کتاب اصول و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در ارتباطات رسانه‌ای صنعت خودرو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در ارتباطات رسانه‌ای صنعت خودرو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات رسانه‌ای در صنعت خودرو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و هدف‌گذاری
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای یادگیری تقویتی
  • 11. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 13. چالش‌های اساسی در MARL
  • 14. همکاری و رقابت در محیط‌های چندعامله
  • 15. مدل‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 16. فضای حالت و عمل مشترک
  • 17. توابع پاداش مشترک و مجزا
  • 18. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش در MARL
  • 19. Q-learning برای سناریوهای چندعامله
  • 20. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 21. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 22. Policy Gradient Methods در MARL
  • 23. Actor-Critic Methods در MARL
  • 24. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 25. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 26. اتصال و ارتباط بین عامل‌ها
  • 27. ارتباطات مبتنی بر پیام
  • 28. ارتباطات مبتنی بر مشاهده
  • 29. استراتژی‌های اکتشاف در MARL
  • 30. تکنیک‌های مدیریت عدم قطعیت
  • 31. پیاده‌سازی MARL در ارتباطات رسانه‌ای
  • 32. مدل‌سازی کانال‌های ارتباطی رسانه‌ای
  • 33. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های رسانه‌ای
  • 34. مدیریت ترافیک داده در شبکه‌های رسانه‌ای
  • 35. تصمیم‌گیری پویا در شبکه‌های ارتباطی
  • 36. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پوشش رسانه‌ای
  • 37. بهینه‌سازی جهت‌دهی آنتن‌ها
  • 38. مدیریت توان ارسالی
  • 39. تخصیص فرکانس در شبکه‌های بی‌سیم
  • 40. کاربرد MARL در صنعت خودرو
  • 41. ارتباط خودرو با زیرساخت (V2I)
  • 42. ارتباط خودرو با خودرو (V2V)
  • 43. ارتباط خودرو با شبکه (V2N)
  • 44. مدیریت جریان ترافیک خودرویی
  • 45. بهینه‌سازی مسیر حرکت خودروها
  • 46. سیستم‌های کمک راننده پیشرفته (ADAS)
  • 47. خودروهای خودران و چالش‌های MARL
  • 48. یادگیری همکاری بین خودروها برای جلوگیری از تصادف
  • 49. مدیریت پارک خودرو با استفاده از MARL
  • 50. بهینه‌سازی مصرف انرژی در خودروهای الکتریکی
  • 51. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان خودرویی
  • 52. بهینه‌سازی لجستیک و توزیع
  • 53. مدیریت زمان‌بندی سفر
  • 54. بهینه‌سازی استقرار ایستگاه‌های شارژ
  • 55. کاربرد MARL در سیستم‌های اطلاعات و سرگرمی خودرو
  • 56. شخصی‌سازی محتوای رسانه‌ای
  • 57. پیش‌بینی نیازهای کاربر
  • 58. مدیریت منابع پردازشی در خودرو
  • 59. فریم‌ورک‌های پیاده‌سازی MARL
  • 60. TensorFlow Agents
  • 61. PyTorch
  • 62. OpenAI Baselines
  • 63. RLlib
  • 64. شبیه‌سازهای محیط‌های چندعامله
  • 65. Unity ML-Agents
  • 66. SUMO (Simulation of Urban Mobility)
  • 67. OpenAI Gym
  • 68. MiniGrid
  • 69. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 70. معیارهای موفقیت در سناریوهای رسانه‌ای خودرو
  • 71. شاخص‌های کارایی انرژی
  • 72. شاخص‌های کیفیت سرویس
  • 73. شاخص‌های ایمنی
  • 74. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 75. کاربرد MARL در مسائل امنیتی ارتباطات رسانه‌ای
  • 76. تشخیص نفوذ در شبکه‌های ارتباطی
  • 77. مقابله با حملات انکار سرویس (DoS)
  • 78. امنیت ارتباطات V2X
  • 79. کاربرد MARL در بهینه‌سازی کیفیت تجربه (QoE)
  • 80. بهبود تأخیر در انتقال داده
  • 81. کاهش از دست رفتن بسته‌ها
  • 82. افزایش پهنای باند در دسترس
  • 83. کاربرد MARL در یادگیری از تجربیات گذشته
  • 84. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 85. یادگیری تقویتی federated
  • 86. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 87. کاربرد MARL در توسعه استراتژی‌های رقابتی
  • 88. بازی‌های پویا در صنعت خودرو
  • 89. مدل‌سازی رقابت بین خودروسازان
  • 90. بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 91. کاربرد MARL در پیش‌بینی رفتار عامل‌ها
  • 92. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 93. پیش‌بینی مسیر حرکت سایر خودروها
  • 94. تحلیل رفتار کاربران سیستم‌های اطلاعاتی
  • 95. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای نگهداری و تعمیرات
  • 96. پیش‌بینی خرابی قطعات خودرو
  • 97. مدیریت زمان‌بندی تعمیرات
  • 98. بهینه‌سازی زنجیره تأمین قطعات
  • 99. کاربرد MARL در توسعه سیستم‌های ناوبری هوشمند
  • 100. بهینه‌سازی انتخاب مسیر در شرایط ترافیکی متغیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.