سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهبود قابلیت تفسیر مدل با MCMC در جستجو

کتاب بهبود قابلیت تفسیر مدل با MCMC در جستجو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود قابلیت تفسیر مدل با MCMC در جستجو

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در جستجوی مدل (Model Search)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر قابلیت تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای مدل‌های پیچیده
  • 3. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فضاهای حالت و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 6. اصول نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 7. کاربرد MCMC در تخمین پارامترهای مدل
  • 8. روش‌های کلاسیک MCMC: Metropolis-Hastings
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 10. الگوریتم گیبس: نمونه‌برداری شرطی
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 12. ارزیابی همگرایی MCMC: نمودارهای trace
  • 13. معیارهای همگرایی: R-hat و Gelman-Rubin
  • 14. تکنیک‌های تشخیص واگرایی MCMC
  • 15. بهبود کارایی نمونه‌برداری MCMC
  • 16. نمونه‌برداری با اهمیت
  • 17. روش‌های MCMC پیشرفته: Hamiltonian Monte Carlo
  • 18. پیاده‌سازی HMC
  • 19. روش‌های MCMC مبتنی بر انرژی
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 21. شبکه‌های بیزی و قابلیت تفسیر
  • 22. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 23. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 24. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 25. قابلیت تفسیر در GLMها
  • 26. کاربرد MCMC در GLMها
  • 27. مدل‌های مختلط (Mixed Models)
  • 28. قابلیت تفسیر در مدل‌های مختلط
  • 29. کاربرد MCMC در مدل‌های مختلط
  • 30. مدل‌های سری زمانی و قابلیت تفسیر
  • 31. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 32. مدل‌های فضایی و قابلیت تفسیر
  • 33. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 36. قابلیت تفسیر در CNNها
  • 37. کاربرد MCMC در CNNها
  • 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 39. قابلیت تفسیر در RNNها
  • 40. کاربرد MCMC در RNNها
  • 41. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 42. قابلیت تفسیر در GANها
  • 43. کاربرد MCMC در GANها
  • 44. مدل‌های ترنسفورمر و قابلیت تفسیر
  • 45. کاربرد MCMC در مدل‌های ترنسفورمر
  • 46. تفسیرپذیری مدل‌های غیرخطی
  • 47. روش‌های مبتنی بر LIME
  • 48. روش‌های مبتنی بر SHAP
  • 49. مقایسه روش‌های تفسیرپذیری
  • 50. کاربرد MCMC در تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده
  • 51. بررسی حساسیت پارامترها با MCMC
  • 52. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌ها با MCMC
  • 53. اعتبارسنجی مدل با استفاده از MCMC
  • 54. کاهش ابعاد و قابلیت تفسیر
  • 55. کاربرد MCMC در کاهش ابعاد
  • 56. مدل‌های طبقه‌بندی و قابلیت تفسیر
  • 57. کاربرد MCMC در طبقه‌بندی
  • 58. مدل‌های رگرسیون و قابلیت تفسیر
  • 59. کاربرد MCMC در رگرسیون
  • 60. مدل‌های خوشه‌بندی و قابلیت تفسیر
  • 61. کاربرد MCMC در خوشه‌بندی
  • 62. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 63. قابلیت تفسیر در مدل‌های NLP
  • 64. کاربرد MCMC در مدل‌های NLP
  • 65. مدل‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 66. قابلیت تفسیر در مدل‌های بینایی ماشین
  • 67. کاربرد MCMC در مدل‌های بینایی ماشین
  • 68. مدل‌سازی تصمیم‌گیری و MCMC
  • 69. کاربرد MCMC در مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 70. مدل‌سازی ریسک و MCMC
  • 71. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ریسک
  • 72. مدل‌سازی مالی با MCMC
  • 73. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مالی
  • 74. مدل‌سازی سلامت و MCMC
  • 75. کاربرد MCMC در مدل‌سازی سلامت
  • 76. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده و MCMC
  • 77. کاربرد MCMC در مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 78. مدل‌سازی محیط زیست و MCMC
  • 79. کاربرد MCMC در مدل‌سازی محیط زیست
  • 80. مدل‌سازی انرژی و MCMC
  • 81. کاربرد MCMC در مدل‌سازی انرژی
  • 82. مدل‌سازی اجتماعی و MCMC
  • 83. کاربرد MCMC در مدل‌سازی اجتماعی
  • 84. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی و MCMC
  • 85. کاربرد MCMC در مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 86. مدل‌سازی علمی و MCMC
  • 87. کاربرد MCMC در مدل‌سازی علمی
  • 88. ملاحظات اخلاقی در تفسیرپذیری مدل
  • 89. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های تفسیرپذیر
  • 90. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌ها
  • 91. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 92. آینده پژوهش در تفسیرپذیری مدل با MCMC
  • 93. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی مدل
  • 94. روش‌های MCMC برای مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 95. کاربرد MCMC در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 96. بهبود تفسیرپذیری با استفاده از مدل‌های جایگزین
  • 97. استفاده از MCMC برای استنتاج علی
  • 98. ارزیابی مدل‌های پیچیده با MCMC
  • 99. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی
  • 100. مدل‌سازی انتخاب و MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.