سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فهم پویایی‌های ناخواسته: تحلیل و رفع مشکل قفل شدن در MARL

کتاب فهم پویایی‌های ناخواسته: تحلیل و رفع مشکل قفل شدن در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم پویایی‌های ناخواسته: تحلیل و رفع مشکل قفل شدن در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مشکل قفل شدن (Locking Problem)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مفاهیم اساسی در MARL: عامل، محیط، پاداش
  • 3. انواع محیط‌ها در MARL: همکارانه، رقابتی، مختلط
  • 4. مدل‌های عامل در MARL: مستقل، متمرکز، نیمه‌متمرکز
  • 5. تعریف قفل شدن (Locking) در MARL
  • 6. انواع رایج قفل شدن: قفل شدن در نقاط بهینه محلی
  • 7. قفل شدن ناشی از هماهنگی نامناسب
  • 8. قفل شدن ناشی از تعارض منافع
  • 9. قفل شدن ناشی از عدم قطعیت محیط
  • 10. قفل شدن ناشی از پیچیدگی فضای حالت-عمل
  • 11. تشخیص قفل شدن: معیارهای مشاهده‌ای و تحلیلی
  • 12. پیامدهای منفی قفل شدن برای عملکرد عامل‌ها
  • 13. چالش‌های یادگیری در حضور قفل شدگی
  • 14. بررسی ادبیات موجود در زمینه قفل شدن در MARL
  • 15. روش‌های مبتنی بر پاداش برای جلوگیری از قفل شدن
  • 16. اصلاح تابع پاداش برای تشویق به همکاری
  • 17. استفاده از پاداش‌های داخلی (Intrinsic Rewards)
  • 18. پاداش‌های مبتنی بر کنجکاوی و اکتشاف
  • 19. پاداش‌های مبتنی بر تنوع رفتار
  • 20. روش‌های مبتنی بر مدل برای جلوگیری از قفل شدن
  • 21. یادگیری مدل محیطی مشترک
  • 22. استفاده از مدل برای پیش‌بینی رفتار سایر عامل‌ها
  • 23. روش‌های مبتنی بر هماهنگی برای جلوگیری از قفل شدن
  • 24. ارتباطات بین عامل‌ها (Communication)
  • 25. روش‌های یادگیری ارتباطات
  • 26. تأثیر پروتکل‌های ارتباطی بر قفل شدگی
  • 27. استفاده از روش‌های مبتنی بر بازی (Game Theory)
  • 28. تحلیل بازی‌های تکراری در MARL
  • 29. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium) و قفل شدگی
  • 30. نظریه بازی‌های تکاملی (Evolutionary Game Theory)
  • 31. روش‌های مبتنی بر معماری شبکه‌های عصبی
  • 32. معماری‌های متمرکز-غیرمتمرکز (Centralized-Decentralized)
  • 33. معماری‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 34. معماری‌های مبتنی بر عامل‌های مختصص (Mixture-of-Experts)
  • 35. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی سراسری
  • 36. استفاده از بهینه‌سازی سراسری برای هدایت یادگیری
  • 37. چالش‌های مقیاس‌پذیری بهینه‌سازی سراسری
  • 38. روش‌های مبتنی بر یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based Learning)
  • 39. استفاده از مدل‌های پیش‌بین (Predictive Models)
  • 40. یادگیری مدل‌های پویا برای پیش‌بینی تغییرات محیط
  • 41. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 42. استفاده از شبکه‌های عمیق در MARL
  • 43. یادگیری عمیق تقویتی نقشه‌برداری شده (DDPG) در MARL
  • 44. یادگیری عمیق تقویتی مبتنی بر عامل‌های مجزا (MADDPG)
  • 45. کاربرد MADDPG در سناریوهای رقابتی
  • 46. کاربرد MADDPG در سناریوهای همکارانه
  • 47. روش‌های مبتنی بر یادگیری با تقلید (Imitation Learning)
  • 48. یادگیری از عامل‌های خبره
  • 49. تطبیق رفتار عامل‌های یادگیرنده با رفتار خبره
  • 50. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی غیرفعال (Offline RL)
  • 51. استفاده از داده‌های از پیش جمع‌آوری شده
  • 52. چالش‌های یادگیری از داده‌های ثابت
