیل احساسات
  • 51. طراحی داشبوردهای تحلیلی
  • 52. کاربردها در حوزه خدمات مشتری
  • 53. تحلیل نظرات مشتریان
  • 54. شناسایی نقاط قوت و ضعف محصولات
  • 55. کاربردها در حوزه رسانه و تبلیغات
  • 56. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 57. سنجش تاثیر کمپین‌های تبلیغاتی
  • 58. کاربردها در حوزه مالی
  • 59. تحلیل اخبار و گزارش‌های مالی
  • 60. پیش‌بینی روند بازار با تحلیل احساسات
  • 61. کاربردها در حوزه سلامت
  • 62. تحلیل بازخوردهای بیماران
  • 63. شناسایی مشکلات در سیستم بهداشتی
  • 64. کاربردها در حوزه آموزشی
  • 65. تحلیل بازخوردهای دانشجویان
  • 66. ارزیابی محتوای آموزشی
  • 67. ملاحظات اخلاقی در NLP
  • 68. حریم خصوصی داده‌ها
  • 69. سوگیری در مدل‌های NLP
  • 70. کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 71. مسئولیت‌پذیری در استفاده از NLP
  • 72. مباحث حقوقی و شرعی در پردازش داده‌های متنی
  • 73. قوانین مربوط به حریم خصوصی در ایران
  • 74. چارچوب‌های شرعی در تحلیل داده‌ها
  • 75. ملاحظات فرهنگی در تحلیل احساسات
  • 76. تفاوت‌های زبانی در بیان احساسات
  • 77. تطبیق مدل‌ها با زبان فارسی
  • 78. استفاده از منابع داده فارسی
  • 79. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 80. شناسایی اصطلاحات و عامیانه
  • 81. مدیریت کلمات چندمعنایی
  • 82. پردازش زبان فارسی در Google Cloud
  • 83. استفاده از کتابخانه‌های فارسی در Python
  • 84. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های دیگر Google Cloud
  • 85. ساخت API برای اپلیکیشن NLP
  • 86. طراحی پایگاه داده برای ذخیره نتایج
  • 87. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 88. مراحل استقرار نهایی اپلیکیشن
  • 89. تست و اعتبارسنجی اپلیکیشن
  • 90. نگهداری و به‌روزرسانی اپلیکیشن
  • 91. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 92. روندهای جدید در NLP
  • 93. تکنیک‌های پیشرفته‌تر تحلیل احساسات
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل احساسات
  • 95. جمع‌بندی و مسیرهای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.