سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با زمینه طولانی (Long-context LLMs)

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با زمینه طولانی (Long-context LLMs)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با زمینه طولانی (Long-context LLMs)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 4. پیش‌پردازش متن برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 5. توکن‌سازی و روش‌های مختلف آن
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 7. معرفی مدل‌های GPT و BERT
  • 8. مبانی فاین-تیونینگ (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 9. تفاوت بین فاین-تیونینگ و آموزش از ابتدا (Training from Scratch)
  • 10. انواع روش‌های فاین-تیونینگ
  • 11. فاین-تیونینگ با استفاده از مجموعه داده‌های کوچک
  • 12. انتخاب مجموعه داده مناسب برای فاین-تیونینگ
  • 13. آماده‌سازی و برچسب‌گذاری داده‌ها برای وظایف خاص
  • 14. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای فاین-تیونینگ
  • 15. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 16. اندازه بچ (Batch Size) و تأثیر آن بر آموزش
  • 17. تنظیم پارامترهای منظم‌سازی (Regularization)
  • 18. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 19. متریک‌های رایج ارزیابی در NLP
  • 20. ارزیابی مدل‌های زبانی برای وظایف تولید متن
  • 21. ارزیابی مدل‌های زبانی برای وظایف درک متن
  • 22. مدل‌های زبانی با زمینه طولانی (Long-Context LLMs)
  • 23. چالش‌های کار با متن‌های طولانی
  • 24. معماری‌های نوین برای پردازش متن‌های طولانی
  • 25. تکنیک‌های افزایش طول زمینه در مدل‌های زبانی
  • 26. فاین-تیونینگ مدل‌های زبانی با زمینه طولانی
  • 27. روش‌های فاین-تیونینگ اختصاصی برای Long-Context LLMs
  • 28. بهینه‌سازی مصرف حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 29. استفاده از تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 30. کاهش ابعاد مدل (Model Pruning)
  • 31. فاین-تیونینگ پارامترهای کارآمد (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 32. معرفی LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 33. تکنیک‌های آداپتاسیون دیگر مانند Prefix Tuning و Prompt Tuning
  • 34. مقایسه روش‌های PEFT
  • 35. کاربرد فاین-تیونینگ در تولید محتوای متنی
  • 36. تولید داستان و شعر با لحن دلخواه
  • 37. تولید مقالات علمی و گزارش‌های تحلیلی
  • 38. شخصی‌سازی پاسخ‌های مدل‌های زبانی
  • 39. کاربرد فاین-تیونینگ در خلاصه‌سازی متن
  • 40. خلاصه‌سازی اسناد طولانی
  • 41. خلاصه‌سازی مکالمات و گفتگوها
  • 42. خلاصه‌سازی اخبار و مقالات
  • 43. کاربرد فاین-تیونینگ در پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 44. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 45. پرسش و پاسخ در اسناد تخصصی
  • 46. کاربرد فاین-تیونینگ در ترجمه ماشینی
  • 47. بهبود کیفیت ترجمه در حوزه‌های خاص
  • 48. ترجمه متون تخصصی و ادبی
  • 49. کاربرد فاین-تیونینگ در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 50. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 51. تحلیل احساسات در بازخوردهای مشتریان
  • 52. کاربرد فاین-تیونینگ در طبقه‌بندی متن
  • 53. طبقه‌بندی اسناد خبری
  • 54. طبقه‌بندی ایمیل‌ها
  • 55. طبقه‌بندی محتوای وب‌سایت‌ها
  • 56. کاربرد فاین-تیونینگ در تولید کد (Code Generation)
  • 57. تولید قطعه کد بر اساس توضیحات
  • 58. تکمیل خودکار کد
  • 59. کاربرد فاین-تیونینگ در مدل‌های مکالمه‌ای (Conversational AI)
  • 60. طراحی ربات‌های چت با شخصیت
  • 61. مدیریت جریان مکالمه
  • 62. کاربرد فاین-تیونینگ در حوزه آموزش
  • 63. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 64. ارائه بازخورد به دانشجویان
  • 65. کاربرد فاین-تیونینگ در حوزه حقوق و فقه (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 66. تحلیل متون حقوقی و فقهی
  • 67. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد قانونی
  • 68. ملاحظات شرعی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 69. رعایت حدود شرعی در محتوای تولیدی
  • 70. استفاده از داده‌های آموزشی مطابق با موازین شرعی
  • 71. اجتناب از تولید محتوای نامناسب
  • 72. کاربرد فاین-تیونینگ در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 73. تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 74. پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی (با نظارت متخصص)
  • 75. کاربرد فاین-تیونینگ در حوزه اقتصاد و بانکداری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 76. تحلیل گزارش‌های اقتصادی
  • 77. استخراج اطلاعات از صورت‌های مالی
  • 78. ملاحظات قانونی در پردازش اطلاعات مالی
  • 79. آموزش مدل‌های زبانی در چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 80. کاربرد فاین-تیونینگ در حوزه تاریخ و فرهنگ (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 81. تحلیل متون تاریخی
  • 82. استخراج اطلاعات فرهنگی
  • 83. حفظ و ترویج هویت ایرانی-اسلامی
  • 84. کاربرد فاین-تیونینگ در حوزه هنر و ادبیات (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 85. تحلیل آثار ادبی
  • 86. تولید محتوای هنری (با رعایت مجوزها)
  • 87. ملاحظات اخلاقی در تولید محتوای هنری
  • 88. مدیریت تعصبات (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 89. شناسایی و کاهش تعصبات نژادی و جنسیتی
  • 90. کاهش تعصبات فرهنگی و اجتماعی
  • 91. روش‌های ارزیابی تعصبات در مدل‌های زبانی
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته فاین-تیونینگ
  • 93. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 94. کاربرد RLHF در تنظیم رفتار مدل
  • 95. تنظیم دقیق لحن و سبک مدل
  • 96. روش‌های ارزیابی کیفیت فاین-تیونینگ در عمل
  • 97. بازخوردهای انسانی و آزمون‌های کاربردی
  • 98. بررسی موارد موفق و چالش‌های عملی
  • 99. آینده فاین-تیونینگ مدل‌های زبانی
  • 100. روندها و پیشرفت‌های آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.