سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول بنیادین LLMها: درک عمیق مفاهیم، معماری‌ها و کاربردها

کتاب اصول بنیادین LLMها: درک عمیق مفاهیم، معماری‌ها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بنیادین LLMها: درک عمیق مفاهیم، معماری‌ها و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 2. مفاهیم اساسی مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 4. معماری‌های کلیدی LLM: ترنسفورمرها
  • 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 6. کدگذاری و رمزگشایی در معماری ترنسفورمر
  • 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
  • 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
  • 9. مبانی آموزش مدل‌های زبانی
  • 10. مجموعه‌داده‌های متنی برای آموزش LLM
  • 11. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 12. توکن‌سازی (Tokenization) و واژگان
  • 13. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 14. تعبیه‌سازی موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 15. تابع هزینه (Loss Function) در آموزش LLM
  • 16. بهینه‌سازها (Optimizers) و نرخ یادگیری
  • 17. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 18. اعتبارسنجی (Validation) و آزمون (Testing) مدل
  • 19. مفاهیم بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 20. تکنیک‌های تنظیم‌گری (Regularization)
  • 21. مدل‌های زبانی خودبازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 22. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 23. شبکه‌های حافظه گیت‌دار (GRU)
  • 24. مقایسه RNNها، LSTMها، GRUها و ترنسفورمرها
  • 25. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLM)
  • 26. مدل‌های زبانی تفکیکی (Discriminative LLM)
  • 27. کاربردهای LLM در پردازش زبان طبیعی
  • 28. تولید متن (Text Generation)
  • 29. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 30. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 31. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 32. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 33. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 34. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
  • 35. تولید کد (Code Generation)
  • 36. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 37. مبانی پردازش تصویر و صدا برای LLM
  • 38. ادغام متن و تصویر در مدل‌های زبانی
  • 39. ادغام متن و صدا در مدل‌های زبانی
  • 40. کاربرد LLM در دستیارهای هوشمند
  • 41. کاربرد LLM در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 42. کاربرد LLM در آموزش و یادگیری
  • 43. کاربرد LLM در خدمات مشتری
  • 44. کاربرد LLM در تولید محتوا
  • 45. کاربرد LLM در پژوهش و علم
  • 46. کاربرد LLM در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 47. کاربرد LLM در حوزه حقوق (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 48. اخلاقیات در توسعه و استفاده از LLM
  • 49. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 50. کاهش سوگیری در LLMها
  • 51. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری LLMها
  • 52. امنیت در LLMها
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها در LLMها
  • 54. قوانین و مقررات مربوط به LLMها در ایران
  • 55. چالش‌های پیاده‌سازی LLM در سازمان‌ها
  • 56. معماری‌های پیشرفته LLM
  • 57. مدل‌های ترنسفورمر سبک (Lightweight Transformers)
  • 58. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Models)
  • 59. مدل‌های زبانی بزرگ مقیاس (Large-Scale LLMs)
  • 60. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در LLM
  • 61. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 62. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 63. یادگیری تقویتی برای LLM (RLHF)
  • 64. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 65. یادگیری بدون نمونه (Zero-shot Learning)
  • 66. استدلال در مدل‌های زبانی
  • 67. مدل‌های زبانی و دانش جهان
  • 68. مدل‌های زبانی و تفکر منطقی
  • 69. مدل‌های زبانی و خلاقیت
  • 70. مدل‌های زبانی و درک زبان طبیعی
  • 71. مدل‌های زبانی و تولید زبان طبیعی
  • 72. ارزیابی عملکرد LLMها
  • 73. معیارهای ارزیابی در تولید متن
  • 74. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
  • 75. معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی متن
  • 76. معیارهای ارزیابی در پاسخ به پرسش
  • 77. ارزیابی مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 78. تست‌های استاندارد برای LLM
  • 79. شکاف دانش در مدل‌های زبانی
  • 80. محدودیت‌های محاسباتی LLMها
  • 81. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های کم‌توان
  • 82. روش‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 83. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های زبانی
  • 84. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 85. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 86. آیندهٔ LLMها و روندهای پژوهشی
  • 87. مدل‌های زبانی با درک عمیق‌تر زمینه
  • 88. مدل‌های زبانی با قابلیت تعامل بهتر
  • 89. مدل‌های زبانی با توانایی یادگیری مستمر
  • 90. مدل‌های زبانی و هوش عمومی مصنوعی (AGI)
  • 91. نقش LLM در تحول دیجیتال
  • 92. چالش‌های فرهنگی و اجتماعی LLM
  • 93. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با LLM
  • 94. اهمیت استفاده از منابع علمی داخلی در LLM
  • 95. مطالعهٔ موردی: پیاده‌سازی LLM در یک سامانهٔ آموزشی
  • 96. کاربرد LLM در تولید محتوای آموزشی بومی
  • 97. تکنیک‌های ارزیابی محتوای تولید شده توسط LLM
  • 98. مدیریت چرخهٔ حیات مدل‌های زبانی
  • 99. استانداردهای امنیتی در سامانه‌های مبتنی بر LLM
  • 100. چارچوب‌های حقوقی و شرعی در توسعهٔ LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.