سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Stan در Python: قدرت MCMC در دسترس شما

کتاب Stan در Python: قدرت MCMC در دسترس شما

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Stan در Python: قدرت MCMC در دسترس شما

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ادغام Stan با R، Python و سایر زبان‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. نصب و پیکربندی پایتون
  • 3. مفاهیم پایه‌ای پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 4. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 5. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 6. کار با رشته‌ها در پایتون
  • 7. لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
  • 8. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 9. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 10. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 11. وراثت در پایتون
  • 12. پلی‌مورفیسم در پایتون
  • 13. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
  • 14. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 16. نصب و استفاده از NumPy
  • 17. عملیات بر روی آرایه‌ها با NumPy
  • 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه SciPy
  • 19. کار با توابع بهینه‌سازی در SciPy
  • 20. کار با انتگرال‌گیری عددی در SciPy
  • 21. مقدمه‌ای بر آمار در پایتون
  • 22. نصب و استفاده از کتابخانه Pandas
  • 23. کار با DataFrame ها در Pandas
  • 24. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Pandas
  • 25. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها با Pandas
  • 26. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها در پایتون
  • 27. نصب و استفاده از Matplotlib
  • 28. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی با Matplotlib
  • 29. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام با Matplotlib
  • 30. مقدمه‌ای بر Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
  • 31. مصورسازی آماری با Seaborn
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی
  • 33. توزیع‌های احتمالی گسسته
  • 34. توزیع‌های احتمالی پیوسته
  • 35. مفاهیم پیش‌بینی و استنتاج آماری
  • 36. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 37. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 38. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 39. مدل‌های مارکوف پنهان
  • 40. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 41. نظریه بیز و قضیه بیز
  • 42. کاربرد استنتاج بیزی در مدل‌سازی
  • 43. مقدمه‌ای بر Stan
  • 44. نصب و پیکربندی Stan
  • 45. زبان مدل‌سازی Stan
  • 46. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 47. پارامترهای مدل در Stan
  • 48. توابع کمکی در Stan
  • 49. ساختارهای شرطی در Stan
  • 50. حلقه‌های تکرار در Stan
  • 51. تعریف متغیرهای کمکی در Stan
  • 52. کار با توزیع‌های پیشین در Stan
  • 53. کار با توزیع‌های پسین در Stan
  • 54. تولید نمونه از توزیع پسین
  • 55. کار با الگوریتم‌های MCMC
  • 56. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 57. الگوریتم نمونه‌برداری از گام‌های تصادفی (NUTS)
  • 58. ارزیابی همگرایی مدل‌های Bayesian
  • 59. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 60. تشخیص واگرایی در زنجیره‌های MCMC
  • 61. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 62. تفسیر نتایج مدل‌های Bayesian
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 64. مدل‌های خطی در Stan
  • 65. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 66. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 67. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 68. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 69. مدل‌های فضایی در Stan
  • 70. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 71. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 72. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 73. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 74. کاربرد Stan در مهندسی
  • 75. کاربرد Stan در پزشکی
  • 76. کاربرد Stan در روانشناسی
  • 77. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 78. کاربرد Stan در پژوهش‌های رفتار مصرف‌کننده
  • 79. کاربرد Stan در پژوهش‌های مالی
  • 80. کاربرد Stan در پژوهش‌های سلامت
  • 81. کاربرد Stan در پژوهش‌های آموزشی
  • 82. کاربرد Stan در پژوهش‌های مدیریت
  • 83. کاربرد Stan در پژوهش‌های سازمانی
  • 84. کاربرد Stan در پژوهش‌های بازاریابی
  • 85. کاربرد Stan در پژوهش‌های ارتباطات
  • 86. کاربرد Stan در پژوهش‌های جامعه‌شناسی
  • 87. کاربرد Stan در پژوهش‌های سیاسی
  • 88. کاربرد Stan در پژوهش‌های تاریخ
  • 89. کاربرد Stan در پژوهش‌های زبان‌شناسی
  • 90. کاربرد Stan در پژوهش‌های علوم کامپیوتر
  • 91. کاربرد Stan در هوش مصنوعی
  • 92. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 93. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
  • 94. کاربرد Stan در بینایی ماشین
  • 95. کاربرد Stan در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. کاربرد Stan در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 97. کاربرد Stan در کشف تقلب
  • 98. کاربرد Stan در پیش‌بینی روند بازار
  • 99. کاربرد Stan در بهینه‌سازی منابع
  • 100. کاربرد Stan در تحلیل ریسک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.