سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب **کاربرد فناوری‌های دورسنجی و هوش مصنوعی در شناسایی و پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها**

کتاب **کاربرد فناوری‌های دورسنجی و هوش مصنوعی در شناسایی و پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها**

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **کاربرد فناوری‌های دورسنجی و هوش مصنوعی در شناسایی و پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها**

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: فناوری‌های نوین در کنترل آفات و بیماری‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سنجش از دور و کاربردهای آن
  • 2. اصول اولیه سنجش از دور
  • 3. آشنایی با ماهواره‌ها و سنسورهای سنجش از دور
  • 4. انواع داده‌های سنجش از دور و فرمت‌های آن‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 6. پیش‌پردازش تصاویر سنجش از دور (تصحیحات هندسی و رادیومتریک)
  • 7. تشخیص عوارض در تصاویر سنجش از دور
  • 8. اصول طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای
  • 9. روش‌های طبقه‌بندی نظارت شده
  • 10. روش‌های طبقه‌بندی نظارت نشده
  • 11. ارزیابی دقت طبقه‌بندی
  • 12. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 13. مبانی یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning)
  • 15. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 16. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. مقدمه‌ای بر شناسایی آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 21. اهمیت شناسایی زودهنگام آفات و بیماری‌ها
  • 22. روش‌های سنتی شناسایی آفات و بیماری‌ها
  • 23. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 24. نقش سنجش از دور در شناسایی آفات و بیماری‌ها
  • 25. شناسایی تغییرات پوشش گیاهی مرتبط با تنش
  • 26. کاربرد شاخص‌های پوشش گیاهی (NDVI, EVI و ...)
  • 27. کاربرد طیف‌سنجی در شناسایی بیماری‌ها
  • 28. شناسایی الگوهای فضایی آفات و بیماری‌ها
  • 29. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سنجش از دور
  • 30. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی آفات
  • 31. تشخیص بیماری‌های گیاهی با استفاده از CNN
  • 32. پیش‌بینی شیوع آفات با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
  • 33. مدل‌سازی پراکنش آفات و بیماری‌ها
  • 34. استفاده از داده‌های هواشناسی در مدل‌های پیش‌بینی
  • 35. تحلیل سری‌های زمانی تصاویر ماهواره‌ای برای رصد آفات
  • 36. شناسایی مناطق آلوده به آفات با دقت بالا
  • 37. تشخیص علائم اولیه بیماری در مراحل اولیه
  • 38. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل تصاویر هوایی و پهپادی
  • 39. شناسایی آفات در مقیاس مزرعه با پهپاد
  • 40. تشخیص بیماری‌های قارچی با استفاده از تصاویر حرارتی
  • 41. شناسایی آفات مکنده با استفاده از تصاویر مولتی‌اسپکترال
  • 42. مدل‌سازی ریسک شیوع آفات بر اساس عوامل محیطی
  • 43. کاربرد داده‌های GIS در تلفیق با سنجش از دور و هوش مصنوعی
  • 44. ایجاد نقشه‌های پهنه‌بندی خطر آفات و بیماری‌ها
  • 45. سیستم‌های هشدار اولیه برای آفات و بیماری‌ها
  • 46. کاربرد سنجش از دور در ارزیابی خسارت آفات
  • 47. برآورد سطح زیر کشت تحت تأثیر آفات
  • 48. ارزیابی تأثیر آفات بر عملکرد محصول
  • 49. شناسایی مناطق مستعد شیوع آفات در آینده
  • 50. استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص آفات خاص
  • 51. تشخیص بیماری‌های ویروسی گیاهان با هوش مصنوعی
  • 52. پیش‌بینی مقاومت گیاهان به آفات با استفاده از داده‌های ژنتیکی و محیطی
  • 53. کاربرد سنجش از دور در مدیریت یکپارچه آفات (IPM)
  • 54. نقش داده‌های ماهواره‌ای در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 55. بهینه‌سازی زمان و مکان سم‌پاشی با استفاده از داده‌های هوشمند
  • 56. شناسایی و نقشه‌برداری از حشرات مفید در مزارع
  • 57. کاربرد سنجش از دور در ارزیابی سلامت خاک و ارتباط آن با آفات
  • 58. تأثیر تنش‌های محیطی بر افزایش حساسیت گیاهان به آفات
  • 59. شناسایی آفات در محصولات گلخانه‌ای با استفاده از سنسورها
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر میکروسکوپی آفات
  • 61. تشخیص آفات از روی الگوهای تغذیه آن‌ها
  • 62. پیش‌بینی رفتار آفات بر اساس شرایط محیطی
  • 63. کاربرد سنجش از دور در شناسایی گونه‌های مهاجم آفات
  • 64. تحلیل الگوهای انتشار آفات در مناطق جدید
  • 65. شناسایی نقاط ورود آفات مهاجم به کشور
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم آفات
  • 67. ساخت مدل‌های پیش‌بینی آفات با استفاده از یادگیری عمیق
  • 68. ارزیابی اثربخشی روش‌های کنترلی آفات با سنجش از دور
  • 69. شناسایی مناطق با مقاومت بالا به آفات
  • 70. کاربرد سنجش از دور در پایش سلامت جنگل‌ها و آفات آن‌ها
  • 71. شناسایی آفات چوب‌خوار در جنگل‌ها
  • 72. مدیریت آفات در مناطق حفاظت شده با استفاده از فناوری‌های نوین
  • 73. کاربرد سنجش از دور در کشاورزی دقیق
  • 74. بهبود کارایی مصرف کود و سم با استفاده از داده‌های هوشمند
  • 75. کاهش اثرات زیست‌محیطی استفاده از سموم
  • 76. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی آبیاری بر اساس نیاز گیاهان
  • 77. شناسایی آفات در محصولات باغی
  • 78. کاربرد سنجش از دور در شناسایی علف‌های هرز
  • 79. تفکیک علف‌های هرز از محصولات اصلی
  • 80. مدیریت علف‌های هرز با استفاده از سم‌پاشی هدفمند
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و طبقه‌بندی انواع علف‌های هرز
  • 82. تحلیل تأثیر آفات و بیماری‌ها بر تنوع زیستی
  • 83. پایش تغییرات پوشش گیاهی به دلیل آفات
  • 84. اهمیت داده‌های مکانی در مدیریت آفات
  • 85. تلفیق داده‌های سنجش از دور، GIS و هوش مصنوعی
  • 86. چالش‌ها و فرصت‌های آینده در کاربرد فناوری‌های دورسنجی و هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی استراتژی‌های کنترلی آفات
  • 88. پایش و مدیریت آفات در مقیاس بزرگ
  • 89. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی و تأثیر آن بر آفات
  • 90. اهمیت همکاری بین‌المللی در پایش آفات
  • 91. مطالعات موردی موفق در کاربرد فناوری‌ها
  • 92. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر آفات
  • 93. آینده سنجش از دور و هوش مصنوعی در امنیت غذایی
  • 94. نقش فناوری‌های نوین در توسعه پایدار کشاورزی
  • 95. مدیریت ریسک در کشاورزی با استفاده از پیش‌بینی آفات
  • 96. ارزیابی اقتصادی کاربرد فناوری‌های دورسنجی و هوش مصنوعی
  • 97. آموزش و ترویج استفاده از این فناوری‌ها در بین کشاورزان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.