کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی نوین در مدیریت صندوق‌های سرمایه‌گذاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی نوین در مدیریت صندوق‌های سرمایه‌گذاری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری خاص

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 3. محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. تابع پاداش
  • 7. سیاست عامل
  • 8. تابع ارزش
  • 9. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 10. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 11. یادگیری ترکیبی
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 13. Q-Learning
  • 14. SARSA
  • 15. Deep Q-Networks (DQN)
  • 16. Policy Gradients
  • 17. Actor-Critic Methods
  • 18. مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. مفاهیم اساسی MARL
  • 21. محیط‌های چندعامله
  • 22. تعاملات بین عوامل
  • 23. چالش‌های MARL
  • 24. همکاری بین عوامل
  • 25. رقابت بین عوامل
  • 26. تعادل در بازی‌ها
  • 27. مدل‌های بازی‌های همزمان
  • 28. مدل‌های بازی‌های ترتیبی
  • 29. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 30. بازی‌های با اطلاعات کامل
  • 31. مدل‌های اقتصادی در MARL
  • 32. کاربرد MARL در مدیریت صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 33. مبانی بازار سرمایه
  • 34. انواع صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 35. اهداف سرمایه‌گذاری
  • 36. ریسک و بازده
  • 37. معیارهای ارزیابی عملکرد صندوق‌ها
  • 38. مدیریت پورتفولیو
  • 39. نظریه مدرن پرتفوی (MPT)
  • 40. کشف قیمت دارایی‌ها
  • 41. مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM)
  • 42. مدل سه‌عاملی فاما-فرانسوی
  • 43. استراتژی‌های معاملاتی
  • 44. معاملات الگوریتمی
  • 45. تحلیل تکنیکال
  • 46. تحلیل بنیادی
  • 47. مدیریت ریسک در صندوق‌ها
  • 48. روش‌های مدل‌سازی ریسک
  • 49. ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 50. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 51. بهینه‌سازی پورتفولیو با MARL
  • 52. طراحی تابع پاداش برای صندوق‌ها
  • 53. پاداش مبتنی بر بازده تعدیل شده با ریسک
  • 54. پاداش مبتنی بر دستیابی به اهداف
  • 55. پاداش مبتنی بر مدیریت هزینه
  • 56. طراحی فضای حالت برای صندوق‌ها
  • 57. حالت شامل قیمت دارایی‌ها
  • 58. حالت شامل شاخص‌های اقتصادی
  • 59. حالت شامل وضعیت بازار
  • 60. حالت شامل اطلاعات مربوط به عوامل
  • 61. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای صندوق‌ها
  • 62. یادگیری Q-Learning توزیع شده
  • 63. یادگیری Actor-Critic توزیع شده
  • 64. مدل‌های یادگیری تقویتی مستقل
  • 65. مدل‌های یادگیری تقویتی متمرکز
  • 66. مدل‌های یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 67. تکنیک‌های افزایش پایداری در MARL
  • 68. Regularization
  • 69. Experience Replay
  • 70. Parameter Sharing
  • 71. Multi-Agent Reinforcement Learning for Financial Portfolio Management
  • 72. Cooperative MARL for Diversification Strategies
  • 73. Competitive MARL for Market Prediction
  • 74. MARL for Algorithmic Trading Optimization
  • 75. MARL for Risk Management in Investment Funds
  • 76. MARL for Dynamic Asset Allocation
  • 77. MARL for Optimal Rebalancing of Portfolios
  • 78. MARL for Robo-Advisory Systems
  • 79. MARL for Detecting Market Anomalies
  • 80. MARL for High-Frequency Trading
  • 81. MARL for Sentiment Analysis in Financial Markets
  • 82. MARL for Credit Risk Assessment
  • 83. MARL for Fraud Detection in Financial Transactions
  • 84. MARL for Algorithmic Execution of Large Orders
  • 85. MARL for Portfolio Optimization under Transaction Costs
  • 86. MARL for Dynamic Hedging Strategies
  • 87. MARL for Predicting Stock Price Movements
  • 88. MARL for Optimizing Dividend Payouts
  • 89. MARL for Capital Allocation in Venture Capital Funds
  • 90. MARL for Real Estate Investment Optimization
  • 91. MARL for Commodity Trading Strategies
  • 92. MARL for Bond Portfolio Management
  • 93. MARL for Exchange-Traded Funds (ETFs) Management
  • 94. MARL for Mutual Fund Performance Enhancement
  • 95. MARL for Pension Fund Management
  • 96. MARL for Insurance Product Pricing
  • 97. MARL for Microfinance Operations
  • 98. MARL for Supply Chain Finance Optimization
  • 99. MARL for Peer-to-Peer Lending Platforms
  • 100. MARL for Blockchain-Based Financial Systems

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.