  • 53. روش‌های مبتنی بر یادگیری مبتنی بر عامل‌های یادگیرنده (Learning from Learners)
  • 54. یادگیری از عامل‌های در حال یادگیری
  • 55. تطبیق با تغییرات رفتار سایر عامل‌ها
  • 56. روش‌های مبتنی بر یادگیری مبتنی بر عامل‌های خودآموز (Self-Play)
  • 57. آموزش عامل‌ها با بازی کردن با خودشان
  • 58. توسعه استراتژی‌های پیچیده از طریق خود-بازی
  • 59. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 60. استفاده از تکنیک‌های یادگیری توزیع شده
  • 61. هماهنگی در محیط‌های توزیع شده
  • 62. روش‌های مبتنی بر تحلیل پایداری (Stability Analysis)
  • 63. تحلیل پایداری نقاط تعادل در MARL
  • 64. تضمین پایداری یادگیری عامل‌ها
  • 65. روش‌های مبتنی بر تحلیل ساختار بازی
  • 66. شناسایی ساختار بازی برای پیش‌بینی قفل شدگی
  • 67. استفاده از ساختار بازی برای طراحی الگوریتم‌ها
  • 68. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی عامل‌های خودخواه (Selfish Agents)
  • 69. طراحی الگوریتم‌هایی که منافع عامل‌ها را در نظر می‌گیرند
  • 70. تعدیل رفتار عامل‌های خودخواه برای جلوگیری از قفل شدگی
  • 71. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با پاداش‌های اجتماعی
  • 72. تشویق به رفتارهای مفید برای کل گروه
  • 73. طراحی پاداش‌های اجتماعی مبتنی بر رفاه گروهی
  • 74. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی مبتنی بر هدف (Goal-Oriented RL)
  • 75. تعریف اهداف مشخص برای عامل‌ها
  • 76. هدایت یادگیری به سمت دستیابی به اهداف
  • 77. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی مبتنی بر محیط (Environment-Oriented RL)
  • 78. طراحی محیط‌های یادگیری که قفل شدگی را کاهش می‌دهند
  • 79. تأثیر طراحی محیط بر رفتار عامل‌ها
  • 80. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل (Agent-Oriented RL)
  • 81. طراحی عامل‌هایی که از قفل شدگی آگاه هستند
  • 82. یادگیری استراتژی‌های گریز از قفل شدگی
  • 83. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های یادگیرنده (Learner-Agent Based RL)
  • 84. تلفیق یادگیری عامل‌ها با یادگیری از قفل شدگی
  • 85. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل‌های پیش‌بین (Predictive Model Based RL)
  • 86. استفاده از مدل‌های پیش‌بین برای تشخیص زودهنگام قفل شدگی
  • 87. پیش‌بینی پیامدهای احتمالی اقدامات
  • 88. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی مبتنی بر شبکه‌های ارتباطی
  • 89. طراحی شبکه‌های ارتباطی کارآمد برای جلوگیری از قفل شدگی
  • 90. یادگیری دینامیک شبکه‌های ارتباطی
  • 91. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی مبتنی بر بهینه‌سازی جامعه (Societal Optimization RL)
  • 92. بهینه‌سازی رفاه کل جامعه عامل‌ها
  • 93. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی مبتنی بر تئوری بازی‌های پیشرفته
  • 94. کاربرد مفاهیم پیشرفته تئوری بازی در MARL
  • 95. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی مبتنی بر تحلیل ناپایداری
  • 96. شناسایی و رفع منابع ناپایداری در MARL
  • 97. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری مبتنی بر عامل (Agent-Learner RL)
  • 98. تلفیق یادگیری از عامل‌ها و یادگیری خود عامل
  • 99. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری تیمی (Team Learning RL)
  • 100. یادگیری همکاری تیمی برای جلوگیری از قفل شدگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.