سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل هوشمند جهانی

کتاب کاربردهای پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل هوشمند جهانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل هوشمند جهانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس جهانی با ادغام هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. فضای حالت و عمل
  • 4. تابع پاداش در سیستم‌های حمل و نقل
  • 5. مدل‌سازی محیط حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 6. معماری‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای ورودی‌های فضایی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 9. یادگیری تقویتی با عامل یادگیرنده عمقی (DQN)
  • 10. پیشرفت‌های DQN: Double DQN, Dueling DQN
  • 11. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 12. الگوریتم Actor-Critic
  • 13. الگوریتم A3C
  • 14. الگوریتم PPO
  • 15. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 16. مدل‌های محیطی یادگیری تقویتی
  • 17. استفاده از مدل‌ها برای برنامه‌ریزی
  • 18. بهینه‌سازی کنترل ترافیک هوایی با یادگیری تقویتی
  • 19. مدیریت تقاطع‌های هوشمند
  • 20. بهینه‌سازی تخصیص منابع در ناوگان حمل و نقل
  • 21. تشخیص الگوهای ترافیکی پیچیده
  • 22. پیش‌بینی جریان ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 23. تشخیص و پیش‌بینی حوادث ترافیکی
  • 24. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 25. سیستم‌های توصیه‌گر برای مسیرهای بهینه
  • 26. مدیریت مصرف سوخت در وسایل نقلیه
  • 27. بهینه‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 28. سیستم‌های پارک خودکار هوشمند
  • 29. کنترل ربات‌های خودران در محیط‌های شهری
  • 30. مدیریت لجستیک و زنجیره تأمین
  • 31. بهینه‌سازی مسیر تحویل کالا
  • 32. تخصیص پویا وسایل نقلیه لجستیکی
  • 33. پیش‌بینی تقاضا در حمل و نقل مسافر
  • 34. بهینه‌سازی خدمات حمل و نقل اشتراکی
  • 35. مدیریت ازدحام در سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 36. سیستم‌های ناوبری تطبیقی
  • 37. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 38. یادگیری تقویتی برای کنترل سیستم‌های حمل و نقل ریلی
  • 39. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 40. مدیریت تداخل قطارها
  • 41. سیستم‌های کنترل خودکار قطار
  • 42. یادگیری تقویتی در حمل و نقل دریایی
  • 43. بهینه‌سازی مسیر کشتی‌ها
  • 44. مدیریت ترافیک بندری
  • 45. سیستم‌های هدایت خودکار شناورها
  • 46. یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوایی
  • 47. کنترل پرواز و مسیریابی هواپیما
  • 48. مدیریت ترافیک هوایی و برخورد
  • 49. بهینه‌سازی مصرف سوخت در پروازها
  • 50. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های هوشمند جاده‌ای
  • 51. ارتباط خودرو به خودرو (V2V)
  • 52. ارتباط خودرو به زیرساخت (V2I)
  • 53. مدیریت جریان ترافیک با ارتباطات خودرویی
  • 54. بهینه‌سازی سرعت تطبیقی خودروها
  • 55. سیستم‌های هشدار دهنده تصادف
  • 56. یادگیری تقویتی برای مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 57. تخصیص فضاهای پارک
  • 58. پیش‌بینی اشغال پارکینگ
  • 59. بهینه‌سازی دسترسی به پارکینگ
  • 60. یادگیری تقویتی در حمل و نقل عابر پیاده
  • 61. مدیریت جریان عابر پیاده در تقاطع‌ها
  • 62. بهینه‌سازی طراحی مسیرهای پیاده‌روی
  • 63. پیش‌بینی رفتار عابر پیاده
  • 64. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل اضطراری
  • 65. بهینه‌سازی مسیرهای امدادی
  • 66. مدیریت اولویت‌بندی وسایل نقلیه اضطراری
  • 67. پیش‌بینی زمان رسیدن به محل حادثه
  • 68. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 69. کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 70. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 71. ترویج استفاده از حمل و نقل عمومی
  • 72. یادگیری تقویتی برای ارزیابی ریسک در حمل و نقل
  • 73. شناسایی نقاط پرخطر
  • 74. پیش‌بینی حوادث ناشی از ریسک
  • 75. کاهش خطرات ایمنی
  • 76. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 77. برنامه‌ریزی توسعه زیرساخت‌ها
  • 78. مدیریت نگهداری و تعمیرات
  • 79. تخصیص بهینه منابع برای ساخت و ساز
  • 80. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تجربه مسافر
  • 81. سیستم‌های اطلاعاتی لحظه‌ای
  • 82. بهینه‌سازی راحتی و آسایش سفر
  • 83. شخصی‌سازی خدمات حمل و نقل
  • 84. یادگیری تقویتی برای مسائل اخلاقی در حمل و نقل هوشمند
  • 85. تصمیم‌گیری در شرایط اضطراری
  • 86. عدالت در تخصیص منابع
  • 87. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 88. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی و ارزیابی سیستم‌های حمل و نقل
  • 89. طراحی سناریوهای پیچیده
  • 90. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 91. بهبود مدل‌های حمل و نقل
  • 92. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هیبریدی
  • 93. ترکیب روش‌های حمل و نقل مختلف
  • 94. مدیریت منابع انرژی در سیستم‌های هیبریدی
  • 95. بهینه‌سازی تعامل بین عوامل مختلف
  • 96. یادگیری تقویتی برای مدیریت داده‌های بزرگ در حمل و نقل
  • 97. پردازش و تحلیل داده‌های حجیم
  • 98. استخراج اطلاعات مفید
  • 99. مدیریت حریم خصوصی داده‌ها
  • 100. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل در شرایط بحرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.