سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت داده‌های حجیم با SQLite

کتاب مدیریت داده‌های حجیم با SQLite

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های حجیم با SQLite

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده SQLite
  • 2. نصب و پیکربندی SQLite
  • 3. ساختار پایگاه داده و جداول در SQLite
  • 4. انواع داده‌های پشتیبانی شده در SQLite
  • 5. ایجاد و مدیریت جداول
  • 6. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
  • 7. پرس‌وجوهای SELECT پیشرفته
  • 8. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 9. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 10. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 11. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 12. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 13. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 14. پیوند دادن جداول با JOIN
  • 15. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 16. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 17. عملیات روی رشته‌ها در SQLite
  • 18. عملیات روی اعداد در SQLite
  • 19. عملیات روی تاریخ و زمان در SQLite
  • 20. مدیریت کلیدهای اصلی و خارجی
  • 21. ایجاد و استفاده از ایندکس‌ها
  • 22. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 23. مقدمه‌ای بر تراکنش‌ها در SQLite
  • 24. مدیریت تراکنش‌ها (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK)
  • 25. ایجاد و مدیریت Viewها
  • 26. مقدمه‌ای بر Triggerها
  • 27. ایجاد و مدیریت Triggerها
  • 28. مدیریت خطاها و استثناها در SQLite
  • 29. امنیت پایگاه داده SQLite
  • 30. رمزگذاری پایگاه داده SQLite
  • 31. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 32. مهاجرت داده‌ها به و از SQLite
  • 33. استفاده از SQLite در برنامه‌های کاربردی (مقدمه)
  • 34. اتصال به SQLite از زبان‌های برنامه‌نویسی (مقدمه)
  • 35. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 36. چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم
  • 37. نقش پایگاه داده‌ها در مدیریت داده‌های حجیم
  • 38. مقدمه‌ای بر مفاهیم NoSQL
  • 39. مقایسه SQLite و پایگاه داده‌های NoSQL
  • 40. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده
  • 41. مفاهیم پایگاه داده‌های ستونی
  • 42. مفاهیم پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 43. مفاهیم پایگاه داده‌های سندی
  • 44. مفاهیم پایگاه داده‌های گراف
  • 45. کاربرد SQLite در دستگاه‌های موبایل
  • 46. کاربرد SQLite در برنامه‌های IoT
  • 47. استفاده از SQLite برای داده‌های محلی
  • 48. ملاحظات مربوط به حجم داده در SQLite
  • 49. مدیریت حافظه در SQLite
  • 50. فشرده‌سازی داده‌ها در SQLite
  • 51. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده
  • 52. تجسم داده‌ها با استفاده از SQLite
  • 53. مقدمه‌ای بر زبان SQL استاندارد
  • 54. تفاوت‌های SQLite با سایر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 55. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Warehousing
  • 56. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 57. کاربرد SQLite در ETL
  • 58. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 60. استفاده از داده‌های SQLite در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 61. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 62. کاربرد SQLite در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 63. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 64. کاربرد SQLite در ذخیره داده‌های NLP
  • 65. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 66. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 67. تکنیک‌های داده‌کاوی با استفاده از SQLite
  • 68. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده‌های حجیم
  • 69. حریم خصوصی داده‌ها در SQLite
  • 70. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها (با تأکید بر قوانین ایران)
  • 71. مدیریت داده‌های حجیم در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 72. اصول حفاظت از داده‌ها در سامانه‌های اطلاعاتی
  • 73. امنیت سایبری و پایگاه داده‌ها
  • 74. مقدمه‌ای بر معماری‌های میکروسرویس
  • 75. ذخیره‌سازی داده در معماری‌های میکروسرویس
  • 76. استفاده از SQLite در میکروسرویس‌ها
  • 77. مدیریت داده‌های حجیم در محیط‌های ابری (Cloud)
  • 78. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 79. مقدمه‌ای بر مفاهیم Big Data Orchestration
  • 80. ابزارهای مدیریت داده‌های حجیم
  • 81. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده فایل (مانند HDFS)
  • 82. مقایسه SQLite با سیستم‌های توزیع‌شده فایل
  • 83. مقدمه‌ای بر پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 84. مقدمه‌ای بر پردازش آنی (Real-time Processing)
  • 85. کاربرد SQLite در ذخیره داده‌های پردازش دسته‌ای
  • 86. کاربرد SQLite در ذخیره داده‌های پردازش آنی
  • 87. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Governance
  • 88. کیفیت داده‌ها در SQLite
  • 89. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 90. امنیت و دسترسی به داده‌ها در SQLite
  • 91. مقدمه‌ای بر اصول مهندسی داده
  • 92. توسعه ابزارهای مدیریت داده‌های حجیم
  • 93. کاربرد SQLite در توسعه ابزارهای تحلیل داده
  • 94. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Lake
  • 95. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
  • 96. کاربرد SQLite در سناریوهای Data Lake
  • 97. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Mesh
  • 98. ملاحظات پیاده‌سازی Data Mesh با SQLite
  • 99. مقدمه‌ای بر اصول مدیریت چرخه عمر داده
  • 100. مستندسازی پایگاه داده SQLite

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.