سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی مدل‌سازی آماری بیزی
  • 4. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 5. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 6. مفهوم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 7. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 8. ارزیابی همگرایی مدل در Stan
  • 9. اصول مدل‌سازی خطی در Stan
  • 10. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 11. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 12. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 13. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 15. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 16. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 17. مدل‌های خودرگرسیون در Stan
  • 18. مدل‌های میانگین متحرک در Stan
  • 19. مدل‌های فضایی در Stan
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پویا
  • 21. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 22. مدل‌های بقا در Stan
  • 23. مدل‌های بقای کاکس در Stan
  • 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 25. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
  • 26. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 27. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 28. شبکه‌های بیزی در Stan
  • 29. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های استنباطی
  • 31. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل
  • 32. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 33. انتخاب مدل با معیارهای اطلاعاتی
  • 34. بررسی حساسیت مدل
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری
  • 36. مدل‌های مخلوط گوسی در Stan
  • 37. مدل‌های فراوانی در Stan
  • 38. مدل‌های ناهمگنی در Stan
  • 39. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 40. مدل‌های حالت پنهان در Stan
  • 41. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 42. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 43. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
  • 44. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک در Stan
  • 45. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 46. مدل‌سازی اقتصادی در Stan
  • 47. مدل‌سازی مالی در Stan
  • 48. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 49. مدل‌سازی آب و هوا در Stan
  • 50. مدل‌سازی اکولوژیک در Stan
  • 51. کاربرد Stan در مهندسی
  • 52. مدل‌سازی قابلیت اطمینان در Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های پزشکی در Stan
  • 54. پردازش زبان طبیعی با Stan
  • 55. بینایی ماشین با Stan
  • 56. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 57. بهینه‌سازی سبد سهام با Stan
  • 58. پیش‌بینی تقاضا با Stan
  • 59. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 60. مدل‌سازی ریسک عملیاتی با Stan
  • 61. مدل‌سازی بیمه با Stan
  • 62. مدل‌سازی پرتفوی با Stan
  • 63. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی با Stan
  • 64. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری با Stan
  • 65. مدل‌سازی ریسک در بازارهای مالی با Stan
  • 66. کاربرد Stan در علوم داده
  • 67. تحلیل داده‌های کلان با Stan
  • 68. مصورسازی داده‌ها با Stan
  • 69. پیش‌پردازش داده‌ها در Stan
  • 70. پاکسازی داده‌ها در Stan
  • 71. مهندسی ویژگی در Stan
  • 72. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در Stan
  • 73. مدل‌سازی توصیفی در Stan
  • 74. مدل‌سازی تجویزی در Stan
  • 75. استنتاج آماری با Stan
  • 76. آزمون فرض آماری با Stan
  • 77. فاصله‌گذاری اطمینان در Stan
  • 78. تحلیل علّی با Stan
  • 79. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 80. طراحی آزمایش با Stan
  • 81. تحلیل نتایج آزمایش با Stan
  • 82. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 83. برنامه‌نویسی در Stan
  • 84. توابع و ساختارهای داده در Stan
  • 85. مدیریت خطا در Stan
  • 86. بهینه‌سازی کد در Stan
  • 87. مستندسازی کد در Stan
  • 88. اشتراک‌گذاری کد در Stan
  • 89. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 90. اتصال R به Stan
  • 91. استفاده از بسته RStan
  • 92. تفسیر نتایج RStan
  • 93. کاربرد RStan در تحلیل داده
  • 94. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
  • 95. اتصال Python به Stan
  • 96. استفاده از بسته PyStan
  • 97. تفسیر نتایج PyStan
  • 98. کاربرد PyStan در تحلیل داده
  • 99. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 100. خطاهای رایج و راه‌های رفع آن‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.