سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و انتخاب مدل مخلوط بیزی با کمک MCMC

کتاب بهینه‌سازی و انتخاب مدل مخلوط بیزی با کمک MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و انتخاب مدل مخلوط بیزی با کمک MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های مخلوط (Mixture Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های مخلوط بیزی
  • 2. مبانی استنتاج بیزی
  • 3. مفهوم تابع احتمال و توزیع‌های پیشین
  • 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 5. مفهوم درست‌نمایی (Likelihood)
  • 6. تابع درست‌نمایی در مدل‌های مخلوط
  • 7. مفهوم توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 8. روش‌های تقریبی محاسبه توزیع پسین
  • 9. مقدمه ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 11. الگوریتم متروپلیس هیزینگ
  • 12. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 13. تکنیک‌های تشخیص همگرایی
  • 14. انتخاب مدل در چارچوب بیزی
  • 15. معیار اطلاعات آکائیک بیزی (BIC)
  • 16. معیار اطلاعات آکائیک بیزی اصلاح شده (AIC)
  • 17. معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 18. معیار اطلاعات کریتریون (DIC)
  • 19. معیار اطلاعات واگرا (WAIC)
  • 20. مدل‌های مخلوط گوسی (GMM)
  • 21. کاربرد GMM در خوشه‌بندی
  • 22. کاربرد GMM در تخمین چگالی
  • 23. ساختار مدل مخلوط در GMM
  • 24. پارامترهای مدل مخلوط گوسی
  • 25. تخمین پارامترهای GMM با MCMC
  • 26. مدل‌های مخلوط پواسون
  • 27. کاربرد مدل‌های مخلوط پواسون
  • 28. پارامترهای مدل مخلوط پواسون
  • 29. تخمین پارامترهای مدل مخلوط پواسون با MCMC
  • 30. مدل‌های مخلوط دوجمله‌ای
  • 31. کاربرد مدل‌های مخلوط دوجمله‌ای
  • 32. پارامترهای مدل مخلوط دوجمله‌ای
  • 33. تخمین پارامترهای مدل مخلوط دوجمله‌ای با MCMC
  • 34. مدل‌های مخلوط برنولی
  • 35. کاربرد مدل‌های مخلوط برنولی
  • 36. پارامترهای مدل مخلوط برنولی
  • 37. تخمین پارامترهای مدل مخلوط برنولی با MCMC
  • 38. مدل‌های مخلوط نمایی
  • 39. کاربرد مدل‌های مخلوط نمایی
  • 40. پارامترهای مدل مخلوط نمایی
  • 41. تخمین پارامترهای مدل مخلوط نمایی با MCMC
  • 42. مدل‌های مخلوط گاما
  • 43. کاربرد مدل‌های مخلوط گاما
  • 44. پارامترهای مدل مخلوط گاما
  • 45. تخمین پارامترهای مدل مخلوط گاما با MCMC
  • 46. مدل‌های مخلوط بتا
  • 47. کاربرد مدل‌های مخلوط بتا
  • 48. پارامترهای مدل مخلوط بتا
  • 49. تخمین پارامترهای مدل مخلوط بتا با MCMC
  • 50. مدل‌های مخلوط تاپ-کی
  • 51. کاربرد مدل‌های مخلوط تاپ-کی
  • 52. پارامترهای مدل مخلوط تاپ-کی
  • 53. تخمین پارامترهای مدل مخلوط تاپ-کی با MCMC
  • 54. مدل‌های مخلوط لجستیک
  • 55. کاربرد مدل‌های مخلوط لجستیک
  • 56. پارامترهای مدل مخلوط لجستیک
  • 57. تخمین پارامترهای مدل مخلوط لجستیک با MCMC
  • 58. مدل‌های مخلوط پروبیت
  • 59. کاربرد مدل‌های مخلوط پروبیت
  • 60. پارامترهای مدل مخلوط پروبیت
  • 61. تخمین پارامترهای مدل مخلوط پروبیت با MCMC
  • 62. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 63. مدل‌های مخلوط خطی تعمیم‌یافته
  • 64. ارتباط GLM با مدل‌های مخلوط
  • 65. تخمین پارامترهای GLM با MCMC
  • 66. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های آماری
  • 67. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 68. مبانی رگرسیون بیزی
  • 69. انتخاب مدل در رگرسیون بیزی
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 71. مدل‌های مخلوط سلسله مراتبی
  • 72. تخمین پارامترهای مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 73. کاربرد مدل‌های مخلوط در تحلیل سری‌های زمانی
  • 74. مدل‌های مخلوط برای داده‌های فضایی
  • 75. ارزیابی مدل‌های مخلوط با معیارهای اطلاعاتی
  • 76. انتخاب تعداد مؤلفه‌ها در مدل‌های مخلوط
  • 77. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های مخلوط
  • 78. اعتبارسنجی مدل‌های مخلوط
  • 79. تفسیر نتایج مدل‌های مخلوط
  • 80. کاربرد مدل‌های مخلوط در یادگیری ماشین
  • 81. کاربرد مدل‌های مخلوط در پردازش زبان طبیعی
  • 82. کاربرد مدل‌های مخلوط در بینایی ماشین
  • 83. کاربرد مدل‌های مخلوط در حوزه سلامت
  • 84. کاربرد مدل‌های مخلوط در حوزه اقتصاد
  • 85. کاربرد مدل‌های مخلوط در حوزه علوم اجتماعی
  • 86. کاربرد مدل‌های مخلوط در حوزه علوم محیطی
  • 87. کاربرد مدل‌های مخلوط در حوزه مهندسی
  • 88. مباحث پیشرفته در مدل‌های مخلوط بیزی
  • 89. مدل‌های مخلوط با ساختار پیچیده
  • 90. روش‌های نوین MCMC برای مدل‌های مخلوط
  • 91. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط
  • 92. مطالعات موردی در استفاده از مدل‌های مخلوط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.