کتاب پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش موازی در هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایه موازی‌سازی
  • 3. انواع موازی‌سازی: داده‌ای و دستوری
  • 4. معماری‌های پردازشی موازی
  • 5. پردازنده‌های چند هسته‌ای و معماری‌های آن‌ها
  • 6. GPUها و کاربردشان در هوش مصنوعی
  • 7. موازی‌سازی سطح دستور (ILP)
  • 8. موازی‌سازی سطح رشته (TLP)
  • 9. موازی‌سازی سطح فرایند (PLP)
  • 10. تکنیک‌های همگام‌سازی در پردازش موازی
  • 11. قفل‌ها و سمافورها
  • 12. بن‌بست (Deadlock) و روش‌های جلوگیری از آن
  • 13. تشخیص و رفع بن‌بست
  • 14. الگوهای طراحی موازی
  • 15. مدل برنامه‌نویسی عامل (Actor Model)
  • 16. مدل برنامه‌نویسی حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 17. مدل برنامه‌نویسی پیام‌رسان (Message Passing)
  • 18. چارچوب‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 19. OpenMP و برنامه‌نویسی موازی روی پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 20. CUDA برای برنامه‌نویسی GPU
  • 21. MPI برای برنامه‌نویسی توزیع‌شده
  • 22. توزیع داده‌ها در سیستم‌های بزرگ
  • 23. موازی‌سازی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 24. موازی‌سازی در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. موازی‌سازی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 26. آموزش موازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 27. موازی‌سازی داده‌ای در آموزش مدل‌ها
  • 28. موازی‌سازی مدل در آموزش مدل‌ها
  • 29. موازی‌سازی لوله‌ای (Pipeline Parallelism)
  • 30. بهینه‌سازی موازی‌سازی در آموزش مدل‌ها
  • 31. پردازش توزیع‌شده داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 32. مفاهیم پایه پردازش توزیع‌شده
  • 33. معماری‌های سیستم‌های توزیع‌شده
  • 34. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 35. اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 36. تحمل خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 37. چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده
  • 38. Apache Spark برای پردازش داده‌های حجیم
  • 39. Apache Hadoop و اکوسیستم آن
  • 40. Ray برای محاسبات توزیع‌شده هوش مصنوعی
  • 41. Dask برای پردازش موازی پایتون
  • 42. سیستم‌های صف پیام (Message Queuing Systems)
  • 43. ارتباطات ناهمگام در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 44. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 45. پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 46. NoSQL و پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 47. مدل‌های سازگاری در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 48. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) در هوش مصنوعی
  • 49. پردازش جریانی (Stream Processing) در هوش مصنوعی
  • 50. معماری‌های پردازش جریانی
  • 51. Apache Kafka برای پردازش جریانی
  • 52. Apache Flink برای پردازش جریانی
  • 53. مدل‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 54. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین روی خوشه‌ها
  • 55. استفاده از Spark MLlib
  • 56. استفاده از TensorFlow Distributed
  • 57. استفاده از PyTorch Distributed
  • 58. توزیع داده‌ها برای مدل‌های بزرگ
  • 59. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه در آموزش موازی
  • 60. کوانتیزاسیون مدل‌ها برای پردازش موازی
  • 61. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 62. مدیریت منابع در محیط‌های پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 63. زمان‌بندی وظایف در خوشه‌ها
  • 64. مانیتورینگ و دیباگینگ سیستم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 65. استانداردهای امنیتی در پردازش داده‌های هوش مصنوعی
  • 66. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 67. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 68. کاربرد پردازش موازی در بینایی ماشین
  • 69. پردازش موازی در تحلیل تصاویر پزشکی
  • 70. پردازش موازی در تشخیص اشیاء
  • 71. کاربرد پردازش موازی در پردازش زبان طبیعی
  • 72. پردازش موازی در ترجمه ماشینی
  • 73. پردازش موازی در خلاصه‌سازی متن
  • 74. پردازش موازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی با پردازش موازی
  • 76. تجزیه و تحلیل پروفایل عملکرد
  • 77. شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
  • 78. روش‌های پیشرفته موازی‌سازی GPU
  • 79. موازی‌سازی داده‌ها و مدل‌ها به صورت ترکیبی
  • 80. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری خاص
  • 81. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و موازی‌سازی
  • 82. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Models) و پردازش موازی
  • 83. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای استقرار موازی
  • 84. پردازش موازی در یادگیری تقویتی عمیق
  • 85. کاربرد پردازش موازی در رباتیک هوشمند
  • 86. پردازش موازی در خودروهای خودران
  • 87. بهینه‌سازی ارتباطات بین گره‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. مدیریت خطا و بازیابی در پردازش موازی
  • 89. مطالعه موردی: آموزش مدل زبانی بزرگ به صورت موازی
  • 90. مطالعه موردی: پردازش موازی داده‌های حسگر در اینترنت اشیاء
  • 91. مطالعه موردی: پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر توزیع‌شده
  • 92. ملاحظات اخلاقی در پردازش موازی داده‌های حجیم
  • 93. آینده پردازش موازی و توزیع‌شده در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.