سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه آمار بیزی
  • 4. توزیع پیشین و پسین
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. مدل‌های خطی بیزی
  • 7. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 8. تخمین پارامترها در مدل‌های خطی بیزی
  • 9. ارزیابی مدل‌های خطی بیزی
  • 10. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 11. کاربرد مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 12. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 13. مبانی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 14. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 15. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 16. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 17. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 18. مدل‌های حالت‌گذر بیزی
  • 19. اعمال مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 20. مدل‌های فضایی بیزی
  • 21. مفاهیم مدل‌سازی فضایی
  • 22. مدل‌های فضایی در Stan
  • 23. کاربردهای مدل‌های فضایی
  • 24. مدل‌های بقا بیزی
  • 25. منحنی بقا و تابع خطر
  • 26. مدل‌های کاکس بیزی
  • 27. اعمال مدل‌های بقا در Stan
  • 28. مدل‌های پویا بیزی
  • 29. مدل‌های مارکوف سوئیچینگ بیزی
  • 30. مدل‌های تغییر نقطه بیزی
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های پویا در Stan
  • 32. مدل‌های خطای در اندازه‌گیری بیزی
  • 33. مدل‌های اندازه‌گیری با خطای تصادفی
  • 34. مدل‌های اندازه‌گیری با خطای سیستماتیک
  • 35. اعمال مدل‌های خطای در اندازه‌گیری در Stan
  • 36. مدل‌های عاملی بیزی
  • 37. تحلیل عاملی اکتشافی بیزی
  • 38. تحلیل عاملی تاییدی بیزی
  • 39. پیاده‌سازی مدل‌های عاملی در Stan
  • 40. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM) بیزی
  • 41. مبانی SEM
  • 42. SEM بیزی در Stan
  • 43. مثال‌هایی از SEM بیزی
  • 44. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 45. مبانی شبکه‌های بیزی
  • 46. ساخت شبکه‌های بیزی در Stan
  • 47. کاربردهای شبکه‌های بیزی
  • 48. مدل‌های استنتاج بیزی محاسباتی
  • 49. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 50. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 51. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 52. بهینه‌سازی پارامترها در Stan
  • 53. روش‌های MCMC در Stan
  • 54. تنظیمات پیشرفته MCMC
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 56. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 57. اعتبارسنجی متقابل
  • 58. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 59. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 60. مدل‌های پواسون بیزی
  • 61. مدل‌های دوجمله‌ای منفی بیزی
  • 62. کاربرد مدل‌های گسسته در Stan
  • 63. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 64. مدل‌های توزیع نرمال چندمتغیره بیزی
  • 65. مدل‌های توزیع t چندمتغیره بیزی
  • 66. اعمال مدل‌های پیوسته در Stan
  • 67. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
  • 68. ترکیب داده‌های گسسته و پیوسته
  • 69. مدل‌های ترکیبی در Stan
  • 70. مثال‌هایی از مدل‌سازی ترکیبی
  • 71. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 72. استراتژی‌های مدل‌سازی برای داده‌های حجیم
  • 73. مدل‌سازی بیزی در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 74. کاربرد Stan با داده‌های حجیم
  • 75. بهبود کارایی مدل‌سازی بیزی
  • 76. بهینه‌سازی کد Stan
  • 77. استفاده از موازی‌سازی
  • 78. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 79. مدل‌سازی ساختارهای پیچیده
  • 80. مدل‌سازی با داده‌های گمشده
  • 81. استراتژی‌های مدیریت داده‌های گمشده
  • 82. مدل‌سازی با داده‌های پرت
  • 83. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 84. مدل‌سازی با داده‌های غیرنرمال
  • 85. توزیع‌های جایگزین برای داده‌های غیرنرمال
  • 86. اعمال توزیع‌های غیرنرمال در Stan
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 88. تولید پیش‌بینی‌های نقطه‌ای
  • 89. تولید فواصل پیش‌بینی
  • 90. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
  • 91. مدل‌سازی علّی
  • 92. استنتاج علّی در چارچوب بیزی
  • 93. مدل‌های ساختاری علّی
  • 94. کاربرد Stan در مدل‌سازی علّی
  • 95. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 96. ارائه نتایج مدل به صورت گرافیکی
  • 97. تفسیر احتمالات و فواصل اطمینان
  • 98. گزارش‌دهی نتایج مدل
  • 99. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 100. معیارهای مقایسه مدل (مانند WAIC, LOO-CV)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.