سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی احتمالاتی در مهندسی

کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی احتمالاتی در مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در مدل‌سازی احتمالاتی در مهندسی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مهندسی (Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی در مهندسی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 4. توزیع‌های گسسته رایج
  • 5. توزیع‌های پیوسته رایج
  • 6. قضیه حد مرکزی و تقریب نرمال
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی
  • 8. شبیه‌سازی مونت کارلو برای تخمین انتگرال
  • 9. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 10. فرآیندهای مارکوف زمان پیوسته
  • 11. فرآیندهای مارکوف زمان گسسته
  • 12. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 13. مفهوم نمونه‌گیری از توزیع هدف
  • 14. پذیرش-رد (Acceptance-Rejection)
  • 15. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 16. معرفی الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 17. جزئیات الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 18. نحوه انتخاب تابع پیشنهاد
  • 19. بررسی همگرایی الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 20. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 21. جزئیات الگوریتم گیبس
  • 22. کاربرد گیبس در مدل‌های شرطی
  • 23. مقایسه متروپلیس-هستینگز و گیبس
  • 24. مسائل مربوط به طول عمر زنجیره
  • 25. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 26. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 27. روش‌های کاهش واریانس
  • 28. کاهش ابعاد و اثر آن بر MCMC
  • 29. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 30. شبکه‌های بیزی
  • 31. تخمین پارامتر در شبکه‌های بیزی
  • 32. استنتاج در شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 33. مدل‌سازی سری زمانی با MCMC
  • 34. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 35. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترهای سری زمانی
  • 36. مدل‌سازی رگرسیون با MCMC
  • 37. رگرسیون خطی بیزی
  • 38. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 39. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با MCMC
  • 40. مدل‌سازی داده‌های پرت با MCMC
  • 41. مفاهیم اقتصاد سنجی اسلامی
  • 42. مدل‌های اقتصادسنجی در چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 43. استفاده از MCMC در مدل‌های اقتصادسنجی اسلامی
  • 44. مدل‌سازی ریسک مالی با MCMC
  • 45. مدل‌های ارزش در معرض ریسک (VaR) بیزی
  • 46. مدل‌سازی اعتبار با MCMC
  • 47. مدل‌سازی بهینه‌سازی سبد سهام با MCMC
  • 48. مفاهیم مهندسی قابلیت اطمینان
  • 49. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها با MCMC
  • 50. تخمین پارامترهای توزیع‌های بقا با MCMC
  • 51. مدل‌سازی خرابی با MCMC
  • 52. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با MCMC
  • 53. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی
  • 54. استفاده از MCMC در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 55. مدل‌سازی پردازش سیگنال با MCMC
  • 56. فیلتر کالمن بیزی
  • 57. کاربرد MCMC در فیلترینگ پیشرفته
  • 58. مدل‌سازی بینایی ماشین با MCMC
  • 59. تخصیص مدل با MCMC
  • 60. تخمین پارامتر در مدل‌های آماری پیچیده
  • 61. استنتاج بیزی در مدل‌های آماری
  • 62. مدل‌سازی خوشه‌بندی با MCMC
  • 63. مدل‌سازی طبقه‌بندی با MCMC
  • 64. مدل‌سازی پیش‌بینی با MCMC
  • 65. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 66. مدل‌های موضوعی (Topic Models) با MCMC
  • 67. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 68. مدل‌سازی یادگیری تقویتی با MCMC
  • 69. مدل‌سازی داده‌های فضایی با MCMC
  • 70. مدل‌سازی زیست‌شناسی محاسباتی با MCMC
  • 71. مدل‌سازی ژنتیک جمعیت با MCMC
  • 72. مدل‌سازی فارماکوکینتیک/فارماکودینامیک با MCMC
  • 73. مدل‌سازی اپیدمیولوژی با MCMC
  • 74. مدل‌سازی هیدرولوژیکی با MCMC
  • 75. مدل‌سازی هواشناسی با MCMC
  • 76. مدل‌سازی علوم مواد با MCMC
  • 77. مدل‌سازی مهندسی عمران با MCMC
  • 78. مدل‌سازی مهندسی مکانیک با MCMC
  • 79. مدل‌سازی مهندسی برق با MCMC
  • 80. مدل‌سازی مهندسی شیمی با MCMC
  • 81. مدل‌سازی مهندسی پزشکی با MCMC
  • 82. مدل‌سازی مهندسی صنایع با MCMC
  • 83. بهینه‌سازی پارامترها با MCMC
  • 84. تحلیل حساسیت مدل با MCMC
  • 85. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌ها با MCMC
  • 86. مقایسه مدل‌های مختلف با MCMC
  • 87. ساخت مدل‌های سفارشی با MCMC
  • 88. کاربرد MCMC در داده‌های بزرگ
  • 89. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 90. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 91. نکات پیشرفته در MCMC
  • 92. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 93. مدل‌سازی آماری پیشرفته با MCMC
  • 94. فصل پایانی: کاربردهای نوین MCMC در مهندسی
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 96. بررسی مقالات اخیر در زمینه MCMC
  • 97. مسائل عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.