سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای بهبود نتایج سلامت

کتاب طراحی استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای بهبود نتایج سلامت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای بهبود نتایج سلامت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های پایش سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. تابع پاداش
  • 6. تابع ارزش
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 9. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 10. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 11. الگوریتم‌های SARSA
  • 12. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN)
  • 13. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 14. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 17. چالش‌های MARL
  • 18. عدم سکون محیط در MARL
  • 19. عدم قطعیت مشاهده در MARL
  • 20. عدم قطعیت عامل در MARL
  • 21. همکاری بین عامل‌ها
  • 22. رقابت بین عامل‌ها
  • 23. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 24. فضاهای حالت و عمل مشترک
  • 25. فضاهای حالت و عمل مجزا
  • 26. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 29. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر در MARL
  • 30. تکنیک‌های یادگیری ارتباطی بین عامل‌ها
  • 31. یادگیری ارتباطی مبتنی بر پیام
  • 32. یادگیری ارتباطی مبتنی بر مدل
  • 33. یادگیری ارتباطی مبتنی بر عامل
  • 34. تکنیک‌های هماهنگی بین عامل‌ها
  • 35. هماهنگی مبتنی بر طرح
  • 36. هماهنگی مبتنی بر یادگیری
  • 37. هماهنگی مبتنی بر بازار
  • 38. تکنیک‌های یادگیری استراتژی‌های امن
  • 39. استراتژی‌های امن در بازی‌های جمعی
  • 40. استراتژی‌های امن در محیط‌های پویا
  • 41. استراتژی‌های امن در حضور عامل‌های مخرب
  • 42. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 43. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 44. کاربرد MARL در رباتیک چندرباته
  • 45. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 46. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 48. کاربرد MARL در سلامت دیجیتال
  • 49. اصول سلامت دیجیتال مبتنی بر داده
  • 50. جمع‌آوری داده‌های سلامت
  • 51. امنیت و حریم خصوصی داده‌های سلامت
  • 52. تحلیل داده‌های سلامت
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 54. یادگیری ماشین در سلامت
  • 55. یادگیری عمیق در سلامت
  • 56. مقدمه‌ای بر سلامت تقویتی (Reinforcement Health)
  • 57. چالش‌های پیاده‌سازی سلامت تقویتی
  • 58. اخلاق در سلامت تقویتی
  • 59. قوانین و مقررات مرتبط با سلامت دیجیتال در ایران
  • 60. چارچوب‌های فقهی و شرعی در حوزه سلامت
  • 61. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌های سلامت
  • 62. حفظ کرامت انسانی در سلامت تقویتی
  • 63. مبانی فقهی تصمیم‌گیری در سلامت
  • 64. مبانی فقهی مسئولیت‌پذیری در سلامت تقویتی
  • 65. استانداردهای علمی و پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 66. استفاده از داده‌های بیمارستانی در MARL
  • 67. مدل‌سازی رفتار بیمار با MARL
  • 68. پیش‌بینی روند بیماری با MARL
  • 69. بهینه‌سازی پروتکل‌های درمانی با MARL
  • 70. مدیریت منابع بیمارستانی با MARL
  • 71. تخصیص بهینه نیروی انسانی در مراکز درمانی
  • 72. بهینه‌سازی زمان‌بندی نوبت‌دهی
  • 73. مدیریت موجودی دارو و تجهیزات پزشکی
  • 74. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی مبتنی بر MARL
  • 75. تشخیص افتراقی بیماری‌ها با MARL
  • 76. پیش‌بینی پاسخ به درمان با MARL
  • 77. شخصی‌سازی درمان با MARL
  • 78. آموزش و توانمندسازی بیماران با MARL
  • 79. طراحی برنامه‌های آموزشی سلامت شخصی‌سازی شده
  • 80. ارائه بازخورد درمانی به بیماران
  • 81. تشویق به رفتارهای سالم
  • 82. مدیریت بیماری‌های مزمن با MARL
  • 83. بهینه‌سازی برنامه‌های پیگیری بیماران
  • 84. پیشگیری از عوارض بیماری
  • 85. افزایش کیفیت زندگی بیماران
  • 86. کاربرد MARL در سلامت روان
  • 87. مدیریت اضطراب و افسردگی با MARL
  • 88. طراحی مداخلات روان‌شناختی شخصی‌سازی شده
  • 89. ارزیابی اثربخشی مداخلات سلامت روان
  • 90. کاربرد MARL در سلامت سالمندان
  • 91. بهبود کیفیت زندگی سالمندان
  • 92. مدیریت بیماری‌های مرتبط با کهولت سن
  • 93. ارائه خدمات حمایتی به سالمندان
  • 94. کاربرد MARL در بهداشت عمومی
  • 95. بهینه‌سازی برنامه‌های واکسیناسیون
  • 96. مدیریت شیوع بیماری‌های واگیر
  • 97. ارتقاء سطح سلامت جامعه
  • 98. اقتصاد سلامت و MARL
  • 99. تحلیل هزینه-فایده مداخلات مبتنی بر MARL
  • 100. بهینه‌سازی تخصیص بودجه در حوزه سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.