سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش SQL و Microsoft SQL Server برای مدیریت پایگاه داده

کتاب آموزش SQL و Microsoft SQL Server برای مدیریت پایگاه داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش SQL و Microsoft SQL Server برای مدیریت پایگاه داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQL
  • 2. نصب و پیکربندی Microsoft SQL Server
  • 3. آشنایی با محیط SQL Server Management Studio (SSMS)
  • 4. مفاهیم اولیه پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. طراحی اسکیمای پایگاه داده
  • 6. انواع داده‌ها در SQL Server
  • 7. ایجاد و مدیریت جداول
  • 8. مفهوم کلید اصلی و کلید خارجی
  • 9. محدودیت‌ها (Constraints) در جداول
  • 10. درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
  • 11. عملیات SELECT پایه
  • 12. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 13. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 14. محدود کردن تعداد نتایج با TOP
  • 15. آشنایی با توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 16. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 17. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 18. ترکیب جداول با JOIN
  • 19. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 20. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 21. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 22. نمایه‌های (Indexes) پایگاه داده
  • 23. انواع نمایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 24. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 25. مفهوم تراکنش‌ها (Transactions)
  • 26. کنترل همزمانی (Concurrency Control)
  • 27. ایجاد و مدیریت View ها
  • 28. رویه‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures)
  • 29. توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
  • 30. تریگرها (Triggers) در SQL Server
  • 31. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 32. امنیت در SQL Server
  • 33. پشتیبان‌گیری (Backup) از پایگاه داده
  • 34. بازیابی (Restore) پایگاه داده
  • 35. مفاهیم انتقال داده (Data Migration)
  • 36. استفاده از SQL Server Integration Services (SSIS)
  • 37. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 38. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 39. تجزیه و تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 40. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 41. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 42. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 43. مفاهیم گزارش‌گیری (Reporting)
  • 44. استفاده از SQL Server Reporting Services (SSRS)
  • 45. مقدمه‌ای بر NoSQL و تفاوت آن با SQL
  • 46. مفاهیم پایگاه داده‌های ستونی
  • 47. مفاهیم پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 48. مفاهیم پایگاه داده‌های سندی
  • 49. مفاهیم پایگاه داده‌های گراف
  • 50. امنیت در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 51. مقدمه‌ای بر پردازش ابری پایگاه داده
  • 52. خدمات پایگاه داده در Azure
  • 53. خدمات پایگاه داده در AWS
  • 54. مدیریت پایگاه داده در محیط‌های توزیع‌شده
  • 55. مفاهیم کلان‌داده (Big Data)
  • 56. ابزارهای مدیریت کلان‌داده
  • 57. مقدمه‌ای بر زبان پایتون برای تحلیل داده
  • 58. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 59. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 60. تجسم داده‌ها با Matplotlib
  • 61. تجسم داده‌ها با Seaborn
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 63. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 64. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 65. تقسیم داده‌ها برای آموزش و آزمون
  • 66. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 68. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 69. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 70. جنگل تصادفی (Random Forests)
  • 71. ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines)
  • 72. شبکه‌های عصبی مقدماتی (Basic Neural Networks)
  • 73. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 74. کاربرد NLP در تحلیل متون
  • 75. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری پایگاه داده
  • 76. حملات رایج به پایگاه داده
  • 77. روش‌های پیشگیری از حملات
  • 78. مدیریت ریسک در پایگاه داده
  • 79. استانداردهای حاکمیت داده (Data Governance)
  • 80. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 81. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data Management)
  • 82. مفاهیم داده‌های حجیم و پارالل
  • 83. معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 85. پردازش آنی (Real-time Processing)
  • 86. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌ها
  • 87. تحلیل داده‌های IoT
  • 88. مفاهیم بلاک‌چین و پایگاه داده
  • 89. کاربرد بلاک‌چین در مدیریت داده
  • 90. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 91. پایگاه داده در معماری میکروسرویس
  • 92. مفاهیم DevOps و پایگاه داده
  • 93. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده
  • 94. ابزارهای اتوماسیون در مدیریت پایگاه داده
  • 95. ملاحظات قانونی و شرعی در مدیریت داده
  • 96. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 97. استانداردهای ذخیره‌سازی و نگهداری داده
  • 98. پایش عملکرد پایگاه داده
  • 99. عیب‌یابی در SQL Server
  • 100. بهینه‌سازی پایگاه داده در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.