سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویته چندعامله در بهینه‌سازی پرتفوی مشتقه

کتاب یادگیری تقویته چندعامله در بهینه‌سازی پرتفوی مشتقه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویته چندعامله در بهینه‌سازی پرتفوی مشتقه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در ابزارهای مشتقه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویته چندعامله
  • 2. مبانی بهینه‌سازی پرتفوی
  • 3. مفاهیم پایه مشتقات مالی
  • 4. انواع مشتقات: قراردادهای آتی و اختیار معامله
  • 5. مدل‌های قیمت‌گذاری مشتقات
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در امور مالی
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 10. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در امور مالی
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویته (RL)
  • 13. عناصر اصلی یادگیری تقویته: عامل، محیط، حالت، اقدام، پاداش
  • 14. یادگیری تقویته بدون مدل
  • 15. یادگیری تقویته با مدل
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری تقویته مبتنی بر ارزش: Q-Learning
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری تقویته مبتنی بر سیاست: Policy Gradients
  • 18. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 19. یادگیری تقویته عمیق (Deep RL)
  • 20. Deep Q-Networks (DQN)
  • 21. Double DQN
  • 22. Dueling DQN
  • 23. Prioritized Experience Replay
  • 24. Algorithmic Choice for Financial Markets
  • 25. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
  • 26. مفاهیم پایه در یادگیری تقویته چندعامله
  • 27. انواع ارتباط بین عامل‌ها: همکاری، رقابت، مختلط
  • 28. مدل‌های همکاری در MARL
  • 29. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 30. مدل‌های مختلط در MARL
  • 31. معماری‌های MARL
  • 32. مرکز-عامل (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 33. آموزش متمرکز با اجرای توزیع‌شده
  • 34. معماری‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 35. معماری‌های مبتنی بر عامل مجزا
  • 36. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 37. یادگیری تقویته چندعامله برای بهینه‌سازی پرتفوی
  • 38. مدل‌سازی محیط پرتفوی به عنوان یک محیط چندعامله
  • 39. تعریف حالت، اقدام و پاداش برای عامل‌های پرتفوی
  • 40. عامل‌های خرید و فروش در پرتفوی
  • 41. عامل‌های مدیریت ریسک در پرتفوی
  • 42. استراتژی‌های تخصیص دارایی با MARL
  • 43. بهینه‌سازی پرتفوی در بازارهای پرنوسان
  • 44. مدیریت ریسک پرتفوی با استفاده از MARL
  • 45. تخصیص پویا دارایی‌ها
  • 46. استراتژی‌های معاملاتی خودکار مبتنی بر MARL
  • 47. کاربرد MARL در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 48. کاربرد MARL در مدیریت ثروت
  • 49. شبیه‌سازی بازارهای مالی برای آموزش MARL
  • 50. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 51. معیارهای ارزیابی عملکرد: بازده، ریسک، نسبت شارپ
  • 52. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های MARL
  • 53. مقایسه MARL با روش‌های سنتی بهینه‌سازی پرتفوی
  • 54. روش‌های بهینه‌سازی پرتفوی مدرن
  • 55. مدل‌های مارکوف کارایی بازار
  • 56. پرتفوی بهینه بر اساس نظریه مدرن پرتفوی (MPT)
  • 57. مدل CAPM برای قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای
  • 58. مدل APT برای قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای
  • 59. استراتژی‌های پرتفوی با استفاده از بهینه‌سازی تصادفی
  • 60. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی
  • 61. کاربرد بهینه‌سازی مبتنی بر موازنه ذرات (PSO)
  • 62. روش‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بازده دارایی
  • 63. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 64. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 65. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 66. مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی: ARIMA
  • 67. مدل‌های GARCH برای نوسانات
  • 68. استفاده از داده‌های جایگزین (Alternative Data) در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 69. تحلیل احساسات بازار از شبکه‌های اجتماعی
  • 70. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای و مکانی
  • 71. مدل‌سازی ریسک اعتباری با یادگیری ماشین
  • 72. مدل‌سازی ریسک عملیاتی با یادگیری ماشین
  • 73. چارچوب‌های قانونی و نظارتی در بازارهای مالی ایران
  • 74. قوانین بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 75. مقررات سازمان بورس و اوراق بهادار
  • 76. اصول فقهی ناظر بر معاملات مالی اسلامی
  • 77. بانکداری بدون ربا و ابزارهای مالی اسلامی
  • 78. صکوک و اوراق بهادار اسلامی
  • 79. مدیریت پرتفوی از منظر فقه اسلامی
  • 80. ملاحظات اخلاقی در معاملات الگوریتمی
  • 81. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 82. مسئولیت‌پذیری در معاملات خودکار
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در بازارهای واقعی
  • 84. موانع فنی و محاسباتی
  • 85. نیاز به داده‌های با کیفیت بالا
  • 86. قابلیت اطمینان و پایداری مدل‌ها
  • 87. تحقیقات آینده در حوزه MARL و بهینه‌سازی پرتفوی
  • 88. یادگیری تقویته چندعامله با پاداش‌های پیچیده
  • 89. یادگیری تقویته چندعامله با محدودیت‌های اطلاعاتی
  • 90. یادگیری تقویته چندعامله برای مدیریت پرتفوی با ابزارهای مشتقه پیچیده
  • 91. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌ها و محیط
  • 92. یادگیری تقویته چندعامله برای بهینه‌سازی پرتفوی در بازارهای اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.