سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی Prompt برای مدل‌های زبانی بزرگ: از مفاهیم تا پیاده‌سازی عملی

کتاب مهندسی Prompt برای مدل‌های زبانی بزرگ: از مفاهیم تا پیاده‌سازی عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی Prompt برای مدل‌های زبانی بزرگ: از مفاهیم تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prompt Tuning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی Prompt و کاربردهای آن
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. ساختار و عملکرد مدل‌های زبانی
  • 4. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 6. اصول اولیه مهندسی Prompt
  • 7. اجزای کلیدی یک Prompt مؤثر
  • 8. انواع Prompt: دستوری، پرسشی، توصیفی
  • 9. انتخاب کلمات کلیدی مناسب در Prompt
  • 10. تعیین هدف و مخاطب Prompt
  • 11. نکات کلیدی برای نوشتن Promptهای واضح
  • 12. اهمیت زمینه (Context) در Prompt نویسی
  • 13. تکنیک‌های افزودن زمینه به Prompt
  • 14. مدیریت طول Prompt و محدودیت‌های مدل
  • 15. استفاده از پارامترهای مدل در Prompt نویسی
  • 16. تنظیم پارامتر Temperature
  • 17. تنظیم پارامتر Top-p
  • 18. تنظیم پارامتر Max Tokens
  • 19. تنظیم پارامتر Frequency Penalty
  • 20. تنظیم پارامتر Presence Penalty
  • 21. مهندسی Prompt برای تولید متن خلاقانه
  • 22. نوشتن داستان و سناریو با LLMs
  • 23. تولید شعر و ترانه با Promptهای مناسب
  • 24. خلق دیالوگ و شخصیت‌پردازی
  • 25. تولید محتوای بازاریابی و تبلیغاتی
  • 26. نوشتن پست‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 27. طراحی کمپین‌های تبلیغاتی با LLMs
  • 28. مهندسی Prompt برای وظایف تحلیلی
  • 29. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 30. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 31. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 32. دسته‌بندی و برچسب‌گذاری متون
  • 33. ترجمه ماشینی با استفاده از Prompt
  • 34. مهندسی Prompt برای وظایف برنامه‌نویسی
  • 35. تولید کد با استفاده از LLMs
  • 36. تکمیل خودکار کد
  • 37. اشکال‌زدایی کد با کمک LLMs
  • 38. تبدیل کد از یک زبان به زبان دیگر
  • 39. مستندسازی کد با Prompt
  • 40. مهندسی Prompt برای آموزش و یادگیری
  • 41. طراحی سوالات و آزمون‌ها
  • 42. توضیح مفاهیم پیچیده
  • 43. شبیه‌سازی سناریوهای آموزشی
  • 44. ایجاد محتوای آموزشی تعاملی
  • 45. ارزیابی و بازخورد با LLMs
  • 46. مهندسی Prompt برای مشاوره و راهنمایی
  • 47. پاسخ به سوالات متداول
  • 48. ارائه راهنمایی‌های اولیه
  • 49. شبیه‌سازی نقش مشاور
  • 50. کمک به تصمیم‌گیری با LLMs
  • 51. مهندسی Prompt برای وظایف اداری
  • 52. نوشتن ایمیل‌های رسمی
  • 53. تنظیم جلسات و یادداشت‌برداری
  • 54. مدیریت وظایف و برنامه‌ریزی
  • 55. تولید گزارش‌های اداری
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته Prompt نویسی
  • 57. یادگیری چند شات (Few-shot Learning)
  • 58. یادگیری صفر شات (Zero-shot Learning)
  • 59. یادگیری زنجیره‌ای (Chain-of-Thought Prompting)
  • 60. یادگیری در متن (In-context Learning)
  • 61. اعتبارسنجی و ارزیابی خروجی LLMs
  • 62. اندازه‌گیری دقت و صحت خروجی
  • 63. ارزیابی خلاقیت و انسجام متن
  • 64. روش‌های خودکار ارزیابی Prompt
  • 65. انسان در حلقه (Human-in-the-loop) برای ارزیابی
  • 66. اخلاق در مهندسی Prompt
  • 67. سوگیری در مدل‌های زبانی و Prompt نویسی
  • 68. تشخیص و کاهش سوگیری در خروجی
  • 69. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در Prompt نویسی
  • 70. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 71. قوانین و مقررات استفاده از LLMs در ایران
  • 72. کاربرد LLMs در حوزه‌های کسب‌وکار و صنعت
  • 73. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری با LLMs
  • 74. افزایش بهره‌وری در تیم‌ها با LLMs
  • 75. تحلیل داده‌های بازار با استفاده از LLMs
  • 76. شخصی‌سازی تجربه مشتری با LLMs
  • 77. کاربرد LLMs در حوزه فرهنگ و هنر
  • 78. تولید محتوای فرهنگی و هنری
  • 79. کمک به پژوهش‌های تاریخی و فرهنگی
  • 80. تحلیل آثار هنری با LLMs
  • 81. ترویج زبان و ادبیات فارسی با LLMs
  • 82. آینده مهندسی Prompt و LLMs
  • 83. روندهای نوظهور در مهندسی Prompt
  • 84. چالش‌های پیش رو در توسعه LLMs
  • 85. نقش مهندسی Prompt در هوش مصنوعی عمومی
  • 86. یادگیری مداوم و انطباق با تغییرات LLMs
  • 87. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 88. ساخت یک دستیار مجازی با LLMs
  • 89. توسعه ابزارهای تولید محتوا
  • 90. پیاده‌سازی سیستم پرسش و پاسخ سازمانی
  • 91. کاربرد LLMs در آموزش مجازی
  • 92. کاربرد LLMs در حوزه‌های دانش‌بنیان
  • 93. نکات پایانی برای تبدیل شدن به یک مهندس Prompt حرفه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.