سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سیستم‌های حمل و نقل هوشمند: فرصت‌های MARL

کتاب سیستم‌های حمل و نقل هوشمند: فرصت‌های MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سیستم‌های حمل و نقل هوشمند: فرصت‌های MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (RL)
  • 4. عوامل، محیط‌ها و پاداش‌ها در RL
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری Q
  • 7. شبکه‌های عصبی عمیق در RL
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 9. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای DRL
  • 10. حساسیت به پارامترها و ناپایداری در DRL
  • 11. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 12. مولفه‌های کلیدی ITS
  • 13. نقش MARL در ITS
  • 14. سیستم‌های مدیریت ترافیک مبتنی بر MARL
  • 15. بهینه‌سازی سیگنال‌های راهنمایی و رانندگی با MARL
  • 16. کنترل چراغ‌های راهنمایی و رانندگی تطبیقی
  • 17. سیستم‌های مدیریت جریان ترافیک با MARL
  • 18. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از MARL
  • 19. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی و رانندگی
  • 20. سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی مبتنی بر MARL
  • 21. تخصیص بهینه وسایل نقلیه اشتراکی
  • 22. مدیریت ناوگان در سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی
  • 23. بهینه‌سازی مسیر برای وسایل نقلیه خودران
  • 24. برنامه‌ریزی مسیر در محیط‌های پویا
  • 25. تکامل الگوریتم‌های MARL برای حمل و نقل
  • 26. یادگیری اکتشافی در MARL
  • 27. یادگیری از طریق تقلید در MARL
  • 28. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در حمل و نقل
  • 29. مدل‌سازی محیط حمل و نقل
  • 30. استفاده از مدل‌ها برای برنامه‌ریزی پیشرفته
  • 31. چالش‌های ارتباطات در MARL برای ITS
  • 32. هماهنگی بین عوامل در سیستم‌های حمل و نقل
  • 33. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 34. نظریه بازی‌ها و MARL در حمل و نقل
  • 35. مفاهیم پایه نظریه بازی‌ها
  • 36. کاربرد نظریه بازی‌ها در هماهنگی ترافیک
  • 37. مدل‌سازی رفتار رانندگان با نظریه بازی‌ها
  • 38. MARL برای سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 39. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها و قطارها
  • 40. مدیریت تقاضا در حمل و نقل عمومی
  • 41. سیستم‌های تحویل کالا مبتنی بر MARL
  • 42. بهینه‌سازی مسیر تحویل
  • 43. مدیریت ناوگان تحویل کالا
  • 44. MARL برای عابران پیاده و دوچرخه‌سواران
  • 45. هماهنگی عابران پیاده و وسایل نقلیه
  • 46. ایمنی عابران پیاده با استفاده از MARL
  • 47. برنامه‌ریزی مسیر در محیط‌های شهری پیچیده
  • 48. بهینه‌سازی مسیر با در نظر گرفتن محدودیت‌های ترافیکی
  • 49. استفاده از داده‌های واقعی در آموزش MARL
  • 50. شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل واقع‌گرایانه
  • 51. اعتبارسنجی مدل‌های MARL در سناریوهای واقعی
  • 52. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی MARL در حمل و نقل
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها در ITS
  • 54. عدالت و انصاف در تخصیص منابع حمل و نقل
  • 55. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ
  • 56. بهینه‌سازی تخصیص فضای پارکینگ
  • 57. سیستم‌های پارکینگ هوشمند
  • 58. MARL برای بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 59. کاهش انتشار آلاینده‌ها با MARL
  • 60. رانندگی اقتصادی با استفاده از MARL
  • 61. سیستم‌های تحرک یکپارچه مبتنی بر MARL
  • 62. هماهنگی بین حالت‌های مختلف حمل و نقل
  • 63. بهینه‌سازی تجربه سفر کاربر
  • 64. MARL برای مدیریت حوادث در جاده‌ها
  • 65. پاسخ سریع به حوادث
  • 66. تخفیف اثرات منفی حوادث
  • 67. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های MARL
  • 68. حفاظت از سیستم‌های ITS در برابر حملات
  • 69. قابلیت اطمینان سیستم‌های MARL
  • 70. تکنیک‌های یادگیری تقویتی عمیق پیشرفته
  • 71. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM در MARL
  • 72. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای شبیه‌سازی
  • 73. یادگیری تقویتی عمیق با پاداش‌های پراکنده
  • 74. یادگیری تقویتی عمیق با دانش قبلی
  • 75. یادگیری تقویتی عمیق در محیط‌های غیر ایستا
  • 76. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت در MARL
  • 77. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 78. معیارهای ارزیابی در ITS
  • 79. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 80. مطالعات موردی پیاده‌سازی MARL در ITS
  • 81. پروژه‌های موفق MARL در حمل و نقل
  • 82. چالش‌های عملیاتی در پیاده‌سازی MARL
  • 83. آینده MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 84. روندهای نوظهور در MARL برای ITS
  • 85. نقش هوش مصنوعی در حمل و نقل پایدار
  • 86. همکاری بین انسان و ماشین در ITS
  • 87. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های قانونی و مقرراتی ITS در ایران
  • 88. استانداردهای ملی برای ITS
  • 89. نقش بانک مرکزی در نظارت بر رمزارزها (در صورت ارتباط با حمل و نقل)
  • 90. اقتصاد حمل و نقل و چارچوب‌های اسلامی
  • 91. مدیریت ریسک در پروژه‌های ITS با رویکرد اسلامی
  • 92. نوآوری در حمل و نقل با رعایت موازین شرعی
  • 93. اخلاق در فناوری حمل و نقل هوشمند
  • 94. پروتکل‌های وزارت بهداشت در حوزه سلامت حمل و نقل (در صورت لزوم)
  • 95. روانشناسی ترافیک و رفتار رانندگان (با رویکرد ایرانی-اسلامی)
  • 96. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در حمل و نقل (با رویکرد اسلامی)
  • 97. مدیریت داده‌ها و حریم خصوصی در ITS (با رعایت قوانین ایران)
  • 98. مباحث حقوقی و قراردادی در ITS (با رویکرد قانونی ایران)
  • 99. یادگیری ماشینی برای تحلیل داده‌های حمل و نقل (با رعایت قوانین ایران)
  • 100. فناوری بلاکچین در ITS (با رعایت مقررات)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.