سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در فرآیندهای تصمیم‌گیری تیمی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در فرآیندهای تصمیم‌گیری تیمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در فرآیندهای تصمیم‌گیری تیمی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه کسب و کار در صنایع خدمات مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول اولیه یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های عامل در محیط‌های مشترک
  • 4. مفاهیم تصمیم‌گیری تیمی
  • 5. تعاملات بین عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 6. فضای حالت مشترک و فضاهای حالت فردی
  • 7. فضای عمل مشترک و فضاهای عمل فردی
  • 8. تابع پاداش مشترک و توابع پاداش فردی
  • 9. مسائل هماهنگی در محیط‌های چندعامله
  • 10. مسائل ناهماهنگی و راهکارهای آن
  • 11. یادگیری تقویتی در بازی‌های جمعی
  • 12. یادگیری تقویتی در بازی‌های رقابتی
  • 13. یادگیری تقویتی در بازی‌های مختلط
  • 14. مدل‌سازی حریفان در یادگیری تقویتی
  • 15. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 16. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 17. الگوریتم‌های Q-learning در مسائل چندعامله
  • 18. الگوریتم‌های Policy Gradient در مسائل چندعامله
  • 19. روش‌های یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 22. معماری‌های Actor-Critic برای مسائل چندعامله
  • 23. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 24. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 25. یادگیری تقویتی ترکیبی (متمرکز-غیرمتمرکز)
  • 26. هماهنگی در رباتیک چندعامله
  • 27. کنترل ترافیک هوایی با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 28. مدیریت منابع در شبکه‌های ارتباطی
  • 29. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی
  • 30. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 31. یادگیری تقویتی در معاملات الگوریتمی (با رعایت مقررات)
  • 32. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با یادگیری تقویتی
  • 33. یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 34. مدیریت انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 35. کنترل ناوگان وسایل نقلیه خودران
  • 36. یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 37. تحلیل سناریوهای تصمیم‌گیری تیمی
  • 38. ارزیابی عملکرد عوامل در محیط‌های چندعامله
  • 39. روش‌های یادگیری هماهنگ
  • 40. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 41. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارتباط بین عامل‌ها
  • 42. روش‌های ارتباطی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 43. یادگیری تقویتی برای مذاکره بین عامل‌ها
  • 44. یادگیری تقویتی برای همکاری بین عامل‌ها
  • 45. یادگیری تقویتی برای رقابت بین عامل‌ها
  • 46. برنامه‌ریزی عامل‌ها در محیط‌های پویا
  • 47. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 48. روش‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 49. روش‌های انتقال یادگیری در مسائل چندعامله
  • 50. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهماهنگ
  • 51. یادگیری تقویتی با عامل‌های نامتقارن
  • 52. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناآگاه
  • 53. یادگیری تقویتی در شبکه‌های عصبی گراف
  • 54. یادگیری تقویتی با استفاده از حافظه بلندمدت
  • 55. یادگیری تقویتی با مدل‌های احتمالاتی
  • 56. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 57. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی‌های تکراری
  • 58. یادگیری تقویتی در استراتژی‌های تکاملی
  • 59. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پویای سیستم‌ها
  • 60. مباحث پیشرفته در هماهنگی عامل‌ها
  • 61. مباحث پیشرفته در بازی‌های چندنفره
  • 62. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در مسائل شبیه‌سازی اجتماعی
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 65. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 66. کاربرد یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 67. کاربرد یادگیری تقویتی در بینایی کامپیوتر
  • 68. روش‌های ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 69. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در دنیای واقعی
  • 70. اخلاق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 71. امنیت در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 72. قابلیت تفسیرپذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 73. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر قضاوت انسانی
  • 74. یادگیری تقویتی برای یادگیری وظایف پیچیده
  • 75. یادگیری تقویتی برای یادگیری استراتژی‌های بلندمدت
  • 76. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در زمان واقعی
  • 77. یادگیری تقویتی با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 78. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 79. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک
  • 80. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها
  • 81. یادگیری تقویتی برای کنترل سیستم‌های رباتیک
  • 82. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیریابی
  • 83. یادگیری تقویتی برای طراحی سیستم‌های عامل
  • 84. یادگیری تقویتی برای بهبود تعامل انسان و عامل
  • 85. یادگیری تقویتی برای یادگیری از طریق تقلید
  • 86. یادگیری تقویتی برای یادگیری مبتنی بر مشاهده
  • 87. یادگیری تقویتی برای یادگیری مبتنی بر تجربه
  • 88. یادگیری تقویتی برای یادگیری در محیط‌های پیچیده
  • 89. یادگیری تقویتی برای یادگیری در محیط‌های بزرگ
  • 90. یادگیری تقویتی برای یادگیری در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 91. یادگیری تقویتی برای یادگیری در محیط‌های واقعی
  • 92. یادگیری تقویتی برای یادگیری وظایف پیچیده در رباتیک
  • 93. یادگیری تقویتی برای یادگیری استراتژی‌های رقابتی
  • 94. یادگیری تقویتی برای یادگیری استراتژی‌های همکاری
  • 95. یادگیری تقویتی برای یادگیری استراتژی‌های ترکیبی
  • 96. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در محیط‌های چندعامله با عدم قطعیت بالا
  • 97. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
  • 98. یادگیری تقویتی برای طراحی سیستم‌های هوشمند خودمختار
  • 99. یادگیری تقویتی برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 100. یادگیری تقویتی برای مدیریت بحران در سیستم‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.